北京
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商务君按：“你养龙虾了吗？”最近，AI智能体OpenClaw成为全网热议的焦点，掀起全民“养虾”热潮。在出版业，属于出版人自己的“龙虾”——由数传集团研发的“墨宝MoBook”也已开放公测，第一批用上墨宝的编辑直接打出9.3分。“墨宝”是一款什么样的工具，它能帮我们干什么？来看看同行们的试用体验吧。
最近几天，大家都在养“龙虾”。
甚至在深圳腾讯大厦门口，众多AI爱好者排起长龙，集体化身“养虾人”。马化腾在微信朋友圈称“没想到这么火。”
从线上刷屏到线下长龙，这股全民“撸AI”的热潮，看似是一场娱乐化的狂欢，实则是技术触手可及后，大众前端需求的集中释放。
编辑的专属“龙虾”来了！
这两年，出版人早已悄然将AI引入日常：写选题报告、审稿、生成营销文案……每个工具单拎出来都足够惊艳，能干的事越来越多。可问题是——它们始终各自为战，像是散落在不同房间里的能工巧匠，而你，却不得不在一个个房间之间来回穿梭，推门、取物、再辗转下一处。
出版的工作流是一条链，不是散落的点。
从选题策划到“三审三校”，从设计排版到发行推广，每个环节都彼此咬合，每个衔接处都需要有人盯着、催着、亲手拼接。单点突破的工具再多，也拼不成一条顺畅的流水线。出版人真正需要的，不是又一个“能干的工具”，而是一个能扛起整个链条、跑完最后一公里的“主理人”。
别急，属于编辑的那只“龙虾”，已经来了——
墨宝MoBook，给编辑一键交付结果的出版AI“主理人”！
你只需告诉它想要什么，它便自主拆解任务，调动各类系统工具，一路执行到底，直到把结果放到你面前。更关键的是，它有记忆，会学习，能在一次次协作中越来越懂你：
它记得上个月那本书的发行负责人是谁，知道你审稿时习惯用什么格式，熟悉出版社样书收缴规则的最新变动，甚至清楚哪部稿子的版权即将到期……每一次任务，都是它更懂你的一步。
一个场景，看清楚墨宝在做什么
张老师，文学编辑，《候鸟南飞》刚走完二审，要准备发行评审会。
周一早上，她对墨宝说：
“帮我把《候鸟南飞》这部稿子做10本评审样书，周五发行评审会要用，相关材料同步发给营销编辑和5位社领导。”
墨宝开始干活———
自动调用审校软件完成新一轮校对，出清样；配上封面和插图，按出版社最新版式规范排好版权页、目录、样章，生成样书PDF；根据发行评审场景，同步制作配套PPT，内含内容定位、读者画像、竞品分析、首印建议；起草邮件，打包附件，抄送发行部负责人和5位社领导；在系统中建好审批流程，待会议结果确认后，自动推进印刷备货。
“已完成。样书和评审材料已发送，审批流已建立，会议确认后将自动推进印刷。”不一会儿，张编辑便收到了墨宝的消息。
换作从前呢？
联系美编排版、约设计出封面、通知校对出清样、自己熬夜做PPT、逐个发邮件确认……进出至少5个部门，沟通不下十几人，跳转七八个系统。每一个环节，都得亲自盯着、催着、亲手拼接。
这，就是是否拥有“墨宝”的鲜明对比。
不同于那些通用的“龙虾”，墨宝是从出版业务里“长出来”的——选题策划、三审流程、版式规范、发行定价、编务管理，都是它生长的场景。你对它说“做个样书”，它知道这意味着什么，该调用谁，怎么执行，完成后交给谁。连过去那句让人头疼的“能不能用好AI，取决于你会不会提问”，也不再是问题了。跟墨宝对话，用你最自然的语言就行。
第一批“养虾”编辑怎么说？
春节后，墨宝开放公测，第一批用上墨宝的编辑直接打出9.3分：
“本来以为又是个要学半天的工具，结果直接说话就行，太友好了。”
“以前一整天的编务工作，现在几分钟就完成了。”
“太强了，效率惊人。”
出版人的案头，从来没有“容易”二字。
你比谁都清楚：一本书从稿件到成书，要过多少道关，求多少人，熬多少夜。那些零敲碎打的AI工具，解决得了单项，解决不了全部。
现在不一样了。
有了墨宝，你再也不用在无数个AI工具间来回摆渡，再也不用盯着每个环节亲自催办，再也不用亲手拼接那些断点的流程——活儿，终于不再是你的累赘，而是它稳稳接住的责任。
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*本文图片由数传集团提供
编辑：杨志敏
审核：盛 娟
终审：陈佳楣
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