哈佛教授：AI 把创业门槛打下来了，谁先跑出来？

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（哈佛商学院 Koning 谈AI创业核心观点）

关于 AI 创业，最流行的说法是：门槛被打下来了。

很多人因此得出一个结论：创业会变得更容易，机会会变得更多。

但哈佛商学院教授 Rembrand M. Koning 最近的一项研究发现，事情可能没这么简单。

几年前，他和团队给 640 名肯尼亚小微企业创业者提供了一个 AI 导师，让他们可以随时向 AI 咨询如何经营生意。结果却出现了分化：在实验开始前就表现更好的创业者，收入提高了超过 20%；那些原本就经营困难的创业者，收入下降了约 10%。

在 Koning 看来，AI 更像一个放大器：能让好的更好，但也可能让差的更差。

第一节｜创业门槛确实下来了

如果只看过去两三年的变化，创业确实在变得更容易。

2026 年开年，一个新词在国内创业圈快速破圈：OPC，One Person Company，一人公司。上海、北京、深圳、武汉等地政府争相出台政策，吸引这类 AI 创业者入驻专门社区。

这不只是国内的现象。

Rem Koning 最近参与的一项项目叫 AI Founder Sprint。这是欧洲工商管理学院（INSEAD）发起的实验，聚集了 500 多名来自全球的创业者，四分之一来自非洲，四分之一来自亚洲，其余来自欧洲和美洲。

这些创业者的唯一任务是：用 AI 创业。

Koning 提到，很多人用了 AI 之后，一周能做的事情大约多了 20%。写代码可以用 Claude Code、Kimi，做宣传视频可以用即梦、可灵，写营销文案、客服回复也越来越多交给千问、豆包。一个创业者能完成的事情明显变多了。

更有意思的是，很多创业公司虽然增长更快，但表示自己需要的融资变少了。平均来看，融资需求下降了大约 25 万美元。

以往，初创公司想快速发展，通常需要不断增加人手。工程师、设计师、市场人员、客服团队，这些岗位都会增加成本。但当越来越多工作可以由 AI 完成时，情况就不一样了。

Koning 说：

“以前公司想做大，就得不停招人。现在很多公司靠 AI，人不用那么多了”

这种公司结构变化不只发生在美国。在非洲，有团队在用 AI 做孕产妇健康服务；在印度，有创业者建立教育科技产品。在中国，义乌商户用 AI 做多语言翻译，跨境生意效率大幅提升；县城里有人用免费 AI 工具开街边照相馆；做 AI 动漫的成本，已经从几万元一分钟降到几百元甚至更低。

Koning 在研究中还提到一个趋势：AI 推理成本正在快速下降。他预测，一两年后，用高质量模型的成本可能会接近免费。这意味着，三四线城市的创业者，第一次和一线城市的创业者站在了同一起跑线上。你不再需要大笔资金，也能用上硅谷级别的技术。

AI 正在让更多人有机会创业。

第二节｜同样的 AI 结果差这么多

但有机会不等于能跑出来。

回到 Koning 的肯尼亚实验。他仔细看过这些创业者与 AI 的聊天记录。

那些经营状况不太好的创业者，其实并不是不用 AI。恰恰相反，他们问的问题很多，也很认真地和 AI 交流。AI 给他们的回答通常也不差，往往会提供四五个看起来都合理的建议。

关键在于，面对这些建议，一些创业者并不知道该选哪一个。他们可能把时间花在效果不大的事情上，比如调整网站的一些细节，或者做一些并不会真正带来客户的营销活动。另一类创业者的做法不同。他们提出的问题和别人差不多，但在看到 AI 的建议之后，会更仔细地筛选，挑出少数真正有价值的做法，然后集中精力去落实。

在 Koning 看来，这里面的差别，并不在于谁更会使用 AI，而在于谁更清楚自己的生意需要什么。

AI 可以给出很多想法，但它不会替你做选择。

对已经有经验的创业者来说，AI 像是一个随时可以请教的助手，能帮助他们更快整理思路、尝试新的办法。但对还没有形成清晰思路的人来说，AI 给出的各种建议，有时反而会让人更加困惑。

所以，你不需要创业去造出比 OpenAI 或 DeepSeek 更好的大模型，但你需要比别人更懂你的行业。一个深耕家具电商的人，用 AI 做抖音家具带货视频文案，就比做通用营销工具的人有优势。一个熟悉本地餐饮的人，用 AI 做美团评价回复和选址分析，也比做通用客服系统更有竞争力。

对具体场景的理解，才是创业成功关键。

Koning 把 AI 看成一种放大能力的工具：它能帮助已经有方向的人走得更快，但如果方向本来就不清晰，它也很难替你找到答案。

第三节｜少量 AI 就能做大事

很多创业者容易陷入一个误区：以为 AI 功能越多，产品就越有竞争力。

Koning 提到一个案例：做演示文稿工具的 Gamma。这家公司 2025 年估值达到 21 亿美元，年收入突破 1 亿美元，团队只有 50 人左右。

比如一个创业者要做融资路演 PPT，传统做法是花几千块找设计师，来回改好几轮，至少要一周。用 Gamma 的话，你只需要写几句话描述业务模式和数据，AI 就能生成一套完整的演示，半小时搞定。

更值得注意的是，Gamma 的核心其实只用了一点 AI，就是让用户写几句话生成演示文稿，其他功能都是传统软件。单靠这个，产品就成了。

但很多创业者看到这样的成功案例后，容易走向另一个极端。

AI 工具太好用了，你会让它做这个功能，再做那个功能。一个月过去，产品很完整，界面很漂亮，但可能根本没人需要。传统软件的规则依然适用：尽早展示给用户，看他们要什么。

找到那个只需一点 AI 就能解决用户问题的地方，比追最新模型更重要。

AI 时代，少而精永远比多而全更有竞争力。

结语｜真正稀缺的是方向感

门槛下降之后，竞争并没有消失。新的分化开始出现。

AI 确实让更多人有了创业的机会。但它同时也在拉开差距：有判断力、懂场景、知道在哪用一点 AI 就够的人，迭代得更快。

真正能跑出来的，往往是那些最清楚自己要做什么的人。

识自AI

本文由AI深度研究院出品，内容整理自哈佛商学院教授 Rembrand M. Koning 访谈等网上公开素材，属评论分析性质。内容为观点提炼与合理引述，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载

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https://www.youtube.com/watch?v=I08ZeY7QcrE

https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/what-happens-when-business-owners-turn-to-chatbots-for-advice?

https://d3.harvard.edu/the-gender-divide-in-generative-ai-a-global-challenge/

https://rundownstudio.substack.com/p/embedded-podcast-the-harvard-lab

来源：官方媒体/网络新闻，

排版：Atlas

编辑：深思

主编：图灵