Anthropic失业报告炸场！22-25岁年轻人被斩杀，AI淘汰75％编程

这几天，相信大家肯定都被一份报告给刷屏了。

Anthropic发布的《AI对劳动力市场的影响》，结论让所有人恐慌。

我看完之后，后背发凉。。。

故事是这样的。

报告里提出了一个新指标——Observed Exposure，翻译过来叫"观察暴露量"。简单说就是：AI正在替代多少工作任务。

研究人员算了三笔账：

第一，这个任务理论上AI能不能做？

第二，现实中，AI有没有进入这个职业？

第三，AI是在辅助还是自动化？

结果出来后，让所有人大吃一惊。

程序员，排第一。

日常工作中，约75%的任务可以被Claude覆盖。

紧随其后的，是客服代表（70%）、数据录入员（67%）。

更恐怖的是，计算机和数学类职业理论可自动化率高达94%，但目前真实覆盖只有33%。

也就是说，AI远没发挥出全部潜力。

可光是已经实现的这部分，就足够让程序员的日常工作被"切"掉四分之三。

我个呆逼，还以为程序员是最安全的。。。

但真正让我后背发凉的，不是这些数字。

而是另一个发现。

研究人员分析了美国2016年以来的就业数据，特别对比了AI暴露高的职业和AI暴露低的职业。

结果发现：二者失业率几乎没有差别。

老员工还能靠经验苟住。

但22-25岁的年轻人，在高暴露岗位的入职率直接掉了14%。

14%是什么概念？

相当于企业并没有大规模清洗老员工，它们只是悄悄关上了大门。

暴跌的14%应届生招聘需求，就是证据。

这让我想起一个哥们。

他可能是刚毕业的学生，在某个四五线城市，找了一份没什么薪资不算满意但必须糊口的工作。白天被老板PUA，晚上回到十几平米的出租屋，刷着手机上的AI新闻，想着自己学的那些技能，可能还没毕业就已经过时了。。。

这才是真正的残酷。

企业没有裁员，因为老员工还在产出。

但新人连门都摸不到了。

原本需要实习生整理的会议纪要，AI秒出。

原本需要初级分析师清洗的数据，AI搞定。

原本需要初级码农写的CRUD代码，AI包圆。

这是透支未来。

Anthropic的创始人Dario Amodei早就把话挑明。

去年他就警告：在1-5年内，AI可能干掉50%入门级白领岗位，让整体失业率冲到10-20%。

今年年初，他又发了一篇2万字长文，再次强调AI将引发"非同寻常的阵痛"。

AI进步太快，社会根本来不及反应。

曾经，程序员、律师助理、分析师等岗位是"金饭碗"。

AI之下，可能直接蒸发。

路易斯维尔大学的计算机科学教授Roman V. Yampolskiy，预测更为悲观：

通用人工智能（AGI）将彻底取代所有基于计算机的认知劳动，而实体人形机器人仅落后3到5年。

他的结论是：

"在不远的将来，几乎所有体力和脑力工作都将被自动化，因为AI学习任何新技能的速度都比人类快，使得再培训变得毫无意义。"

听着是不是很绝望？

但报告里也有一个让人稍感安慰的结论。

有30%的职业几乎完全不受AI影响。

比如厨师、救生员、酒吧调酒师、摩托车维修工、洗碗工等等。

原因很简单：这些工作需要物理世界操作，而AI暂时还没有手。

像农业操作、法庭辩护之类的任务，目前仍然远远超出AI能力。

蓝领工作反而更安全。

这讽刺不讽刺？

我们拼命卷学历、卷技能，最后发现，AI最先替代的，恰恰是那些坐在办公室里的白领。

而那些"低端"的体力劳动，反而成了最后的避风港。

美国劳工统计局的预测显示：暴露度越高的职业，未来十年就业增长越慢。

每多10%的任务被AI覆盖，就业增长就下降几个百分点。

这不是危言耸听，这是正在发生的事实。

我之前也没寻思明白这个问题。

直到看到这份报告，才意识到：

AI对劳动力市场的影响，是一场长达十年的"温水煮青蛙"。

真正的变化，才刚刚开始。

那我们该怎么办？

说实话，我也不知道。

但有一点是确定的：

对于资深专家来说，AI是超级杠杆，让他们以一当十。

但对于初级员工来说，AI是完美的替代品。

这个差距，只会越来越大。

我们能做的，可能就是：

保持学习，保持好奇，尽量往"不可替代"的方向走。

虽然我也不知道，什么才是真正的"不可替代"。

报告预警：AI对劳动力市场的影响，是一场长达十年的"温水煮青蛙"。

但我想说的是：

温水煮青蛙的比喻，可能不太准确。

因为青蛙不知道自己在被煮。

而我们知道。

知道，就是改变的开始。

愿我们，在这场变革中，找到自己的位置。

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