华为加码、小鹏算法突围、比亚迪激光雷达下放，智驾领域再掀风暴

编辑导语：热潮之下，车企更需保持清醒。

2026年3月伊始，中国智能汽车产业迅速进入技术密集竞速（参数丨图片）阶段。

3月2日，小鹏汽车率先发布第二代VLA大模型；仅隔两日，3月4日华为鸿蒙智行举办技术焕新发布会，推出搭载896线的高性能激光雷达；3月5日，比亚迪进一步将激光雷达选装方案下探至海鸥等入门级车型，加速智能驾驶功能向大众市场渗透。

随着特斯拉FSD（完全自动驾驶能力）入华进程临近，全球自动驾驶技术正加速落地，国内头部车企纷纷以技术先发优势抢占赛道，推动L3、L4级自动驾驶从概念探索迈向规模化应用的关键前夜。

与此同时，理想、蔚来持续深耕自研技术路径，吉利、长城等企业也加速在智能驾驶领域寻求新突破。值得注意的是，行业已形成普遍共识：用户需求已从早期对硬件参数的关注，转向对智能驾驶实际可用性、安全性能及日常使用体验的核心诉求。

一场围绕智能驾驶的技术角力与市场变革，已全面拉开帷幕。

小鹏VLA跳过L3直通L4

3月2日，小鹏发布第二代VLA大模型，这是一套原生多模态物理世界模型。它无需高线数激光雷达，通过融合视觉、听觉、语义信息，实现异形车辆识别、事故现场绕行、夜间礼让动物等拟人化决策。

实测表现突出：在广州晚高峰测试中，通行效率超越传统L2智驾与Robotaxi方案，综合效率提升23%，以算法突破体验上限。

小鹏CEO何小鹏指出：“当前技术发展下，L2的下一阶段应是L4，单独设立L3对软硬件及法规均是挑战。”

目前该系统虽属L2级辅助驾驶，但已具备接近L4的软件能力。搭载它的Robotaxi已启动路测，计划2026年试运营、2027年全球交付（大众为首家客户）。

算力层面，小鹏跳出“算力军备竞赛”，通过芯片、编译器与模型的联合优化，将基座模型编译效率提升12倍，释放更高有效算力。

通用智能中心负责人刘先明强调：算力需与信息输入、模型能力协同匹配，而非盲目堆叠数字。值得注意的是，VLA基座模型具备跨域拓展能力，可同步赋能飞行汽车、人形机器人等具身智能终端。何小鹏预判：未来3-5年，汽车将成为超级智能载体。

华为的双光路图像级896线激光雷达

两天后，华为给出了另一种解题思路。3月4日，华为鸿蒙智行在发布会上推出新一代双光路图像级896线激光雷达，实现核心感知层代际突破，将行业量产激光雷达规格推至新高度。

华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志表示，其技术核心是“多传感器融合系统”，通过整合各传感器优势，弥补纯视觉在逆光、暗光、异形障碍物及雨雾尘场景的不足。

相比行业主流的192线激光雷达，此次升级的896线产品采用双光路架构，集成广角与长焦双焦段接收单元，成像分辨率提升4倍，实现“画中画”高清效果。实测显示：最小识别目标高度从30厘米降至14厘米（接近家用轿车底盘）；最远识别距离从100米增至162米；黑夜无光环境下，低反射率目标识别距离从42米提升至122米，感知精度与距离均为行业顶尖。

据悉，首批搭载该雷达的两款车型为尊界S800和问界M9：尊界S800加价2万元，起售价72.8万元；问界M9加价1万元，起售价47.98万元。

主流车企都在努力

同一周的时间，比亚迪在深圳举办“第二代刀片电池暨闪充技术发布会”，仰望U7、U8、腾势Z9GT、大唐、海豹07 EV等多款新车集中亮相。供应链信息显示，这些车型搭载的激光雷达均来自速腾聚创。速腾聚创在2025年Q2财报会议上披露，其已获得国内新能源头部车企多达32款车型的独供定点，行业普遍认为该车企即为比亚迪。

此次比亚迪发布会亮相车型均搭载激光雷达，印证了比亚迪通过规模化搭载，加速高阶智能驾驶普及的战略。据工信部新车公告，比亚迪已将激光雷达选装方案拓展至海鸥等入门车型，推动智驾功能下沉。

技术路径虽有不同，却共同指向降本增效的目标。有企业在算法与设备创新上深耕，也有企业从成本管控中挖掘空间。业内人士分析，智驾方案价格的下探，与芯片、激光雷达等关键部件的降本直接相关。仅看芯片领域，实现高阶智驾所需的算力门槛已大幅降低——从2023年普遍要求的508TOPS，一路下探至如今128TOPS即可满足需求。

芯片端的进展同样密集：小鹏、蔚来、吉利（芯擎科技）已量产自研芯片并落地配套算法；理想汽车计划2026年在新款L9上搭载自研马赫100芯片；专注自动驾驶算法的Momenta，则通过子公司新芯航途推进城市NOA芯片研发，目前已获上汽大众、上汽智己、北京现代等客户定点，有望2026年量产。

多维度的齐头并进，正呼应着轻舟智航联合创始人于骞的预判：以2026年为起点，自动驾驶或将迈入黄金时代。

然而热潮之下，车企更需保持清醒。技术的迭代终究要以服务人为核心，尤其在法律法规尚未健全的阶段，安全与责任仍是底线。同时，自动驾驶浪潮的汹涌，必然加剧车企间的竞争白热化——谁能率先突破技术瓶颈、在性能与成本间找到最优解，谁就更可能抢占市场高地，赢得通往未来的先机。