北京
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国家知识产权局信息显示，江苏科技大学;江苏镇安电力设备有限公司申请一项名为“一种基于SAO-BiLSTM的破冰船电力系统负荷预测方法”的专利，公开号CN121614845A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于SAO‑BiLSTM的破冰船电力系统负荷预测方法，包括：采集待负荷预测的破冰船的环境因素数据；将采集到的环境因素数据进行分解，得到相应的IMF分量与残差分量，构成特征序列；从特征序列中选取累计贡献率大于设定值的主成分，将环境因素数据投影到选定的主成分上，得到降维后的数据；将降维后的数据输入至破冰船电力系统负荷预测模型中，得到负荷预测值；破冰船电力系统负荷预测模型是采用改进雪消融优化算法对BiLSTM网络的网络参数进行寻优得到的；改进雪消融优化算法包括：在探索阶段增加传热策略和在开发阶段增加冷凝策略。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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