当算力成为新时代的生产力时，电力，就成了新生产力的“生产力”

文|大 何

2026年的政府工作报告，为全年经济设定了4.5%至5%的增长目标。

这与过去几年明确的单一数值不同，区间的设定本身，就传递出一种在不确定性中寻求确定性的务实态度。

就像招聘网站上的工作岗位，月薪3000-5000，到底是3000还是5000，大家心里都有数。

面对31个省份中有18个主动下调财政收入预期的现实，我们能感受到一种对客观经济规律的尊重。

我们这一代人，经历了“保10”、“保8”的时代，如今进入了“稳5”的阶段，但以我国目前的经济规模来说，不可能维持一个长期的高速增长。

世界范围的横向对比，大经济能够在3%以上的增长，都是非常难得的。

今天两会召开，相信大家也从别的博主那里学习了不少，我挑一个我觉得重要的讲——能源安全。

能源安全有多重要？

其实看看这几天中日韩的股市就知道了。

日本累计下跌4.79%，韩国下跌下跌3.58%，但是振幅很大，一度大跌12个点，但是咱们上证指数还微涨了0.64%。

为什么市场反应差这么大？

不是因为我们国家队护盘，而是因为同样是东亚的制造业大国，

他们的经济命脉高度依赖能源进口，能源自给率不足10%，对中东的依赖度更是超过85%。

任何风吹草动，都可能引发市场对它们制造业成本和经济稳定性的恐慌。

而中国的能源总体自给率超过80%（去年其能源自给率达到了 84.6%），对中东的依赖程度不到10%。

我们最核心的电力系统，依靠着“富煤、少油、少气”的资源禀赋，通过煤电、水电和飞速发展的新能源，实现了完全的自给自足，甚至有能力出口。

当然，我们也不是高枕无忧。

我们的“不安全感”主要来源于石油和天然气的进口依赖。

任何国际油价的波动、运输线路的受阻，都可能传导至国内。

因此，如何化解这一风险，便成了能源战略的核心议题。

怎么样才能安全呢？

答案指向了两条并行不悖的道路：

一是大力发展新能源，实现清洁替代；

二是在必要时，用我们储量丰富的煤炭来“兜底”，保障能源供应的稳定性。

今年的两会提案中，我们能清晰地看到一个趋势性的转变：

能源政策的重心，正从过去相对单一的“减碳”目标，转向更为复杂的“安全、绿色、经济”的三角平衡。

政府工作报告中，“新能源”、“碳中和”、“绿色发展”等词也被反复提及，近四分之一的重大工程项目也都与能源相关。

这表明国家正以前所未有的力度，将真金白银投向构建一个更具韧性的新型能源体系。

到这里，我们谈的似乎还是传统的能源问题。

但一个真正颠覆性的变化，正在一个意想不到的领域发生。

我们都知道，现在最火热的概念是人工智能和算力。

但你是否想过，大模型输出的每一个Token（可以理解为AI处理和生成信息的基本单位），其成本构成是什么？

根据行业数据，电力和算力（其背后也是电力）占据了总成本的70%以上。

最近一份全球大模型周榜单显示，来自中国的几款大模型，在全球开发者中的消耗量（即Token使用量）名列前茅，甚至呈现出断层式的领先。

这意味着，当西方的开发者发出指令，位于东方的数据中心便开始高速运转，GPU疯狂燃烧电力，将计算结果打包成Token，再以光速传回给使用者。

这个过程的本质是什么？

其实就是电力出口。

当一个西方开发者调用一个部署在中国的AI模型时，他实质上是在购买一小份打包好的中国能源。

我们通过输出Token，实现了电力的“变相出口”，而且这种出口，巧妙地绕开了传统的关税壁垒和物理运输的限制。

这和我们昨天提到的，利用低成本电力优势，大量生产并出口电解铝的逻辑如出一辙，这是未来的方向。

当算力成为新时代的生产力时，电力，就成了新生产力的“生产力”。

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