29 岁创业者融了 5000 万美元，押注世界模型和UGC

通用人工智能公司 VAST 近日完成 5000 万美元 A 轮融资，由阿里、恒旭资本联合领投，元禾璞华、BV 百度风投、东方嘉富跟投，老股东春华创投和北京市人工智能产业投资基金继续加注。

VAST 成立于 2023 年初，由 MiniMax 早期联合创始人宋亚宸创办，定位为通用人工智能公司，核心方向是 AI 3D 大模型和世界模型。阿里、腾讯、字节、网易、上汽、拓竹等头部企业都是他们的客户。旗下Tripo Studio平台已聚集超过650万创作者，服务 9 万多开发者。

今年年初，中透露，世界模型是他们正在重点布局的方向。

据茶馆了解，VAST本轮资金将重点投入世界模型研发、核心算法迭代，以及 UGC 互动内容平台的建设。他们的首款世界模型将于近期发布。

AI 3D 生成与游戏产业的交汇

VAST 此次融资所处的行业背景是：AI 3D 生成和世界模型正在成为全球 AI 领域的重要方向，而游戏产业是其中最大的需求驱动力。

据Meticulous Research报告显示，全球 AI 3D 资产生成与纹理市场预计将从 2026 年的 19.5 亿美元增长至 2036 年的 128.4 亿美元，年复合增长率达 20.8%。游戏行业将是这一增长的首要驱动力。

Third Point Ventures报告显示，游戏开发中，近一半的预算与资产制作直接相关，美术生产是整个行业中资本投入最密集的环节之一。AI 3D 生成技术或将成为改变行业格局的重要变量。

与此同时，世界模型已成为全球科技巨头的新战场。去年，李飞飞的 World Labs 宣布已经能够生成“持久存在、可导航且能自定义操控的 3D 世界”。马斯克的 xAI 计划在 2026 年底前发布一款由世界模型驱动的 AI 生成游戏。

Google DeepMind、Meta、NVIDIA 等企业也都在加速布局世界模型。国内方面，腾讯发布了混元 3D 世界模型，蚂蚁灵波开源了 LingBot-World。智能驾驶、具身智能、游戏等领域都在寻找各自需要的世界模型方案。

在此前与我们的对话中，宋亚宸有一个判断：世界模型的终局应建立在 3D 空间数据之上，而非逐帧生成的视频。

在他看来，3D 大模型和世界模型之间存在递进关系：前者解决“造万物”，后者解决“造世界”。世界模型不只理解物体的几何形状，还需理解物理规律和交互逻辑——比如一扇门应该能开，且开的方向取决于铰链和弹簧的结构。宋亚宸认为，有了世界模型之后，很多 RPG 类游戏的开发将会变得容易得多。

VAST 此前积累的大规模 3D 数据和系统级工程经验，被视为其在世界模型方向上的核心壁垒。

游戏是切入点，但目标不止于游戏

VAST 与游戏行业的关联，贯穿了公司从创业动机到产品落地的整条路径。

宋亚宸本人是重度游戏玩家，喜欢 SLG 和 RPG，在《率土之滨》里当过盟主。2019 年在商汤做“AI+游戏”战略时，他频繁接触中小游戏工作室，注意到美术生产的高成本和长周期是独立开发者面临的最大痛点。

相关经历促成了他对行业更深层的判断：创作门槛过高，不仅限制了游戏的多样性，也扭曲了商业模式——当开发成本极高时，产品不得不向变现效率最高的方向倾斜，而AI 3D 生成技术的成熟有望解决这一行业痛点。

在产品端，VAST 已经围绕游戏开发者构建了较为活跃的生态。Game Hub 社区聚集超过 10 万名活跃开发者，累计产出 2000 余款 AI 互动内容作品。首届 Tripo AI 3D Game Jam 收获了全球同类赛事中最多的作品投稿，入围作品将在今年 GDC 现场展出。

配合融资消息，VAST 还同步发布了新一代 AI 3D 大模型家族的两个核心成员。

Tripo H3.1 是迭代后的旗舰高精度模型，在输入对齐、结构精度、贴图质量等核心指标上均有明显提升，能还原复杂机械的内部结构与纹路，生成质量接近专业建模师水平。

更值得关注的是全新架构的 Tripo P1.0。该模型采用了全新的算法框架，不再沿用传统的序列化生成方式，而是在统一的概率空间中实现三维结构的同步生成。实际效果是在 2 秒内直接输出拓扑干净、引擎可用的 3D 资产，速度较现有方案提升百倍以上。基于该模型的 Smart Mesh 功能已在 Tripo Studio 上线。

模型的强大，能够大幅提升游戏生产效率。但宋亚宸反复强调，VAST 的目标不是做游戏生产工具。他认为，当创作成本趋近于零时，会涌现出大量有互动性、有表达的 UGC 内容——这类内容不是传统意义上的“游戏”，就像短视频不是“UGC 电影”一样，这可能会催生平台级的机会。未来，在所有可交互内容中，传统游戏可能只占很小一部分。

公司预计 2026 年正式推出一款面向普通用户的 UGC 交互内容产品，用户可以创作、浏览和分享可互动的 3D 内容，将生成能力、分发机制与互动系统整合为完整闭环。

这个方向并非新提法。VAST 创业之初就试图直接切入互动内容平台，但因缺乏大众级创作工具而未能成功，于是先转向做 AI 3D 大模型。如今，随着模型能力成熟和用户规模增长，重新推进平台建设的窗口期正在到来。

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