同为股份：AI赋能，智搜万象——以多模态大模型重新定义视频效率

在物联网与人工智能深度融合的今天，视频安全领域正经历从“被动记录”到“主动认知”的深刻变革。面对海量视频数据，如何快速、精准地定位关键信息，已成为提升公共安全与运营效率的核心命题。

深圳市物联网产业协会理事单位——深圳市同为数码科技股份有限公司（股票代码：002835，以下简称“同为股份”），作为全球安防前20强的领军企业，凭借其深厚的AI技术积淀，推出了创新的文搜技术（TextSearch） ，以“多模态AI大模型”为核心，重塑了视频监控的搜索方式，为智慧安防注入了强劲的“理解”与“洞察”能力。

跨模态语义对齐，让机器“看懂”画面

同为股份文搜技术基于自研的多模态AI大模型，将自然语言与视觉系统深度融合，打造交互式操作界面；具备强大的开放语义理解能力，可理解复杂查询语句，如“穿红衣服、背黑包、推婴儿车的女性”，通过实时目标检测与跨模态特征匹配，将文本语义与视频图像精准对齐，实现人类语言与机器视觉的无缝“对话”。用户无需专业培训，零门槛即可上手，真正做到搜你所想，所想即所得。

当用户在搜索框输入如“People riding yellow bicycles”这样的描述时，系统不再简单地匹配标签，而是通过深度学习模型，将这句自然语言实时转化为具备深度语义的特征向量。同时，搜索结果可按照相似度、时间等维度自定义排序；并可快速查看搜索抓图和对应视频，大幅提升视频监控检索效率。

海量视频秒级搜索，一键直达所想内容

同为股份文搜技术面向全局大数据检索场景，通过对海量视频目标进行结构化处理与高速索引构建，实现大规模数据下的秒级响应。系统支持跨多通道并发检索与结果同屏展示，用户输入自然语言描述后，即可瞬间定位目标并快速查看关联抓图与对应视频片段。无论是追溯数小时前的复杂轨迹，还是跨通道多维比对，检索效率较传统方式提升数百倍，将耗时数十分钟的查找工作缩短至瞬息之间，真正实现“一键直达，所想即所见”。

多元场景灵活部署，复杂环境下的精准利器

同为股份文搜技术部署方式多样，轻量化与平台化并举——既支持在NVR上进行轻量化部署，实现边缘侧的智能检索能力；也支持在同为NVMS上进行大规模组网，构建中心级的智能分析与检索集群。这种平滑的扩容能力，确保了无论是小型商铺还是超大型联网项目，都能获得匹配的“语义级搜索”能力，为多元场景的落地应用奠定坚实基础。

“以文搜图、秒级定位”——文搜技术在复杂的现实场景中释放出巨大的应用价值。在人员轨迹复杂的商场、车站，管理人员只需输入“穿红色连衣裙、拖银色行李箱的女士”或“手拿宣传单、四处张望的可疑人员”，系统即可在数秒内从海量录像中精准锁定目标轨迹，高效解决人员走失、物品遗失等问题，将数小时的追溯工作缩短至分钟级。

与此同时，同为股份在图像采集端也持续深耕，其AI ISP 技术通过深度学习模型，在低照度成像、色彩还原和噪声抑制方面实现了质的飞跃，为后续精准的智能分析提供了清晰、真实的优质图像源，夯实了数据采集的基础。

同为股份秉持“至臻至精，品质为本”的产品理念，通过持续的技术创新，构建起从“感知”到“认知”的完整闭环。这项源自深圳的创新力量，正服务于全球120多个国家和地区的用户，让海量视频数据从沉睡的档案中“活”起来，成为可随时调取、精准应用的智能资产，为千行百业的数字化转型注入新的动能。

深圳市物联网产业协会以构建 “平台化运营 + 产业智库 + 顶层设计 + 生态闭环” 的多维协同模式，致力于解决产业痛点为目标，将服务成果量化，实现从资源对接、技术转化到规则制定、人才培养的全方位生态赋能。未来，协会将继续完善服务体系，也期待与各方携手，共同推动物联网产业迈向更高质量发展阶段！