香港大学与影禾医脉共建联合实验室：以“产-学-研-用”闭环，筑医学AI新高地

2026年2月28日，香港大学计算与数据科学学院与影禾医脉正式签署合作协议，宣布共建联合实验室。作为国际顶尖学府，港大在人工智能基础研究、多模态建模等领域积淀深厚，此次选择与一脉医家生态联盟核心成员影禾医脉合作，是双方基于技术与产业优势互补的选择，也从产学研协同的视角，印证了影禾医脉在医学影像 AI 领域的科研与产业落地能力，二者的合作也为医学 AI 领域的技术创新与场景应用带来新的探索空间。

此次合作的达成，源于双方在医学 AI 领域不同维度的能力匹配。港大计算与数据科学学院在算法创新、模型理论及多模态 AI 方法研究上具备国际前沿的学术实力，近年来在 AI 与多组学结合的疾病预测等领域也有相关研究成果落地，为医学 AI 的理论研究与技术突破提供了学术支撑。而影禾医脉依托自主研发的 影禾觅芽 ®; 医学影像基座模型，在医学影像 AI 的产业应用中积累了实践经验，其背后的一脉医家生态已形成覆盖 场景 - 数据 - 技术; 的体系，一脉阳光为其提供真实世界的医疗服务场景与高质量影像数据，为技术落地提供了场景与数据基础，这种产业端的实践能力与港大的学术研究能力形成了互补，成为双方合作的核心基础。

根据合作内容，联合实验室将围绕医学影像大模型、多模态数据融合、临床诊断智能化、智能化治疗规划等前沿方向开展研究，构建从影像底层特征提取，到病灶识别、诊断推理，再到治疗方案个性化规划的逐层递进技术路径，推动医学影像AI 从 辅助看片; 向 辅助诊疗; 阶段迈进。同时，双方将共同承担国家级及国际科研项目，探索人工智能在疾病诊断、预后预测、治疗方案优化等临床场景的应用突破，并通过发表高水平学术成果、建设开放研究资源等方式，提升在全球医学 AI 学术领域的参与度。此外，双方还将共同推动医学影像模型及相关技术的标准化研究，为行业发展提供数据规范与研究路径参考。

从产业生态来看，联合实验室的成立，也是对影禾医脉所在的一脉医家生态体系的一次产学研协同验证。目前一脉医家生态已实现一脉阳光（服务与数据）、影禾医脉（技术底座）、一脉青藤（智能调度）、汉吉健康（健康管理）的深度融合，形成了数智化医学影像服务体系。港大的加入，为这一生态体系补充了学术研究层面的能力，双方将通过合作形成 科研创新 - 应用转化 - 健康服务; 的闭环，港大的学术成果可借助一脉医家的产业生态实现临床场景落地，而产业端的实践需求也将为港大的科研方向提供现实参考，实现科研与产业的双向赋能。此次签约落地香港大学计算与数据科学学院（上海）新校区，也成为长三角与粤港澳大湾区创新资源联动的一次实践，凸显了跨区域创新协同在医学 AI 领域的发展潜力。

人才培养成为此次双方合作的重要组成部分，也是医学 AI 领域可持续发展的关键环节。双方将人才培养置于合作的战略高度，计划在未来五年内，联合培养聚焦 AI-for-Medicine; 与 AI-for-Medical-Imaging; 方向的复合型科研人才。依托沪港两地的资源，双方将共同开设前沿课程、推动国际学术交流，通过联合指导研究生、共建实训基地、开放科研项目等方式，构建 学 - 研 - 产; 一体化的培养体系，打造从理论学习到科研实践、再到产业应用的人才成长通道。这一培养模式，既为双方的合作储备专业人才，也为医学 AI 行业的发展提供人才支撑，有助于缩短学术成果向临床应用转化的周期。

从行业发展趋势来看，港大与影禾医脉的合作，是医学 AI 领域产学研深度协同的一次典型实践。当前，医学 AI 的发展正从单点技术突破向系统场景应用演进，既需要高校在基础研究、算法创新层面的持续探索，也需要产业端提供真实的应用场景、高质量的数据支撑以及落地经验。此次双方的合作，正是顺应了这一发展趋势，通过整合学术与产业资源，实现技术研究与场景应用的协同推进。

未来，随着联合实验室研究成果的逐步落地，双方将在医学影像 AI 的核心技术研发、临床场景应用等方面展开更多探索，其合作形成的产学研协同模式，也为行业提供了可参考的实践样本。而在 人工智能 +; 的政策导向下，这类高校与产业主体的深度合作，也将进一步推动医学 AI 技术向临床各场景渗透，助力技术成果转化为实际的医疗服务能力，同时也为医学 AI 领域的创新发展带来更多可能性。（作者｜孙骋，编辑｜刘洋雪）

香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授

影禾医脉董事长王世和