开始抢人，美国一周挖走4名中国顶尖人才，年薪1个亿美元令人咋舌

你敢信吗？前段时间整个硅谷都因为一件事炸了锅，OpenAI内部流出一封高层备忘录，字里行间全是急火：“就像有人闯进我们家，把最重要的东西搬走了”。能让顶级AI公司的高层破防成这样，说到底就是人才被挖。短短一周时间，OpenAI四名核心华人科学家集体离职，转头就入职了Meta，四个人的年薪总包加起来，整整一亿美元。

整个流程快得超出所有人想象，从扎克伯格亲自给四个人发第一封挖人私信，到办完所有入职手续，只用了七天，OpenAI这边反应过来的时候，人已经走干净了。这四位不是什么打酱油的边缘角色，各个都是OpenAI顶梁柱，手握核心技术。

赵晟佳参与过ChatGPT、GPT-4等几乎所有核心模型的研发，专门啃长上下文记忆开销这种能把训练成本翻倍的硬骨头，负责推理架构的底层优化。余家辉是o3、o4-mini、GPT-4o的共同创造者，专攻多模态感知，解决AI同时处理文字图像语音的核心难题。毕树超是GPT-4o语音模式的核心开发者，把AI语音从勉强能用拉到了真正好用的水平。任泓宇打造了o1、o3-mini，他的目标就是教会模型更快更深地思考。

四个人凑到一起，刚好覆盖了大模型研发从底层推理到多模态落地、再到模型后训练的完整链条。业内人都清楚，这样的组合，全世界范围内都找不出第二个。Meta砸这么多钱抢人，根本不是脑子发热。

Meta早就往AI基础设施砸了超过600亿美元，还打算继续囤百万级GPU，算力堆到这个程度，再往上堆硬件的收益已经很低了。真正能拉开差距的，就是能把算力用到极致的人。更何况之前还有个导火索，逼得扎克伯格直接改了战略。

2025年年初，DeepSeek推出了一款训练成本极低但性能拉满的模型，直接把Meta原定要发布的Llama 4干趴下了，关键测试没达标，发布计划直接推迟。内部消息说扎克伯格当时情绪很差，直接把原本的稳步推进改成了立刻出手，这次天价挖角就是那时候定下来的。

很多人不知道，这四个人只是扎克伯格大棋局里的一步棋，不是全部。早在挖走这几个人的几周前，Meta就花143亿美元拿下了Scale AI 49%的股权。Scale AI的老板是28岁的华裔汪滔，19岁从MIT辍学创业，24岁就成了全球最年轻的白手起家亿万富翁。

Scale AI几乎给所有头部AI公司做数据标注和训练数据服务，客户包括谷歌、微软、OpenAI这些顶流，说白了汪滔手里握着每家公司的研发底牌。交易一公布，谷歌立刻就终止了和Scale AI的合作，动作快得足以说明这笔交易有多敏感。

扎克伯格给汪滔的职位是超级智能实验室负责人，整个实验室的方向都由他拍板。这次挖来四个OpenAI的华人科学家，说白了就是给新实验室搭好框架之后，填充核心骨干。

现在曝光的实验室14人名单里，有9个都是华人，其中8个人本科是清北交复中科大这几所国内顶尖院校。赵晟佳入职不到一个月就当上了首席AI科学家，其他人也都分别掌管了多媒体生成、精调训练这些核心方向，连苹果前基础模型负责人庞若鸣也加入了，妥妥的华人核心班底。

这件事还出了个没人想到的连锁反应，在Meta干了12年的图灵奖得主杨立昆，因为被要求给28岁的汪滔汇报工作，直接选择辞职走人。Meta原来的头号AI科学家走了，核心团队换成了一批平均年龄刚过三十的华人工程师，这个变动本身就说明扎克伯格押注的方向。

这阵子美国科技圈抢人抢疯了，Meta不是唯一一个。同期英伟达挖走了两名清华毕业的顶尖AI研究者，何恺明宣布以杰出科学家的身份兼职加入谷歌DeepMind。谷歌直接砸24亿美元把AI编程公司Windsurf的核心团队整体买走，公司剩下个空架子。英伟达和Groq那份200亿美元的技术许可协议，圈内人都懂，就是换个名头的团队收购。

加州法律本来就明文禁止竞业协议，这等于给挖人的公司开了绿灯。任何公司都没办法用法律拦着员工跳槽，能留住人的只有薪资和工作环境，说白了就是拿钱和条件说话。

有研究机构追踪过2019年在美工作的100位中国籍顶尖AI研究者，到2025年，还有87个人选择留在美国，其中超过四十人进了谷歌微软Meta这七家顶级科技巨头。

现在我们中国的AI专利申请量占了全球的55%，STEM毕业生数量是美国的8倍，人才培养能力妥妥的世界第一梯队。可很多人才在国内完成基础训练，去硅谷历练之后，愿意留下的比例，确实是个值得重视的问题。

最直观的差距就是薪资，国内头部大厂的AI工程师年薪大多在80万到120万人民币之间，硅谷的薪资天花板完全是另一个量级。可比薪资更难弥补的，其实是工作状态的差距。

赵晟佳这些人在OpenAI，可以直接拿到完整的GPU集群使用权，不用排队申请算力，也不用天天在报销流程和考核填表上浪费时间。进门就能一门心思干正事，这种体验，真不是靠补点薪资就能快速做到的。

当然也不是全是坏消息，DeepSeek就给出了另一种可能性，他们的R1模型用极低的训练成本，在数学推理和代码能力上打平了GPT-4o，证明就算资源有限，本土团队也能做出世界级的成果。

现在国内各大公司也都在调整，字节的长期激励计划，华为的天才少年项目，的专项股权激励，都在往改善人才环境的方向走。人才流动本来就不是单向的，这场关于AI人才的角力，才刚刚进入新的阶段。

参考资料：环球网 美国科技巨头密集挖角全球顶尖AI人才