从舞台到产业，人工智能驱动能源转型加速

2026年被业内视为全面推进“人工智能+”能源高质量发展的关键一年。

▲2025年12月，全球首条实现人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线，在宁德时代中州基地正式投入运行。

马年春晚上，机器人集群毫秒级协同、自主决策的表演惊艳全网，让观众直观感受到人工智能的硬核实力。在能源产业一线，这一颠覆性技术已从舞台走向实操，成为驱动行业变革的关键力量，人工智能正深刻改变着能源格局。近日，国家能源局发展规划司司长任育之表示，人工智能成为重塑国际能源格局的新变量，有望驱动能源生产、传输和消费方式系统性变革。

能源转型亟须人工智能助力

当前，我国能源结构转型进入深水区，风电、光伏等新能源装机规模持续扩大。国家能源局数据显示，2025年，全国新增风电、太阳能发电装机超4.3亿千瓦，同比增长22.0%，再创历史新高。风电、太阳能发电累计并网装机达到18.4亿千瓦，占比达到47.3%，历史性超过火电。但与此同时，新能源固有的随机性、波动性、间歇性特质，与传统电网“源随荷动”的运行模式形成突出矛盾，给行业带来多重现实挑战。

广州城市理工学院副研究员白卫国向《中国能源报》记者表示，高比例新能源并网是构建新型能源体系的关键步骤，但同传统电网相比，其会对电网安全稳定运行、电力调度优化控制、电力及时预测预警等造成冲击，形成供需错配难平衡的危险局面。“人工智能以数据驱动、自主能力、自适应性为核心，结合大数据、云计算和数字孪生等数字技术，实现自主智能调控，建立适配新能源的调度机制、强化多时段平衡调节、建立智能感知与预测，使得电网及时、准确地响应，促进电网安全稳定和系统效率提升。”

“AI对气候数据的深度挖掘与精准研判，是提升能源电力调控效能的关键。”厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺告诉《中国能源报》记者，“具体来看，在新能源消纳环节，AI通过短期风光功率预测与负荷优化调度，提高新能源消纳比例和系统调控精度；在电网安全方面，AI利用实时运行数据和智能调度技术，实现超限功率、频率波动及故障风险的快速识别与动态调控；在系统效率层面，AI通过优化发电、储能与用电侧的协同调度，全面提升系统整体运行质量。同时，AI可结合实时负荷与储能状态进行优化调度，实现快速调峰与负荷平衡，并统筹发电、储能、用电侧及市场化交易环节，提高能源配置效率和市场运行的灵活性，从而提供传统调度手段难以替代的系统整体协调能力。”

AI从技术试点走向规模发展

2025年9月，国家发改委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出八大能源应用场景发展方向，要求到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

随着政策落地与技术迭代，人工智能在能源领域从探索试点走向规模化应用，成为推动行业变革的关键力量。“在能源领域，人工智能不再是一般性的技术手段，已成为加快建设新型能源体系的重要战略支撑。”孙传旺表示，AI能够有效缓解新能源波动性、负荷不平衡和多层级调控复杂性等行业痛点，进而重构能源生产、传输、消纳与市场交易的运行模式，推动传统能源体系向清洁低碳、安全高效的新型能源体系转型。

白卫国也表示，人工智能在能源领域的应用正逐步深入产业链各环节，对全球能源价值链重构产生重要影响，其突破性、非连续性、系统性与全局性特质，将加速能源系统转型、保障产业链供应链安全，成为科技创新与产业创新深度融合的典范。

实践层面已形成一批可复制、可推广的标杆成果。例如，国家电网发布“光明电力大模型”，降低风电、光伏预测误差和新能源弃电率；南方电网加紧训练AI机器人，努力让AI在电力生产一线从“会干活”到“干好活”，让机器代人进行危险操作，极大提升作业安全。能源领域的人工智能发展正逐渐成为支撑新型能源体系建设、保障能源安全、推动绿色低碳转型的核心引擎。

从单点突破到系统引领，

2026年迎关键期

从新能源功率预测的单点应用，到覆盖全产业链的系统优化，AI应用背后蕴藏巨大市场潜力。2026年被业内视为全面推进“人工智能+”能源高质量发展的关键一年。

“今年能源数智化将呈现出加速发展态势。”孙传旺判断，当前能源领域正进入系统优化和智能决策加速落地的阶段，在可再生能源发电、储能系统、电网调度与用电侧协同中作用日益显现，系统优化能力和运行效率不断提升。随着AI算力提升和运行数据日益丰富，能源系统将逐步形成预测、调度与交易协同的运行模式。

“不过，能源AI模式在推广过程中也仍可能面临数据质量参差、应用场景复杂和市场环境差异等现实难题，亟须持续突破。要实现能源AI的规模化落地，需在数据标准化、模型适配和跨场景验证等环节持续推进改进。通过试点积累经验，未来有望形成可推广的能源数智化应用模式，从而加速新型能源体系建设。”孙传旺说。

白卫国表示，能源产业已完成从信息化、数字化到数智化的迭代升级，未来，能源数智化将以试点示范为引领，逐步转向规模化发展阶段，成为支撑高比例新能源并网安全稳定运行的重要举措。

“接下来，还需加强能源数智化领域原始创新和关键核心技术攻关；加快‘AI+能源’、能源数字孪生等标准体系建设，统一接口与协议；推动生产端、传输端和消费端的场景规模化应用；坚持政府引导和市场调节相结合，完善政策支持、基金引导、人才培养、市场激励等体系；基于能源生产与消费的逆向分布特点，考虑中西部能源企业实际情况，因地制宜、分批有序推进数智化转型，破解发展意识、经济负担、人才储备等方面的制约。从单点突破到系统赋能，能源数智化正以全方位革新之势，加速新型能源体系构建进程。”白卫国建议。

文丨本报记者 林水静

End

欢迎分享给你的朋友！

出品 | 中国能源报（cnenergy）

编辑丨闫志强