【前沿未来培训】《加快推进数据基础设施建设：模式、路径和制度

【前沿未来培训】《加快推进数据基础设施建设：模式、路径和制度保障》

一、时代背景：从数字基础设施到数据基础设施

1.1 战略定位：国家层面的系统部署

1.1.1 顶层设计：党的二十届三中全会“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”的战略要求

1.1.2 政策体系：《国家数据基础设施建设指引》的发布与“1+3”政策规则体系

1.1.3 重大意义：释放数据要素价值、构建全国一体化数据市场、培育新质生产力的关键支撑

1.2 核心概念界定

1.2.1 什么是数据基础设施？——从数据要素价值释放出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的新型基础设施

1.2.2 与数字基础设施的关系：网络设施、算力设施、数据流通设施、安全设施四大组成

1.2.3 三种形态的构成：区域数据基础设施、行业数据基础设施、企业数据基础设施

1.3 为何要加快推进数据基础设施建设？

1.3.1 破解“供不出、流不动、用不好”的核心困境

1.3.2 适应数据生产方式变革：从结构化数据向多模态数据拓展的战略选择

1.3.3 三元空间视角：构建既适应原子空间又符合0和1数据要素运行规律的新的基础设施架构

二、核心模式：数据基础设施的典型范式

2.1 按主体形态分类的三种基本模式

2.1.1 区域数据基础设施：覆盖本地区，服务区域内主体，包括数据归集平台、公共数据运营平台等

2.1.2 行业数据基础设施：覆盖特定行业，服务行业内企业，包括行业数据流通交易平台、行业数据公共服务平台

2.1.3 企业数据基础设施：服务企业生产运营管理，包括采集、存储、处理、管理等相关硬件软件系统

2.2 按驱动要素分类的四种工程建设模式

2.2.1 战略引领型：“政府主导+数据基础设施”模式

2.2.2 技术驱动型：“技术创新+数据开发利用”模式

2.2.3 需求拉动型：“场景牵引+产业转型升级”模式

2.2.4 生态赋能型：“服务合作+数字城市建设”模式

2.3 数据流通利用设施的七条技术路线

2.3.1 当前常用技术：隐私保护计算、区块链、控制技术

2.3.2 新兴实践技术：数据空间、数场、数联网、数据元件

2.3.3 技术路线的选择逻辑：场景适配、安全等级、成本效益

2.4 地方与行业典型实践

2.4.1 健康医疗可信数据空间：“1+1+3+N”多方协同模式，实现理赔效率提升50%

2.4.2 海洋数据空间：汇聚超120亿条数据，服务全国50余家涉海单位

2.4.3 福建模式：区域数据基础设施与行业数据基础设施协同发展

2.4.4 温州模式：城市可信数据空间赋能民营经济

三、实施路径：从试点试验到规模化部署的全流程

3.1 “三步走”国家推进策略

3.1.1 试点试验阶段（2024-2026年）：围绕重要行业领域和典型应用场景开展技术路线试点试验，制定统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求的标准规范

3.1.2 技术收敛阶段（2027-2028年）：建成支撑数据规模化流通、互联互通的数据基础设施，实现全国大中型城市基本覆盖

3.1.3 大规模建设阶段（2029年以后）：基本建成国家数据基础设施主体结构，形成横向联通、纵向贯通、协调有力的基本格局

3.2 场景驱动的建设路径

3.2.1 技术创新应用场景：数据全域智能检索、数据安全可信高效传输、跨地域跨主体联合加工

3.2.2 匿名化流通场景：采用隐私保护计算、密态计算等技术实现数据匿名化加工

3.2.3 数据使用控制计量：基于智能合约实现对数据用法、用量、用时、用次的精细授权

3.2.4 大模型训练推理场景：提供数据清洗、特征构建、弹性算力、可信传输等服务

3.3 分层级的建设实施

3.3.1 核心层建设：存储数据的数据库、处理数据的处理器等实现数据要素价值的直接设施

3.3.2 外围层建设：传输数据的网络等对实现数据要素价值起支撑作用的设施

3.3.3 联动层建设：采集数据的感知设备等将三元空间进行映射的设施

3.4 公私域结合的基础环境构建

3.4.1 私域环境：持续开展区块链、隐私计算等技术推广应用

3.4.2 公域环境：构建公共IT系统所需的基础分布式云环境

3.4.3 可信数据空间建设：推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设运营

四、制度保障：运营、安全与产业生态的基石

4.1 运营机制设计

4.1.1 运营主体架构：行业设施的“主管部门—行业协会—龙头企业”层级化运营、区域设施的“政府—专业企业”二元架构、企业设施的“内部职能部门—产业伙伴”从属式权责体系

4.1.2 可持续运营路径：技术迭代、成本动态调控、多元收费方式相结合

4.1.3 收益演进逻辑：从基础资源到资本运作的四级收益体系

4.2 数据流通安全治理

4.2.1 数据分类分级规则：企业数据、政务数据、个人数据的差异化安全规则

4.2.2 安全技术应用：数据脱敏、匿名化、数字水印、数据指纹、区块链等技术融合

4.2.3 安全服务供给：数据安全检测评估、安全审计、数据托管、数据保险等

4.2.4 安全执法与纠纷处置：建立数据流通安全事故或纠纷处置机制

4.3 数据基础设施企业培育

4.3.1 企业定位：面向数据安全可信交换、高效流通利用，创新基础设施服务解决方案

4.3.2 重点培育方向：一体化算力、公有云、低代码平台、可信数据空间等

4.3.3 发展目标：培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业

4.4 标准规范与互联互通

4.4.1 三个统一：基于统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求的数据流通利用底座

4.4.2 标准体系建设：数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础设施等标准规范

4.4.3 互联互通机制：推动数据基础设施跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务互联互通

五、趋势展望：构建全国一体化数据基础设施新格局

5.1 当前挑战

5.1.1 概念共识问题：数据基础设施的概念范畴、架构体系仍在演进中

5.1.2 技术收敛问题：多条技术路线需要规模化验证与收敛

5.1.3 运营可持续问题：成本控制与收益模式的探索

5.2 深化方向

5.2.1 网络空间三层架构演进：从计算机空间、信息空间到数据空间

5.2.2 数据件（Dataware）与数据场：数据要素价值加工的新范式

5.2.3 算力网（Computility）建设：实现算力资源的高效调度与协同

5.2.4 国际合作：参与全球数据基础设施规则制定

5.3 结语

5.3.1 数据基础设施的制度价值：打通数据流通动脉，畅通数据资源循环

5.3.2 面向未来：实现“汇通海量数据、惠及千行百业、慧见数字未来”的美好愿景

授课老师：北京前沿未来科技产业发展研究院院长 陆峰博士

联系电话13716300228（微信同号）

（信息来源：北京前沿未来科技产业发展研究院）