北京
国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“借助机器学习基于过去车辆事件预测车辆中的车辆事件的方法和装置”的专利，公开号CN121586873A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明涉及用于预测车辆中可能发生的车辆事件的计算机实现的方法，其包括以下步骤：‑在车辆（1）的使用寿命期间以时间序列采集（S1）车辆事件（F1…Fn）；‑基于所述车辆事件（F1…Fn）的时间序列创建（S2）输入向量（E）的时间序列，其中在所述输入向量中，所采集的车辆事件被编码；‑提供递归的基于数据的预测模型（31），该预测模型被训练用于将输入向量（E）的时间序列分配到在下一时间步中发生的车辆事件（Fn+1…）；‑根据创建的输入向量（E）的序列评估（S3、S4）所述递归的基于数据的预测模型（31），以确定在未来时间步期间发生的预给定数量的车辆事件（Fn+1…）；以及‑当在未来时间步期间发生的数个所述车辆事件（Fn+1…）中的一个或多个车辆事件符合事件标准时，以信号通知（S5）关键事件。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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