200元雇个AI员工，能干20万的活！2026年，只会卷的人最先出局

抓住风口

本期要点：从现在起，杜绝“无效勤奋”

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

你有没有这样的感觉，好像团队每个人都很忙，但复盘时却很难说清楚，这些工作到底哪些在创造价值，哪些只是在搬砖？

这种模糊性，曾是很多组织效率低下的遮羞布。而 在AI面前，它将被彻底掀开。

我们一直在强调，OpenClaw（原名为Moltbot）是2026年的第一个黑天鹅，并将对AI产业产生里程碑式的影响。

就在2月25日，Perplexity正式发布了名为“Perplexity Computer”的AI Agent系统，暂时仅面向每月200美元的Max订阅用户开放。其CEO在采访中将这个工具定义为更安全的OpenClaw，和一个真正的“通用数字工作者”。

它的核心在于元路由器（Meta-route）架构，从而协调了19个前沿模型。当需要缜密逻辑和编程时调用Claude Opus 4.6，进行深度信息挖掘时则切换到谷歌Gemini，处理低延迟任务时则派上xAI的Grok，需要超长上下文记忆时就用GPT-5.2，视频生成则由Veo 3.1接手。

很快，就有人用Perplexity Computer搭建了一个类似彭博社的金融分析终端，实现了股票分析与实时数据可视化，号称200美元干了20万美元才能干的事情。要知道，此时此刻，还有很多分析师在手动整理各种公开财报与券商报告，把这些零散信息拼接成一份所谓内部PPT。

此外，Perplexity官方还给出了不少的应用实例。如让Perplexity Computer自行构建安卓旅行App，它就把界面和图表设计交给了Nano Banana、编程交给Claude，并完成了后端部署，全过程仅需两个小时。

所以，它堪称一个拿了指令就能推进工作的AI员工，月薪却只需200美元。

可以想象，当会做事的AI Agent逐渐成为人人可得的基础设施时，AI产业的胜负手就已经发生了根本偏移。未来，决定一家公司上限的不再是勤奋和忙碌，而是你对需求和业务闭环的洞察。当技术把执行的价格打到地板，市场也就会把你的眼光抬到天价。

Agent新浪潮

首先，很明显，Agent浪潮正在汹涌袭来。

这场浪潮的起点，是Anthropic于2025年底推出的Claude Code，随后又扩展为Cowork等插件，并引起了市场对于软件产业的恐慌。因为它不再是一个只会陪聊的对话框，而是一个能帮你操作文件、编写代码、自我纠错的员工。

之后，就是大家熟知的OpenClaw出现，让大量开发者得以开始自己的Agent搭建和测试。

很快，不少科技公司就陆续推出了OpenClaw的云端托管服务。

2026年2月，阿里云和腾讯云均已正式支持OpenClaw的一键部署，全过程只需几分钟，花销仅几十块钱。

月之暗面（Moonshot）则引入了Agent Swarm模式，推出Kimi Claw功能。MiniMax则在2月25日推出了MaxClaw功能，主打OpenClaw的零门槛部署，并直接打通了飞书和钉钉。

这些云端的Agent服务，一口气解决了过去阻碍Agent落地的所有痛点。

用户再也不用面对麻烦的本地环境配置，受控的沙盒也隔离了本地运行的风险。同时却拥有独立的浏览器和文件系统，保留了OpenClaw强大的操作能力。

Perplexity Computer则更是让Agent能根据任务类型、复杂度和成本自动分配模型，确实是本地部署和普通托管服务难以实现的新提升。

总而言之，一夜之间，拥有OpenClaw，已经俨然从极客才能运行的实验品，变成了仅需一杯咖啡钱就能订阅的云服务。

重要的是什么？

此时，当Agent成为像水和电一样容易获得的基础设施后，我们就要仔细思考，真正有价值的工作是什么。

曾经，技术圈的讨论核心是如何做，比如如何调优参数、如何解决上下文长度限制、如何让模型不胡说八道。

但随着Perplexity Computer等工具的出现，“如何做” 已经不再是卡住脖子的瓶颈，真正的商业护城河正在转向你打算让Agent做什么。

简单来说，重要的不再是技术活，而是眼光。原本依赖“会不会”和“努不努力”的岗位，将在AI面前快速贬值，而那些依赖判断与定义问题的岗位，价值将被迅速放大。

所以，在2026年，千万别认为学会了Prompt调优，甚至会本地部署OpenClaw了，未来就能具有很强竞争力。因为很快，部署和调用Agent将像聊天一样简单。

未来，工作的意义将不再是干活，因为你拥有Agent这个不需要休息、薪水只是算力费用的执行者；而是在于你是否把自己对于业务的洞察，比如对客户需求的理解、对目标的筛选、对业务流程的设计，转化成了帮你不断获得被动收入的数字资产。

你要做的是找到那个具有高价值、高频次、且逻辑结构清晰的业务场景，然后把其中人工极重、但重复且流程化的脏活累活交给Agent。

试想一下，在你睡觉的时候，Agent就在默默为你进行竞品分析和市场调研，并在每天早上自动发到你的邮箱。那这项工作重点就不再是搜索信息和完成分析，而是将转向判断分析的方向和重点。这就需要你拥有异于常人的眼光，从而不断对Agent提出新的要求，训练出Agent的能力，让Agent给你真正有价值的报告。

不过，我也要强调的是，在Agent时代，真正高明的眼光，不仅体现在第一眼的判断，更体现在你如何建立一套让业务自我进化的机制。

原因也很简单，如果你只是调用一个云端Agent去跑现成的流程，你的眼光很快就会被竞争对手模仿。

但如果你构建了数据化的反馈机制，并且你的迭代跑得比别人快，你的服务就会越来越比通用工具更贴合业务。此时，它就越发让用户形成了一种不可撤销的依赖。

因为，在用户眼里，你卖的不再是廉价的算力，而是无法复刻的直觉，和能解决他们痛点、符合他们需求的结果。视野和洞察决定了你能在哪里挖到矿，而迭代机制则决定了你能不能把这座矿变成别人无法逾越的堡垒。

因此，从现在起，一定要放弃闭门造车，要主动到业务一线去观察那些琐碎但真实的痛点，找到那些通用大模型无法触达的深水区，构建你最核心的壁垒。

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王煜全要闻评论，我们明天见。

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