车队管理迎来智能化时代：AI与连接技术推动安全与效率革新

根据Verizon Connect发布的《2026年车队技术趋势报告》，车队组织正步入技术驱动运营的新纪元，人工智能、互联数据和以安全为核心的服务正在重塑车队的运营方式、风险管理和性能扩展模式。

这份已连续发布六年的年度车队技术报告旨在为来年的技术采用、成果和优先级提供基准参考。报告汇集了来自政府、商业和企业部门近900名车队专业人士的深度洞察。

效率提升成为车队管理核心目标

报告的主要发现显示，效率提升、成本削减和安全保障成为2026年的首要任务；GPS追踪技术应用达到历史新高；车队技术已成为竞争优势；最重要的是，AI正在重新定义车队安全管理，从新兴能力转变为核心车队工具。

具体而言，三分之二（66%）的车队专业人士表示，提高效率和生产力是他们2026年的首要任务，其次是降低运营成本（62%）和提升驾驶员安全（52%）。目前，五分之四的车队专业人士使用GPS车队追踪技术，这一比例较去年同期增长11个百分点，创下该报告六年历史中的最高采用率。

AI技术应用显著提升安全水平

其他亮点包括，AI对车队而言不再是未来概念，而是已经能够提供可衡量的成果。视频AI的采用率已达到46%，较2023年增长了10个百分点。

近四分之三的视频远程信息处理用户表示，AI已经改善了驾驶员安全状况，并有助于检测疲劳等行为，通过AI驱动的行为检测和实时指导功能，这一技术推动事故相关成本降低了48%。

五分之四（80%）的车队专业人士现在依赖GPS车队追踪技术，而在GPS车队追踪用户中，略超过五分之二（44%）的用户报告生产力得到改善，53%的资产追踪用户提高了设备利用率，55%的现场服务管理用户改善了运营效率，几乎一半的主要技术用户在不到一年的时间内实现了投资回报。

技术助力应对通胀挑战

这些技术在抗击通胀的重要斗争中也发挥了关键作用。约66%的车队专业人士专注于在未来12-18个月内提高效率和生产力，以应对不断变化的经济环境，54%的车队专业人士将成本上升视为他们面临的主要挑战。GPS车队追踪正在提供缓解方案，用户报告事故成本平均降低19%，维护成本平均降低15%。总体而言，为了抵消成本上涨，车队管理者正在利用技术实现燃料、事故、人力和维护费用平均降低11-19%。

电动汽车进入车队主流应用

报告指出的另一个关键趋势是电动汽车已进入车队主流应用。约35%的车队专业人士表示，技术进步帮助他们去年改善了对电动汽车性能的可见性，28%的人利用技术识别电动汽车利用的最佳路线和应用场景。

展望未来，报告指出，车队期望AI驱动的工具变得更加直观、主动和自主。新兴能力如AI数据助手、自动生成洞察和智能体AI预计将帮助车队识别趋势、发现机会并自动化运营行动——从预测性维护到路线优化——只需最少的人工输入。

Verizon Connect表示，这些进步标志着从被动管理向预测性和智能化车队运营的转变。车队技术越来越被视为改善利用率、生产力和服务交付的战略杠杆。

Verizon Connect高级副总裁兼总经理Peter Mitchell表示："车队管理正在进入一个新篇章，这个篇章的特征是快速智能化、连接性和行动力。正如今年的报告所显示的，AI驱动的车队技术不再仅仅是收集数据。它的作用是将洞察转化为更安全的道路、更强大的运营以及为驾驶员和企业带来更好的成果。"

Q&A

Q1：车队管理中AI技术的主要应用效果如何？

A：AI技术在车队管理中已经产生了显著效果。视频AI的采用率达到46%，较2023年增长10个百分点。近四分之三的视频远程信息处理用户表示AI改善了驾驶员安全，通过AI驱动的行为检测和实时指导功能，事故相关成本降低了48%。

Q2：GPS车队追踪技术能带来哪些实际收益？

A：GPS车队追踪技术应用率已达80%，为用户带来多方面收益：44%的用户报告生产力改善，事故成本平均降低19%，维护成本平均降低15%。此外，车队管理者利用该技术实现燃料、事故、人力和维护费用平均降低11-19%。

Q3：车队技术投资的回报周期通常是多久？

A：根据报告数据，车队技术投资回报相当迅速。几乎一半的主要技术用户在不到一年的时间内就实现了投资回报，这表明车队技术不仅能够改善运营效率，还能在短期内为企业带来可观的经济效益。