春晚宇树机器人，入职三甲当“医生”！

整理 | 文慧

2026年春节联欢晚会上，人形机器人的武术表演惊艳了全国观众。你能想象它们还能当“医生”吗？

最近，宇树科技的人形机器人“入职”了福州大学附属省立医院（福建省立医院）。它们穿上白大褂，活跃在门诊、病房和示教室，成为“AI医生助理”“住培导师”，并成功完成了全球首例肾上腺意外瘤人机协同多学科诊疗（MDT）及教学查房、全球首例“人机协同糖尿病门诊”实践。

人机协同MDT查房/图源：福建省立医院

综合福建省立医院和《福建卫生报》等报道，2月2日晚上，福建省立医院肾上腺融合的MDT会议室里，一场特殊的查房正在进行。除了泌尿外科、内分泌科的专家团队，还有一位“新成员”——宇树科技研发的人形机器人“小立医生”。

据医院介绍，传统MDT查房依赖各科室专家轮流查看患者资料、讨论病例。

而这次，医疗协作机器人作为“智能医疗助手”全程参与：它同步接入了患者的全维度医疗数据——包括诊疗史、既往史、增强CT影像报告、内分泌激素水平动态变化图谱及实时生命体征监测数据；通过自然语言处理技术，机器人能即时理解专家们的讨论要点，并调取相关文献和相似病例数据辅助决策。

“机器人不是替代医生，而是延伸了医生的感知和判断能力。”福建省立医院泌尿外科主任叶烈夫教授、副主任吴进锋教授表示，“例如，它能在几秒内完成对数百篇肾上腺肿瘤最新文献的筛查，并提取关键数据对比当前病例，这种能力是人类医生难以在短时间内做到的。”

“我们赋予机器人的不是‘自主权’，而是‘协同智能’。”宇树科技技术部门工程师强调，“它的每一个分析建议都是基于大语言模型的算法生成的，有助于补充医生的知识盲区，但是可能存在幻觉，最终决策权始终在医生手中。它的角色更像是资深专家的‘超级助手’，处理信息，提示风险，连接知识。”

人机协同糖尿病门诊/图源：福建省立医院

2月3日，“小立医师”出现在福建省立医院内分泌科副主任林纬主任医师的诊室。在这里，它依托大语言模型扮演了“智能诊疗中枢”与“患者数据桥梁”的双重角色。

“最大的变化是，人机协同门诊提升了医生的诊疗水平，补充了医生的知识盲区，提高了诊疗效率。”林纬表示。

而人机协同门诊的意义，远不止于提升单次就诊效率，还直击糖尿病等慢病管理的两大核心难题：

实现全周期、多维度数据的融合管理。 糖尿病管理涉及代谢指标、行为数据、主观感受等多个维度。人形机器人建立了统一的大语言数据处理模型，将院内检验（如糖化血红蛋白）与院外监测（如动态血糖）、非结构化数据进行关联分析，生成360度的患者健康画像，为个性化治疗提供坚实依据。

赋能“千人千面”的个性化治疗方案。 基于海量知识库与机器学习，机器人能在诊疗过程中为医生提供动态决策支持。

人机协同教学查房/图源：福建省立医院

教学则是医疗教育机器人“小立老师”的领域，它是训练医学生、住培医生临床思维与创新能力的“活教材”。

在全球首例针对肾上腺意外瘤的“人机协同教学查房”现场，当教学医生向住培医生提问诊疗方案相关问题时，有学员略显迟疑，“小立老师”便立即调出诊疗规范与经典文献摘要，为现场讨论提供即时知识支撑。

不仅如此，“小立老师”还能随着讨论推进，进行链式思维。例如，针对“是否手术”这一核心问题，系统引导住培医生逐步考量肿瘤大小、影像学CT值、内分泌功能、生长速度、恶性倾向、患者意愿等多个分支，并将每位学员的初步判断与最终MDT结论进行可视化对比，清晰揭示临床决策的逻辑链条与权衡要点。

“它像一个不知疲倦、拥有海量记忆的‘超级助教’，”参与查房的住陪医师曾清雅、兰慧瑜、林婧感触颇深，“不仅能回答我们随时提出的细节问题，更重要的是，它通过结构化的引导，帮助我们建立起处理疑难病例的系统性思维框架，这是独自看书或碎片化学习难以获得的。”

而这些合作都只是起点。

福建省立医院院长陈刚表示，医院将与宇树科技共同探索机器人更深入地参与术前规划、术中导航甚至远程辅助操作。人机协同的边界将从‘决策室’延伸至手术室”。并计划共建‘人机协同智慧医疗示范中心’，将这一模式拓展至肿瘤、心脑血管、神经外科等更多复杂疾病领域，推动中国在智慧医疗创新方面的全球引领。

在教学方面，则共同建设“智能医学教育联合实验室”，将人机协同教学模式逐步拓展至内科、外科、急诊等所有住院医师培训基地，并探索将其用于专科医师的持续进阶教育。

资料来源：福州大学附属省立医院、福建日报、福建卫生报

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