北京
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国家知识产权局信息显示，江苏大学;镇江雅迅软件有限责任公司申请一项名为“一种基于路径的时序知识图谱多跳推理方法”的专利，公开号CN121581213A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于路径的时序知识图谱多跳推理方法，该方法结合了知识图谱嵌入和强化学习策略，旨在提高时序知识图谱推理的准确性、效率和可解释性；为了解决传统方法中的奖励稀疏和伪路径问题，本发明将基于k‑means的软奖励与基于规则的奖励相结合，有效引导推理过程，并通过状态表示的丰富化提升了推理智能体的决策能力；此外，本发明采用知识图谱嵌入预训练技术初始化环境，并通过分层强化学习推理框架对推理过程中的动作空间进行分解，从而显著提高了推理效率；同时，模型提供了可解释的推理路径，增强了推理结果的透明度和可信度；本发明为知识图谱推理任务，尤其是多跳推理任务提供了一种新的解决方案，具有较高的实用价值和推广潜力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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