这份报告刷屏朋友圈！2028年经济崩溃？但其实危言耸听了【思想荟】

抓住风口

本期要点：危机！谁的危？谁的机？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，一篇名为《2028年全球智能危机》（THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS）的报告（后简称为《危机》）在朋友圈疯传，引发了不小的恐慌。

报告勾勒了一个令人窒息的未来：AI Agent将导致大规模白领失业，即便GDP在涨，却无法转化为消费；SaaS行业则彻底崩盘，因为企业能用AI自己写软件；Visa、Mastercard等支付巨头被稳定币替代；房贷市场也会因为高薪阶层的消失而违约；甚至政府税收基础也将崩溃，无法负担日益增长的失业补贴等公共支出。

这份报告的作者Citrini（真名为James van Geelen）是一位专注于全球宏观的投资分析师，在知名财经平台Substack上拥有14万订阅用户。据称，他仅靠写文章就获得了百万美元年收入。共同作者Alap Shah则是多个公司的高管和合伙人，并在AI投资和技术管理领域工作多年。

值得注意的是，虽然作者自己强调，这篇报告是个思想实验，目的是探讨一个AI可能带来的负面场景，而不是实际预测，但已经被不少人当成了末日预言四处传播。原因也很简单，它精准踩中了人脑的杏仁核，激发了大家对未知失控的恐惧。

当你听说AI能帮人们提高效率，甚至有人因此大赚一笔时，可能只会点个赞，并不觉得跟自己有什么关系。但当你听说AI要在2028年让所有人资产一夜清零时，大脑的防御机制就会被瞬间激活。

然而，在我们看来，《危机》的推演从一开始就错了。它先预设了一个惨淡的未来，再往回推演，却忽略了正在发生的事实。那么，未来究竟会是什么样？今天的思想荟文章就借这篇报告好好来聊聊。

一切就在一瞬间？

首先，这个报告最让人焦虑的，是描绘了一个人类被AI替代并进而产生经济危机的恶性循环。但只要我们来到现场观察实际情况，就会发现这个恐怖故事的基石并不存在。

在很多人眼中，AI替代人类，是一个瞬间完成的过程。

然而，根据Gartner的调查，尽管近80%的CEO认为AI正在开启一个新的商业时代，但在核心业务中使用AI的企业只有30%到40%。即便软件、IT等数字化程度最高的行业，AI采用率高达90%，但普遍还处于实验或试点的阶段。

再看看实际细节，现在真正敢大规模裁员的，恰恰是微软、亚马逊、Meta这些最会用AI的公司。其他公司如果贸然裁员，极有可能的结果是，钱没省多少，业务先崩了，得不偿失。

换言之，AI远没有开始大规模替代人类员工。

其中的原因也不复杂，从2022年11月底ChatGPT3.5发布算起，AI浪潮也才开始了3年3个月。

如通用电气这样传统大公司的董事会和高管，即便知道AI好，也不可能这么激进地广泛采用新技术，在一夜之间换掉万名员工。这不仅是因为AI的工作能力还没得到验证，更因为整个业务流程都需要重新设计，而不是简单地把每个岗位的人换成AI。

所以，《危机》所宣称的情景，也就是2026年AI就会导致公司大规模裁员，进而宏观经济崩溃，并在2028年带来全球经济危机，听上去很逼真，但显然是个极低概率事件。

解药

虽然近期不会发生《危机》所说的情况，那长期来说，会不会按照报告所说的趋势发展呢？

我们认为，也不会，或者说，这些问题都有解。

其一，尽管肯定会有裁员，但也会有新增就业，大规模失业的问题不会发生。

未来，AI带来的生产力革命，会和工业革命类似。

在工业革命之前，一个鞋匠全流程手工做鞋，流水线出现后，做鞋变得高效且廉价，鞋匠失业了。但随之而来的是，全国乃至全球范围内，鞋子的设计和销售人员暴涨。

20世纪初的流水线革命，让工业品步入千家万户的同时，也创造了众多新岗位。

比如到1950年代，美国新增就业中有一半以上是销售。后来，销售逐渐成为创造财富神话的职业，并被社会视为理所应当。

但别忘了，在工业革命之前，可没销售这个职业，因为产品手工制造，好东西天然稀缺，生产出来就有人买；工业革命之后，产品过剩，酒香也怕巷子深了，把产品卖出去才成了重要的工作。

AI革命也是一样。确实会有很多脑力工作，如写文案、写代码、画图、做视频，被AI Agent高度自动化，这些职业会萎缩，从事这些工作的人将有失业风险。

然而，AI也会大量催生新的产业和职业。

比如，过去，一个服务人员的脑力带宽只能维持大概150人的深度关系，所以像医疗、教育、咨询、秘书等严重依赖专家理解用户背景的服务就无法规模化。

可是，有了AI，一个人就能随时调取客户的所有偏好、互动历史、潜台词，从而管理1500人甚至15000人的长期信任关系。

这意味着，未来的服务将不再是重度的人力工作，而是人机协作下可大规模提供的个性化且专家级的智能服务。不仅服务价格将大幅降低，服务范围也将大幅扩大。

当各个领域普遍出现这类智能服务时，全社会也就将进入我们所谓的服务规模化时代。

这又必将创造大量就业。而且这件事情，很有可能就将在未来3-5年内发生，从而对冲AI所带来的失业问题。

所以，你真要关心的不是AI会不会抢你的饭碗，而是那些用AI武装自己的人正在以你看不见的速度抢走你的饭碗，甚至掀掉传统产业的桌子，你能不能加入他们。

其二，财富会不会集中在少数巨头手中，从而导致GDP在涨、但大家都挣不到钱呢？

其实，这个话换个方式来说，就是技术封建主义是否将愈演愈烈？

我们此前的文章就提到，技术封建主义正在AI的加持下进行升级。

过去的互联网巨头把用户圈在平台上，让供应商成为佃农。在AI时代，传统的软件商正在被更廉价也更便利的AI工具颠覆，而开发者连AI模型的token都需要向领主购买，AI Agent每完成一次调用，都在向云端的领主缴纳一笔算力租金。

然而，我们早就指出，领主要收租，是因为他构建了围墙、并掌握了入口。但未来，用户侧的AI Agent将会崛起，并彻底冲垮这些围墙。

用户侧Agent在用户的手机或电脑上运行，靠用户订阅收费盈利。因此，它代表用户的个人利益去搜集信息、审核交易、保护用户隐私，而不再是平台的帮凶。

当信息差被抹平，用户拥有全网比价、自主切换服务的能力时，这些封建领主的围墙也就自然瓦解了。

所以，我们认为，虽然那些传统的、依赖信息差的软件和中间层会受到冲击，但很快，新的AI Agent为代表的“行为智能”将异军突起。

它们不再仅为用户提供信息和建议，而是能直接解决问题、交付用户需要的结果。这种从“内容提供”到“结果交付”的转变，预示着一个远比原有软件和SaaS产业规模更庞大的“服务经济”时代即将到来。

进化

所以，看到了这里，你也就明白了，未来经济将在AI的赋能下一路向好，2028年并没有所谓的智能危机。

可是，这并不意味着经济发展一帆风顺，我们可以高枕无忧。AI变革是一次气候的沧桑巨变。我们就反复强调，真正该担心的是2029年有可能会出现的郁金香花球式的大波动。具体细节我在科技特训营里讲过多次，在去年前哨大会上也介绍过，就不在这里多说了。

生存环境已经彻底改变，将成为那些拒绝进化的旧物种的葬礼，你要做的是换个活法，而不是在原有的道路上更加努力。

我们要看清，在这场剧变中，价值在怎么转移，什么在变得廉价，而什么又在变得弥足珍贵。从而明白哪些能力，你永远比不过AI，而哪些核心价值是算法短期内无法替代的。

比如，凡是能被标准化、数据化的技能，都将逐渐被AI学会。 那些公开可获取的知识、行业通识或标准化的操作经验，将变得极度廉价。如果你还希望依仗这些作为立身之本，那只能是奢望。

但大模型本质上擅长寻找统计学上的共识，而创造性的洞察能力，也就是那种从小样本中发掘反直觉、反共识洞察的能力，是人类独有的。

同样，也只有人能理解另一个人的痛苦和渴望，从这些无法用数据描述的情绪中发掘需求。所以，人才是调用AI的最终源头，是赋予算法目标的指挥官。

当然，独属于人的能力远不止这些，你还可以不断扩展。

而我想强调的是，看清了这场大进化，你就会明白，所谓危机，既是一部分人的危，也另一部分人的机。

新旧交替期总是伴随着残酷的物种淘汰。我们要做的，不是去让本该消失的旧物种苟延残喘，而是要在它们空出的生态位上疯狂生长，并成为主宰下一个时代的新物种。关键在于，你是否做好了准备，并站到了正确的一边。

所以，也向你推荐科技特训营。在这里，有一群有远见的人，从不热衷于空谈，也不贩卖末日焦虑，而是扎扎实实地走向未来。也欢迎你的加入，率先完成变异，握住新时代的红利，和我一起，先人一步，领先一路！

王煜全要闻评论，我们下周见。

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