马斯克谈AI时代：劳动力价值面临挑战，中国有三张应对牌

2026年2月5日，马斯克和两位主持人聊了接近三个小时的技术和产业话题。

他直接说到美国想在制造业上接近中国水平几乎没戏，除非人工智能和机器人把生产主力接过去。这番话把当前全球制造格局的变化说得很明白。

劳动力成本曾经是中国制造的一大助力。现在人工智能技术推进，机器人能二十四小时不停运转，不用福利也不受时间限制。工资高低对总成本的影响就小多了，各国竞争重点自然要换。

中国在2001年加入世界贸易组织以后，制造业开始大规模扩张。国外企业大批进来建厂，主要因为当地劳动力资源充足而且用工开支相对控制得住。同类产品生产下来，成本优势明显带动了利润增长。

那段时间里，中国工厂数量快速增加，产品出口覆盖全球很多地区。汽车、电子和机械行业都形成了较大规模，产业基础一步步稳固下来。

最近几年新建工厂的模样变了样。汽车生产车间里机械臂承担焊接和装配任务，自动车在地面运送部件。生产线即使光线暗也能继续工作，过去大批人员手工操作的场景越来越少见。

工厂产值继续上升，用人数量却保持在合理范围。制造模式从主要拼人力规模，转向依靠设备采购和技术优化。竞争规则从人数对比变成了资金和技术实力对比。

马斯克在节目里提到，中国制造在多数领域已经很先进，电力产出到2026年可能达到美国三倍。这为工业产能扩张提供了直接支持，也让大规模生产更有底气。

他特别强调，美国如果只靠人力数量，很难长期占优。机器人技术普及后，劳动力价格在成本计算里的权重会明显下降。生产效率更多取决于设备运行和算法能力。

特斯拉正加快人形机器人开发，目标是让机器人在工厂里承担重复工作。中国这边同样在机器人领域投入力量，因为这是应对变化的重要方式。

中国现在是全球工业机器人应用最集中的地方，很多本地企业也开始生产设备。这不光满足自己需求，还能向外供应，等于换个赛道继续保持优势。

机器人产业的发展让企业升级更快。部署设备以后，生产精度和速度都有提升，工人转而负责维护和优化工作，整体效率明显提高。

供应链完整是另一个关键条件。从基础原料处理到各种零组件供应，再到成品输出，很多环节都能在国内区域内快速完成。这种高度集成的网络缩短了生产周期，提高了应对变化的能力。

其他地方短期内很难复制这样的配套体系。因为涉及上下游企业长期协作和基础设施匹配，积累起来的效率不是一下子能赶上的。

国内消费市场规模大，十四亿人口形成的购买群体给各类产品提供了稳定订单。企业可以主要依托本地需求维持生产节奏，不用完全依赖外部市场波动。

消费能力逐步提升以后，家电和汽车这些产品的需求持续增长。工厂订单保持稳定，利用率高，这在外部环境有变时起到明显缓冲作用。

这三方面条件合在一起，让中国制造在人工智能时代还能站稳位置。技术迭代加快，配套运转顺畅，市场容量支撑产业规模，单纯劳动力成本优势被抹平以后，这些长处反而更突出。

劳动者需要提升技能。掌握机器维护和程序优化的人，工作机会更多。简单重复岗位减少以后，大家通过学习适应新要求。

马斯克所在公司继续推进机器人项目，中国企业则利用现有基础扩大智能制造应用。双方都在投入资源，推动技术在实际生产中落地。

制造业整体向技术驱动方向转变。设备升级带来更高产出，成本控制也更有效。中国依靠这些积累，继续在全球产业中保持竞争力。

如今看，竞争焦点已经转移。谁的技术跑得快，谁的体系运转顺，谁的市场能养活产业，谁就能在变化中占据主动。

中国这些条件让产业升级有扎实基础。等人工智能技术普及以后，制造实力或将通过设备和市场支撑得到巩固。