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中国将迎来前所未有的死亡高峰,专家给出答案:是这些因素导致的

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人口大国也遇上新难题!



国家统计局年初披露,2024年我国出生人口仅954万,而死亡人数飙升至1093万。总人口减少的颓势仍未逆转,人口结构变化值得关注。

这波“死亡高峰”,背后原因还真不简单!



可能很多人没意识到,我们人口负增长的苗头,早在2022年就出现了。

那一年,死亡人数第一次超过了出生人数,虽然差距不算特别大,但已经打破了多年来人口增长的惯性。

本以为只是偶然,没想到2023年,这种“出生少、死亡多”的差距继续拉大,到了2024年,差距更是肉眼可见。



身边越来越多人感慨,添丁的喜事没怎么听说,参加葬礼的次数却变多了,其实这就是人口负增长最直观的体现。

很多人疑惑,为什么好好的会突然出现死亡高峰?



其实这不是意外,而是几十年前的人口结构,就注定了今天的局面。

上世纪六七十年代,我国出现过一次出生高峰,那时候出生的人特别多,每年出生人口普遍都在2500万以上,家家户户基本都有两三个甚至更多孩子。

1963年人口更是冲到了3000万左右,现在很多人的“爸爸妈妈”那一代都是那个时间堆里出生的。

而后来的计划生育政策,又让出生人口大幅减少,形成了“前多后少”的人口结构。

就像种地一样,前几年种得密,后面种得稀,到了收获(老去离世)的时候,前面种的一大批自然会集中成熟,这就是今天死亡人数飙升的根本原因之一。



现在我们的人均预期寿命大概是79岁,用这个数字倒推一下就很清楚了—上世纪60年代前后出生的人,差不多会在2040年前后,迎来生命的高风险期。

这一批人,正是当年出生高峰的主力,数量极其庞大。



除了人口基数大,还有一个原因让大家觉得“身边走的人一下多了”,那就是死亡在时间上的集中性。

以前,各个年龄段的死亡人数相对均衡,年轻人、中年人、老年人离世的都有,分布比较分散,所以大家没什么明显感觉。

但现在,离世的人大多集中在老年群体,而且是同一批出生的老年人,短时间内集中离世,就会给人一种“突然多了很多”的错觉,其实本质上,就是人口结构导致的集中效应。



如果从人口结构来看,我们现在的情况,就相当于造了一道“堰塞湖”。

上世纪60年代的出生高峰,就像堰塞湖里囤积的大量湖水,而随着时间推移,这批人逐渐老去,就像湖水慢慢漫过堤坝,开始集中往下流。

而后面的出生人口越来越少,相当于下游的河道变窄,无法快速承接上游下来的“水量”,反映在现实中,就是死亡人数大幅超过出生人数,总人口持续减少。



而这道“堰塞湖”,还会持续影响我们很多年。

根据专家的分析,年死亡人数会呈现台阶式反弹,一直持续到2060年前后,之后才会慢慢回落。

也就是说,我们这一代人,甚至我们的下一代,都会长期处在这种“死亡人数多、出生人数少”的环境里。

不是今年多一点,明年就少了,而是会一年比一年多,直到达到顶峰,再慢慢趋于平稳,这是一个漫长的过程,也是我们必须面对的现实。



不管是死亡高峰,还是人口负增长,最终承受压力的,都是一个个普通家庭。

以前家里有多个子女,赡养老人、处理身后事,还能互相搭把手、分下工。

但现在很多家庭都是独生子女,一对夫妻要照顾四个甚至八个老人,一旦老人身体不好,或者离世,夫妻俩要忙前忙后,既要兼顾工作,又要处理家庭事务,压力可想而知。



所以养老行业也就应运而生,比如养老院、护工等等,但是人太多了,很多好的养老院根本没有床位了,需要排队。

当然,这个家庭的压力也会随之增大。



除此之外,死亡人数增多,感受到压力的,还有殡葬环节。

以前去殡仪馆办手续,可能当天就能办理,现在很多地方都要排队,甚至要等好几天才能预约到火化名额。

而且墓地价格也水涨船高,部分地区还出现了“一墓难求”的情况,连农村的殡葬资源都开始紧张。

很多家庭不仅要承受失去亲人的痛苦,还要为殡葬的事情费心费力,甚至花不少钱,这也成了很多家庭的额外负担。



不过凡事都有两面性,虽然死亡高峰带来了不少压力,但也推动着一些新模式冒头。

比如殡葬行业,现在出现了生态葬、线上追思等新方式,既环保又便捷,也减轻了家庭的经济负担。

还有居家养老、社区养老的模式,也在慢慢完善,不用老人再去养老院,在家就能享受到护理、送餐等服务,解决了很多家庭的养老难题,这些变化,都是压力倒逼出来的进步。

除此之外,上门护理、老年大学、智能养老设备等,都成了银发经济的新亮点,既满足了老人的需求,也催生了新的产业。



不过从国家来看,接下来是我们把“如何老去、如何告别”这门功课补全的关键窗口。

以前我们更多关注的是“如何活下去、如何活得好”,现在随着人口老龄化加剧,我们必须开始重视“如何更从容地告别”。

同时,也要顶住一大波老人离去的压力,接住后面出生婴儿越来越少的困境。

这门功课,不仅关乎每一个老人,更关乎我们每一个人的未来。





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