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驭算明规,法护就业——武大学子赴多地开展社会实践

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2025年1月31日至2月10日,武汉大学法学院“驭算明规,法护就业”实践队前往浙江省宁波市、香港特别行政区、广西省南宁市、安徽省安庆市、宁夏省中卫市开展了实践调研。
1月31日,实践队员温淼通过线上访谈年龄小、工作经历少的求职者,对职场算法应用下公平就业法律保障及反就业歧视规制有了新思考,受访人的经历印证了算法招聘存在隐蔽的自动化歧视,如女性被过滤、非重点院校简历无回应,且求职者面临知情权缺失、申诉渠道无效、举证困难的维权困境,同时算法评价维度单一,易忽视求职者综合素质与潜在能力。访谈也让实践队员更深入了解到相关法律规制存在实践执行难、监察手段滞后、个体维权成本高的问题,基于此,温淼结合受访人建议,认为未来职场算法治理需从立法明确规则与算法备案、监管提升执行与联合惩戒、社会与求职者增强维权能力形成合力,以营造公平就业环境。2月1日,温淼联系到在香港现职数据分析师(正申请内部转岗金融分析职位)开展线上访谈调研,对职场算法应用及反就业歧视有了更深入的认知,受访人经历了AI视频面试、逻辑测评、简历权重计算等算法招聘环节,其反复提及的“缺乏反馈”凸显核心矛盾——算法治理需透明与职场文化抑制追问的冲突。受访人的经历反映出求职者处于弱势,算法“黑箱”难以被质疑,且香港现行法律对算法决策的规制存在空白,跨国企业相关规则落地模糊,还存在多种隐性歧视,算法将歧视分散化增加维权难度,其处境揭示了算法歧视救济的举证、干预、成本“三难”,受访人还提出企业明确算法应用、提供反馈、建立申诉复查机制及加强行业自律等建设性建议。



2月5日,实践队员汪陶陶线上访谈就职于安徽省安庆市尹江律所的黄菲律师,对算法就业歧视的现实困境、现有法律短板及破局路径有了更深刻的认知,律师提及的35岁工程师、已婚未育女性求职案例,揭示了算法歧视藏在“中性指标”中的核心特征,即以技术包装偏见,让歧视更隐蔽且难以察觉。访谈中了解到,现有法律在算法歧视规制上存在认定标准、举证规则、裁判能力“三个跟不上”的短板,导致劳动者维权困难、企业易规避责任。黄菲律师提出破局关键的是让法律适配技术,建议通过算法透明化、举证责任倒置、跨专业审查等方式筑牢公平底线,同时建议企业组建专项审查小组、定期审计算法,访谈也让访谈者明白,算法作为工具,其公平性依赖规则约束,技术进步不应以牺牲劳动者平等就业权为代价。



实践队员黎扶文于2月9日访谈了广西省南宁市某企业销售,深刻认识到算法已渗透到各行业职场全过程,在绩效考核、任务分配等方面发挥重要作用,同时也凸显出两大关注点及潜在问题;算法对大型企业而言是公平高效的管理手段,能规避人工考核的偏差与低效,通过量化可视分值挂钩绩效,激励员工、维护考核秩序,但对销售这类强人际互动岗位,算法难以定义其核心价值,无法完全体现客户关系等无形成果,且存在突出的年龄隐性歧视,还藏有权重不公开、申诉难等公平隐患。访谈对象提出的法治设置与数字化管理的实质矛盾,提供了崭新视角,访谈者也意识到,算法应作为管理工具而非唯一标准,需保留人工复核与弹性判断,在算法效率与人文关怀间找到平衡,让技术服务于职业发展而非成为歧视推手。
2月10日,实践队员杨悦文通过走访宁夏中卫市沙坡头区人民法院,与法官助理马小燕围绕算法时代公平就业保障及解决方法访谈,深入了解了司法实践中反就业歧视规制的现状、困境与方向;算法普及使就业歧视转向隐性,算法黑箱加剧劳动者举证难,当前司法以“差别对待+无正当理由”认定歧视,虽有法律依据,但存在认定标准模糊、举证失衡问题,且该法院尚未受理相关案件,体现出新型歧视司法应对仍在探索。访谈得知,完善规制核心是厘清用人单位自主权与就业歧视边界、构建适配算法时代的法律体系,司法层面需明确相关范围、建立举证分层机制,强化证据调取权与多元纠纷化解,访谈者还认为,需聚焦算法透明度与可解释性,探索技术专家辅助审查、出台合规指引,多方发力破解算法歧视,筑牢公平就业法律保障。本次访谈对象涵盖求职者、企业员工、律师及法官助理等不同群体,全面呈现职场算法应用多元现状,清晰梳理算法就业歧视的隐性表现、维权困境与法律规制短板,收集各主体真实诉求及建设性建议。调研立足实践、聚焦痛点,既夯实了算法时代公平就业保障的调研基础,也为后续破解算法歧视、完善相关规制体系,凝聚多方合力筑牢公平就业环境,画上了坚实的调研句号。

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