“一句话下单”近2亿次，千问的30亿花得值

转眼间春节假期已经结束，就在春节档AI大战硝烟散去后，阿里千问率先公布了成绩单。此次春节期间，千问“一句话下单”了超3000吨鸡蛋、5520万杯奶茶、3516万杯果茶，以及1138万杯咖啡。

经历了活动初期服务器瘫痪的波折后，“榜一大哥”阿里的这30亿元人民币没白花，千问帮大家“一句话下单”近2亿次，相当于全国平均每10人就有1人通过千问下单，其中近一半订单来自县城。从奶茶咖啡拓展到粮油米面、机票酒店，阿里扎扎实实地将“千问能办事”这个认知植入到用户的大脑中。

不同于试图在信息分发场景卡位的文心、依托社交矩阵撬动用户增长来“补课”的元宝，以及借助春晚舞台的顶级曝光继续“破圈”的豆包，千问无疑多走了一步。毕竟单纯的“撒币”只能解决引流这个问题，却无法给用户一个留下的理由。

此次腾讯的元宝便是反例。春节前夕，凭借着率先开启“分10亿现金”活动迅速成为互联网上的焦点，下载量更是一度飙升至苹果App Store免费榜首位。然而到了2月17日活动结束后，元宝在这一榜单中就直接跌出了前三十名。

其实不是大家喜欢“把糖衣吃掉，再把炮弹打回去”，而是产品本身缺乏必要性，所以“撒币”也没用。微信支付当年之所以能奇袭支付宝，靠的是国民级社交应用微信与用户的日常生活紧密关联，而构成日常生活的衣食住行又连着移动支付。

红包一停用户立刻变心，元宝这一遭遇背后，是同生态位的豆包领先优势过于显著。通过与抖音的强绑定，豆包牢牢占据了陪伴和娱乐领域的用户心智。不仅如此，字节跳动通过智能图像创作模型Seedream、AI视频生成模型Seedance等多模态能力，也拓展了豆包的边界。

从2022年年末至今，AI对话机器人已经是一个相当成熟的品类，痛点也早已明了，也就是所谓的“悬浮”。用户之所以使用豆包、千问、元宝，不是拿它们当搜索引擎、就是为了打发时间，所以它们严重依赖用户的主观能动性。

在初次接触AI对话机器人时，用户出于对新生事物的好奇，往往会高强度地使用。可随着使用频率的提升，用户发现AI对话机器人提供的反馈与自己的想象力正相关，如果本就是“点子王”，那么AI对话机器人的反馈就会相当惊人，可要是用户想象力贫乏，AI也只能巧妇难为无米之炊。

字节跳动为豆包设计的解决方案，是基于多模态能力复刻已经被抖音验证过的热门玩法，比如让静态照片动起来、虚拟好友打电话等。所以豆包让用户留下来的理由是“有趣”，千问给出的答案则是“有用”。让AI办事就需要厂商既有强大的模型能力，还有可执行的应用生态，恰好阿里既有以淘宝为核心的大消费，又有最强开源大模型通义千问（Qwen）。

阿里在过去十余年里，已经构建了涵盖电商、出行、支付、物流、文娱、本地生活等多元化的消费生态，这就使得千问可以点奶茶、囤年货、买电影票、订机票酒店，让AI走进用户的日常生活中。别看大家点外卖的场景从淘宝闪购变成了千问，但这代表了AI不再是一个只能回答问题的工具，而是一个可以替你办事的助手，这一点对于陷入数字鸿沟的用户来说尤为有用。

在用户友好型思维的影响下，“傻瓜化”早已成为互联网产品的底层逻辑。可即便如此，对于陷入信息鸿沟的中老年群体而言，由于教育经历中缺乏信息技术的存在，所以他们上手互联网产品往往会磕磕绊绊。“任何在我35岁之后诞生的科技，都是违反自然规律要遭天谴的”，英国作家道格拉斯·亚当斯的这句话，就简明扼要地点出了中老年用户陷入数字鸿沟的根源。

例如在未成年人大额充值游戏的报道中，未成年人冒用家长身份信息、记住支付密码、删除付费记录的情况屡见不鲜，正是因为对比互联网原住民的E世代，家长反而处于数字鸿沟的底端。更何况由于学习能力的减退，中老年人往往对于新生事物抱有敬而远之的心理。

这也就是为什么千问会强调相比传统点选式下单，“千问帮我”2到3轮对话即可完成，操作步骤少了一半，这种便捷让超过400万名60岁以上用户用千问实现“一句话下单”。即便互联网大厂的产品经理再努力地将产品傻瓜化，在便捷性上也比不了千问的“一句话下单”。

虽然理解App的功能实现方式很难，但对AI说出自己的诉求，就再简单不过了。再加上网民早已在互联网厂商主动投喂信息的策略下变得愈发“懒惰”，这就使得能够做到一步到位的千问得以击中大家的痒点。然而在互联网行业高度发达的当下，酒香也怕巷子深，因此也就有了阿里“撒币”来让大家用千问。

在体验到千问的便捷后，接下来才有故事可讲。而阿里想讲的故事其实很简单，那就是在消费级市场，AI的价值不仅是"更聪明"、而在于"更能干"，谁能把AI和真实的服务打通，谁就能定义AI的商业模式。

当其他AI只能告诉你“附近有蜜雪冰城”，但千问能让棒打鲜橙出现在你手里时，这才是真正的范式转移。

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