开始抢人！美国一周挖走4名中国顶尖人才，年薪1个亿美元令人咋舌

文|小秋

编辑|小秋

前言

正所谓重赏之下必有勇夫，这一次美国是真的下本了，一周之内高薪聘请竟然撬走了4名中国顶级的人才。

而更加令人感到震惊的是，扎克伯格竟然亲自写信发出邀请，以上亿的年薪吸引AI领域的人才，不禁令人啧啧称奇。

有了扎克伯格的带动，各AI领域的大佬也都纷纷开始“抢人大战”，为什么ai人才竟如此抢手？

扎克伯格

一亿美金的逻辑

同样是伏案敲击代码，有人在工位上熬至深夜换取两万月薪，有人却能让硅谷大厂豪掷上亿美元，只为求得其加盟。

就在前不久，科技巨头Meta在短短七天内，精准地从OpenAI阵营中挖走了四位华裔顶尖技术专家，整套人才引进的薪酬总额竟攀升至一亿美元大关。

一亿美元究竟意味着什么，即便是体坛超级巨星C罗，其年薪也不过8000万美元，而这几位程序架构师的个体身价，竟然已经超越了绿茵场上的顶级传奇。

显而易见，美国科技领军企业对于中国输送的精英人才，已经彻底更替了竞争策略，四条人影，一个星期，砸下一亿美元。

若撇开细节粗略估算，这意味着平均每位工程师的年薪高达2500万美元。

然而，真正令扎克伯格愿意掏出真金白银的，绝非他们个人简历上那些冷冰冰的教职或头衔，而是这四人组背后所承载的一整套极端稀缺的工程化闭环能力。

我们不妨先看赵晟佳。

他绝非枯坐实验室的研究员，而是全程深度参与了ChatGPT及GPT-4从构思设想到正式落地的每一个环节。

这意味着他掌握着大模型构建的一手“施工图”，深知哪里是算法瓶颈，哪里藏着容易翻车的深坑。

这种实战沉淀的敏锐直觉，纵然翻阅一千篇顶级学术论文也无法填补。

再观余家辉。

他此前执掌感知团队，专攻AI的多模态演进 ，让AI具备识图、辨音的能力，看似只是新增了几种交互维度，但在底层技术上却涉及极其复杂的数据对齐与权重制衡。

GPT-4o之所以能呈现出“又看又听又说”的灵动感，余家辉在其中的贡献可谓居功至伟。

毕树超的背景则更具复合性。

他在谷歌与YouTube摸爬滚打十余载，在广告推送算法与短视频逻辑上造诣极深，深谙如何将抽象技术转化为真金白银的商业产出。

入职OpenAI后，他又在语音能力开发上大放异彩。

这种既懂底层架构又懂产品变现的斜杠天才，在目前的市场上几乎是孤品。

而任泓宇则是公认的“后训练及演示专家”。

他掌握着决定模型“性格”的钥匙，模型如何遣词造句、展现何种语境风格、如何在发布会上惊艳四座，皆由其一手调教。

ChatGPT之所以能像真人一样交流，很大程度上归功于他的精细磨合。

当这四个人齐聚Meta，从底层模型架构到顶层感知交互，从商业化落地到公众化展示，一条最尖端的大模型生产线，等于被Meta整建制地搬到了自家门口。

扎克伯格的“生死时速”

究竟是什么原因让Meta如此孤注一掷，答案其实写在焦虑里。

过去两年，全球AI领域处于群雄逐鹿的状态，OpenAI、谷歌、Anthropic轮番占据头条，而在遥远的东方，DeepSeek等中国力量也在低调地憋大招。

尽管Meta凭借Llama系列的开源策略在社区内赚足了口碑，但坦白讲，Llama 4的实际表现并没能完全匹配其“社交巨头”的江湖地位。

眼看身后的竞争者越追越近，扎克伯格显然已经按下了“狂暴键”。

2025年6月14日，他豪掷148亿人民币兼并了华裔天才亚历山大·王创办的Scale AI，并破格提拔这位年仅28岁的业界新星统领AI部门。

紧接着，在Meta新组建的超级智能实验室中，首批17位核心技术大脑里，华人比例竟高达七位，占比接近一半。

更令人窒息的是那道不留退路的“死命令”，2027年之前，Meta的AI整体实力必须全面超越谷歌与OpenAI。

为了支撑这一宏大夙愿，Meta正源源不断地向数据中心与高性能算力集群投入数百亿美元。

算力可以靠资本加杠杆，机房可以靠昼夜赶工搭建，唯独那种入职即战、能独自撑起大模型全栈架构的领军人才，绝非有钱就能随时“批发”到的。

==所以，一周挖走四位核心干将的背后，是一套清晰的市场逻辑，时间才是这个时代最昂贵的资产。

与其耗费三年去复现别人的失败，不如直接聘请那些已经踩过坑、流过血的先驱者。

这些人清楚上下文模型中的内存管理诀窍，明白多模态交互下的毫秒级延迟控制，更懂得如何在安全合规与产品易用性之间寻找微妙的平衡。

这些藏在代码褶皱里的行业门道，才是真正的无价之宝。

华裔天才背后的硬核支撑

这场人才劫掠战并非Meta的独角戏，强如英伟达，其掌舵者黄仁勋也在暗中布局，成功招揽了朱邦华与焦剑涛两位华裔AI翘楚。

硅谷的精英阶层现在已经形成了一种共识，只要是经历了中国硬核理工体系洗礼的核心人才，其报价单上通常都跟着一串令人心跳加速的零。

为何华裔工程师在硅谷如此炙手可热，个中缘由，深埋于我们的基础教育之中。

对于中国学生而言，数学与物理是成长过程中必须跨越的两座“大山”。

正是这种高密度的思维操练，使得中国学子在概率统计、线性代数等AI底层数学领域，拥有比西方学生更坚韧的功底，AI竞争到最后，拼的其实就是数学。

许多中国学子到海外后才察觉，自己在国内打下的数理根基，在实战中往往能对同龄人形成“降维打击”，这种现状固然令人倍感自豪，却也值得警钟长鸣。

国内互联网大厂已然嗅到了紧迫感并付诸行动，2025年4月，腾讯启动了规模空前的人才吸纳计划，预计在三年内增设28000个实习岗位。

紧接着在6月16日，又高调开启算法竞技场，为冠军开出200万重奖，并为前十名锁定核心业务的入职绿卡。

即便无法动辄开出一亿美元的离谱高薪，但国内企业招揽英才的诚意与决心已经跃然纸上。

这场席卷全球的人才拉锯战，本质上是国际市场对中国科研成色的一次另类肯定。

它深刻揭示了一个事实，中国理工教育培养出的英才，已从人才链的末端攀升至驱动全球技术迭代的最顶端，成为了对手必须认真博弈的关键筹码。

笔者观点

在这个领域，真正被顶尖资本疯狂抢夺的，绝非那些只懂调用现成接口的“代码搬运工”，而是能在深奥数学、工程架构与产品直觉之间完成逻辑闭环的“全才”。

既然我们有能力灌溉出这些举世瞩目的天才，那么接下来的命题便是：如何构建更具吸引力的生态土壤，让最聪明的脑袋在为世界贡献智慧的同时，也能心无旁骛地在本土扎根生长？

信息来源

Meta连续两年削减股权激励 去年降10%今年降5% 同步翻倍AI资本支出并裁元宇宙1500岗 2026-02-21 04:26·金融界