中国AI“快得惊人”：明略科技(2718.HK)如何用行业AI构建全球竞争优势

"中国技术进步快得惊人。"当OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在2026年2月发出这样的感叹时，全球科技界为之震动。这位美国AI领军人物的评价，不仅是对中国AI产业发展速度的认可，更揭示了一个正在发生的产业格局变化:在AI这个全球竞争最激烈的赛道上，中国正在从"跟跑者"转变为"并跑者"，甚至在某些领域成为"领跑者"。

数据印证了这一判断。截至2026年初，中国AI企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%;国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次;中国成为AI专利最大拥有国。更重要的是，在2月15日发布的DeepSeek V4等技术突破中，中国企业展现出了与全球顶尖水平并驾齐驱的实力。

然而，在这场"快得惊人"的竞赛背后，一个更深层的问题值得思考:中国AI产业的优势究竟在哪里?如何在全球竞争中构建差异化的竞争力?

中外AI竞争的差异化路径:通用vs垂直

要理解中国AI的"快得惊人"，首先要理解中外AI产业发展的差异化路径。

海外AI产业的主流路径，是以OpenAI、Google、Anthropic等为代表的通用大模型竞赛。这些企业追求的是AGI(通用人工智能)——一个能够"掌握全人类所有知识、搞定所有事情"的超级模型。正如明略科技创始人吴明辉所指出的，"一个模型掌握全人类所有知识、搞定所有事情，需要的参数可能是10万亿、100万亿甚至1000万亿"。这条路径的特点是:技术门槛极高、资源投入巨大、应用场景广泛但不够深入。

而中国AI产业则走出了一条不同的路径:在通用大模型保持跟进的同时，更加强调垂直行业的深度应用。这种差异化路径的形成，既有客观条件的驱动——中国拥有全球最丰富的应用场景和最庞大的市场需求，也有战略选择的考量——在资源有限的情况下，集中力量解决实际问题，更容易形成竞争优势。

这种差异化路径，在2026年"AI+应用落地元年"的背景下，显示出了独特的价值。当全球AI产业从技术探索走向产业深耕，中国在行业AI、场景化应用方面的积累，正在转化为实实在在的竞争优势。

行业AI的"中国方案":深耕、治理、合规

如果说通用大模型是AI产业的"高速公路"，那么行业AI就是深入各个产业的"毛细血管"。中国AI产业在行业AI领域的探索，正在形成一套具有中国特色的解决方案。

明略科技的实践，是这套"中国方案"的典型代表。作为按2024年总收入计中国最大的数据智能应用软件供应商，明略科技的战略选择体现了行业AI的三大核心要素:

第一，深耕垂直行业。*明略科技选择聚焦垂直行业，通过长期的行业知识沉淀构建竞争壁垒。这种深耕不是简单的技术移植，而是将AI能力与行业知识、业务规则、决策逻辑深度融合。在知识图谱领域，明略科技的专利量全球排名前五，这些专利大多来自于在具体行业场景中的技术创新。

第二，强化数据治理。数据是AI的"燃料"，但中国企业面临的数据挑战比美国企业更复杂——数据孤岛严重、数据质量参差不齐、数据安全要求更高。明略科技从创立之初就聚焦"可信数据"，在数据隐私技术方面具备日均千亿级广告请求处理能力。2026年1月，明略科技开源了First Data知识库，计划聚合全球1000+政府与国际组织数据源，为AI应用提供可信的数据基础。

第三，注重安全合规。*2026年新修改的网络安全法施行，对AI伦理规范、风险监测评估、安全监管提出了更高要求。这看似是约束，实则是机遇。明略科技提出的"可信AI"理念，包含数据源可信、决策可信、利益中立三大维度，正是对安全合规要求的主动响应。当全球AI治理体系逐步建立时，中国企业在安全合规方面的先发优势，将转化为全球竞争力。

这套"中国方案"的价值，不仅在于解决了中国市场的实际问题，更在于为全球企业级AI应用提供了一种可行的路径参考。

技术自主:从"跟跑"到"并跑"的关键能力

在大模型领域，2月15日发布的DeepSeek V4，成为全球首个支持128K上下文+实时工具调用的开源模型，推理能力逼近GPT-4 Turbo。这标志着中国在大模型技术上已经从"跟跑"进入"并跑"阶段。

在专业模型领域，明略科技的突破同样具有代表性。2025年11月，明略科技旗下的Mano模型在OSWorld榜单专用模型领域排名全球第一、总榜第二。Mano模型擅长网页交互和界面操作，这正是企业级AI应用的核心能力——不是聊天，而是执行任务。这种在垂直领域的技术突破，体现了中国AI企业的差异化竞争策略。

更重要的是，明略科技在超图(hypergraph)网络结构方面的研究成果，获得了ACMMM 2024最佳论文提名。这种基础研究的突破，为企业级AI在复杂关系建模、多模态数据融合等方面提供了新的可能性。

生态协同:从单打独斗到产业联盟

中国AI产业的另一个优势，是强大的生态协同能力。明略科技与腾讯的战略合作，是这种生态协同的典型案例。腾讯作为明略科技最大的外部股东(持股约27%)，双方在企业级AI Agent的垂直行业规模化落地方面展开深度合作。这种合作不是简单的资本关系，而是技术、场景、生态的全方位协同。

同时，明略科技成为Dify企业版授权合作伙伴，进一步拓展了AI应用的生态边界。这种开放合作的态度，让明略科技能够整合全球优秀的AI技术和工具，为客户提供更完整的解决方案。

在服务规模上，明略科技服务超2000家国内外头部企业，其中包括135家财富世界500强公司，覆盖消费、汽车、零售、工业、餐饮等多个行业。这种广泛的客户基础，不仅是商业成功的体现，更是生态协同的基础——不同行业的客户需求，推动明略科技不断创新;不同场景的应用经验，又可以在行业之间迁移复用。

从"中国优势"到"全球方案"

当我们讨论中国AI"快得惊人"时，不应仅仅停留在速度层面，更应该思考这种"快"背后的质量和方向。

中国AI产业的优势，不在于拥有最大的通用模型，而在于拥有最丰富的应用场景;不在于追求最高的技术参数，而在于解决最实际的业务问题;不在于单个企业的技术突破，而在于整个产业的生态协同。

明略科技代表的行业AI路径——深耕垂直场景、强化数据治理、注重安全合规——正是这种优势的具体体现。这种路径不仅服务于国内市场，更有望成为全球企业级AI应用的重要参考。

在全球AI治理体系逐步建立的背景下，中国在AI安全合规方面的探索，将为全球提供有价值的经验。在企业数字化转型加速的趋势下，中国在行业AI应用方面的积累，将为全球企业提供可行的解决方案。在"一带一路"等国际合作框架下，中国AI企业有机会将在国内市场验证的能力输出到国际市场。