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嗅到风险?一个刷屏的推论

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盘中放出个利好,上海发布了楼市“沪七条”,进一步放开了限购

楼市企稳对股市的影响比较大,并不是因为房地产板块对A股影响多大,而是楼市的财富效应依然影响着居民的消费力以及实际的投资意愿,进而影响他们的风险偏好。风险偏好越高,对股市的看法也就会越积极。

今天市场整体确实不错,预估市场量能能到2.4万亿上下,比昨天又多了2000多亿。节后资金还在陆续进场。

周期板块今天继续猛攻,有色金属(稀土、锡)、钢铁、化工全线爆发,核心是涨价逻辑,直接把上证指数稳稳托上了4100点。

昨天我还在说市场没方向,今天上证就已经把4140点这个关键压力位踩在脚下了。短期上升趋势算是确立,下一关是1月份的高点4190点。现在就指望金融、消费这些疲软的板块能争点气,助推一把。

创业板指的向上空间也打开了,资金做了软硬切换,AI应用、游戏、传媒这些偏软的继续挨锤,但受巨头大额订单消息刺激,半导体材料设备、光模块等AI硬件直接起飞。硬科技一涨,创业板指数就被推上去了。

截至下午2点半,全A等权指数的涨幅从1个多点,缩窄到了0.7%

午后市场明显跳水,特别是银行、煤炭等红利方向,整个沪深300午后一路回落。但不太像是某队行为,可能是其他大资金在提前规避风险,缓慢止盈落袋。

但A股起码整体还是红的。港股是真不争气,恒生科技今天又是高开低走,这会儿又翻绿了。

本来有个好消息是,港股结算周期要从之前的T+2加快到T+1,也就是说,之前卖港股要2个交易日才能到账,现在1个交易日就到了。港股交易本身还是T+0的。交易效率提升,会吸引更多高频交易资金进场,流动性会变好,当然市场波动也会变大。

资金现在对恒生科技最大的顾虑点在于机会成本,也就是假如能在A股更容易挣钱,自然不会南下。我在这个位置是不会卖的,反而会继续定投。

今天重点聊聊眼下最热门,也是对全球股市影响最大的话题吧:

AI是否会对经济带来冲击,甚至是危机

前些天 Anthropic发布的 Claude智能体AI插件工具,就引发了资金担忧,认为AI会冲击SaaS软件行业。昨晚 Anthropic特意出来澄清,试图缓解大家的焦虑,才让市场终于有一波修复反弹。

但这也侧面反映出,所谓的“ AI冲击论 ”大有市场,这个担忧并没有真正结束,后面一定还会反复发酵,这对AI科技板块(特别是AI应用环节)已经是一个摆在台面上的压制风险了

也正是在这种普遍的担忧情绪下,有一篇文章迅速在全球疯转刷屏,文章名字叫《 THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS 》(2028全球智能危机),发布者是一家独立研究机构Citrini。


我看了下,观点确实有料。由于现在AI已经是主导全球股市行情的核心,所以无论我们是不是持有AI科技相关板块,都非常有必要看看。原文很长,我就把主要意思跟大家提炼一下吧。

这篇文章的核心观点是,

AI会提升生产力,使得全球经济数据变好,但是人类经济处境反而变差,进而抑制消费需求,引发一种前所未有的经济crisis

为啥会这样?它的核心逻辑链,主要分为三步:

1、AI带来企业利润爆发。具体表现就是,AI大规模替代白领,企业削减工资成本,失y率升高,而企业利润率历史性扩张。这时候我们能看到股市强劲上涨,特别是科技股牛市,就像现在一样。

2、人类收入开始骤降。这是关键转折。因为AI的功能强大后,被大量替代的不再只是体力劳动者,还有大量的高收入脑力劳动者,而这波人正是消费的主力。AI在这个过程中为企业创造了利润价值,但是AI本身却不会像人类一样消费。这就导致全球经济数据变好,而人类自身的处境变差。

3、AI替代螺旋。企业收入大幅提升,于是更加依赖AI,花更多的钱做AI扩张,削减更多的人力成本,丢掉饭碗的人更多,消费下降,企业需求变弱,然后继续削人降本,负反馈形成。

问题是,这一切真的会发生吗

首先, Citrini这篇文章不是预测,而是假设站在2028年6月,回头来看,做的一个极端情况下的场景推演。所以也有人认为,这不过是一个科幻小说罢了。

但是对投资者来说,这依然是一个容易被忽视(也就是未被市场充分定价)的尾部风险。它之所以能引起大家疯狂刷屏,这么重视,就是因为,这种极端尾部风险即便发生概率只有1%,但一旦发生,冲击代价是极大的

客观来说, Citrini这篇文章并不是胡说八道,逻辑上是可以自洽的。特别是它提醒了大家一点:技术进步≠自动改善人类处境

历史上就有类似情况发生,比如19世纪工业革命早期,就出现过 资本收益暴涨,而工人 工资却停滞几十年,工人生活恶化的情况。也就是,生产率上升了,但人类并没有立刻受益,而是先抑后扬。 现在Citrini就是把这个逻辑推到极致。

不过,这个极端尾部风险要真的发生,需要同时满足三个假设:

1、AI真的会对就业带来持续的净减少效应

2、AI收益不会被再分配

3、AI降本不会创造新需求

从历史上看,这三个假设很难都成立。比如当初电力的出现,确实让点灯工没饭吃,但出现了电气工程师。互联网让传真员消失,但是创造了软件工程师的岗位。自动化替代了装配工,但是机器人维护岗位的需求激增。那现在AI创造新岗位的速度就一定会小于替代旧岗位的速度吗?也不一定。

再比如AI收益再分配,当人类收入减少,那相应的福利机制、转移支付、税收机制、最低工资等等也都会变,只不过这个可能会有所滞后而已。

所以对于这篇文章,以及AI冲击这件事,我觉得对我们投资的启示主要是:

未来已来,AI科技进化趋势不可逆,这是全球股市的核心主线,但得重视尾部风险,不能盲目梭哈或者重仓,它对市场的影响大概率就是“先抑后扬”,所以保持在场的同时,保持均衡分散,更加重要

还有一个引人注目的点是,2008、2018,都是全球股市的大熊之年,所以有了“逢8有危”的说法。 Citrini这篇文章的假定场景是2028年,或许也不是巧合。

在股市有个词叫“行为金融学”,我们常说的日历效应,以及K线之类的技术指标,都是这个范畴。为啥它经常灵验呢,用迅哥儿的话解释就是,原本这里没有路,走的人多了就成了路。三人为虎,哪怕一个东西本来没啥道理,但当大部分人都信,它就有道理了。

所以我的想法是,珍惜今年的进攻机会,保持积极在场,先赚一点,之后视情况逐步调整仓位,更加防御均衡,以应对后面可能的“冬藏”

其实说起AI取代,有一些反直觉的地方。比如很多人认为低收入、技术含量低的体力工种更容易被取代,高收入、技术含量高的脑力工种不容易被取代。实际上却恰恰相反。

真实情况是,几乎所有规则明确、纯信息处理的标准化工作最容易被取代,比如数据分析、商业分析、投研咨询、文案编辑、在线客服这种,输入是信息,输出也是信息,完全在AI的射程范围内。

而什么不容易被取代呢?比如需要操作真实世界的工种,比如电工、水管工、木工、建筑工人,甚至外卖骑手、保安,都很难被取代,虽然机器人是AI接管真实世界的最后一公里,但暂时还没发展到这个程度。再比如需要高度信任和责任承担的工种,比如企业管理、创业者、高端销售、心理咨询等等。

所以反观我自己,如果我只是给你们提供简单的信息,那我以后也会被AI取代。我真正不可取代的是这六年来跟大家建立的情感和信任基础,并且在这个基础上,在复杂变化市场中,和大家持续稳定的陪伴,以及经过筛选的尽量靠谱的信息,而这就是信任的根基,因为AI提供的信息很多都不靠谱。所以只要你们还在,我就会一直写下去。

你们呢,觉得自己会被AI取代么。

求赞、小红心



风险提示:本文如涉个股,仅为市场描述,所有内容均不构成任何投资建议,请务必独立判断。市场有风险,投资须谨慎。

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