河北
根据2025年11月26日发表在神经病学上的一项研究，使用车载驾驶数据可能是识别认知衰退风险人群的一种新方法。
华盛顿大学医学院的研究负责人Ganesh M. Babulal博士表示：“早期识别有事故风险的老年驾驶员是公共卫生的重点，但识别不安全的驾驶员既困难又耗时。”
“我们发现，使用 GPS 数据追踪设备，我们能够比仅仅考虑年龄、认知测试分数和是否存在与阿尔茨海默病相关的遗传风险因素，更准确地判断谁出现了认知问题。”
这项研究包括56名轻度认知障碍患者（阿尔茨海默病的前兆）和242名认知健康的参与者，平均年龄为75岁。所有参与者在研究开始时，每周至少开车一次。参与者同意接受思维技能测试，并在他们的车辆上安装数据追踪设备。接下来，他们的情况被跟踪了超过三年。
虽然两组的驾驶习惯在研究开始时相似，但随着时间的推移，轻度认知障碍的老年人在每月驾驶次数、夜间驾驶频率以及驾驶路线的变化上减少得更明显。
研究人员使用了驾驶因素，比如中等和最长行程距离、超速的频率以及驾驶路线的变化，来预测一个人是否发展了轻度认知障碍，准确率为82%。一旦他们加入了年龄、其他人口统计因素、认知测试分数以及是否携带与阿尔茨海默病相关的基因，准确率提高到了87%。相比之下，如果只用这些因素而不考虑驾驶信息，准确率只有76%。
“观察人们日常驾驶行为是一种相对轻松、不引人注意的方式来监测人们的认知能力和日常功能，”巴布拉尔说。“这可以帮助更早识别出有风险的驾驶者，以便在他们发生事故或险些发生事故之前进行早期干预，这种情况现在很常见。当然，我们也需要尊重人们的自主权、隐私和知情选择，并确保符合伦理标准。”
更多信息，请参考： 神经病学 (2025).
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