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撰文|画画
今天中国AI公司的命,某种程度是被资本市场捏在手里的。
2月23日这天,这句话应验了。
智谱,43天涨5倍,1天跌22%,735亿港元蒸发。
MiniMax,42天涨近5倍,1天跌13%,396亿港元没了。
两家公司加起来,一天蒸发了一个快手(截至2026年2月23日,快手港股市值约1150亿港元)。
但是就在几天前,它们还风光无限,双双冲过3000亿市值。
这过山车,坐得有点猛。
但真正让人琢磨的,不是涨跌本身,而是藏在背后的一个问题:
这两家公司明明已经赚钱了、有用户了、技术也不差,为什么资本市场说不买账就不买账了?
1、先看看它们都干了啥
智谱,1月8号上市,发行价116港元,43天后涨到725港元。
MiniMax,1月9号上市,发行价165港元,42天后涨到970港元。
凭什么?
两家公司确实有两把刷子。
智谱2月12号开源了GLM-5,性能对标Claude。同一天宣布涨价30%,意思是:我们敢收钱了。新套餐上线即售罄,年度经常性收入突破5亿元。
MiniMax2月13号发了M2.5文本模型,编程场景市占率58.8%。2025年前三季度营收5344万美元,73%来自海外,覆盖200多个国家、2亿多用户。
资本市场看到的是,这些模型真的有人用,真的有人愿意付费,真的能在海外和Claude掰手腕。
这就不只是讲故事了,而是开始赚钱了。
按理说,这不挺好的吗?
2、为什么又崩了
2月21号,智谱发了一封道歉信。
说GLM-5上线后,流量超出预期,扩容没跟上,只能把模型按Max、Pro、Lite的顺序逐步开放。承认犯了三个错:规则透明度不够、灰度节奏太慢、老用户升级机制粗糙。
这封信一发,两天后股价跌了22%。
说实话,挺魔幻的。
同样是宕机,换OpenAI,用户骂两句就完了,市场根本不当回事。投资人会说:成长的烦恼,正常。
智谱宕机,资本直接翻脸:你连这点事都搞不定,还指望你当巨头?
这不公平,但这就是现实。
智谱做错了什么吗?其实没有。它只是让市场突然意识到一个问题,这家公司已经证明了能活下来、能赚钱,但离成为巨头可能还差着十万八千里。
3、这让我想到一个词:中等收入陷阱
什么是中等收入陷阱?
举个例子,一个人从月薪3000涨到1万,挺顺的。但想再从1万涨到5万,突然就卡住了。怎么努力都上不去。
为什么?因为之前靠的是拼体力、拼时间,现在想往上走,得靠拼资源、拼认知、拼圈子。这些不是想有就能有的。
智谱和MiniMax现在就卡在这。
它们已经爬出了低收入期,靠技术追赶、靠降价抢市场,活下来了。
也进入了中等收入期,商业化落地,智谱毛利率50%,服务8000家企业,MiniMax覆盖2亿用户,覆盖200多个国家和地区。
但它们突然发现,想再往上走一步,太难了。
往上走的那一层,叫高收入期,不是卖模型,是定义规则,不是做服务,是做生态,不是当富士康,是当苹果。
问题是,这一步怎么跨?
4、这道坎,到底有多难
先从商业模式说起。
智谱的MaaS模式,服务8000家企业客户。听着挺牛,但你细想:这些客户为什么选智谱?因为便宜、因为快、因为中文支持好。
那如果明天ChatGPT降价,Claude出中文版,这些客户会不会立刻跑?
MiniMax也一样,2亿用户,73%在海外。用户为什么用它?因为性价比高。那如果OpenAI也推个低价版呢?
说白了,它们赚的是性价比的钱,不是不可替代的钱。
再往深了看,是技术路线的问题。
中国AI公司从第一天起,就是跟着OpenAI跑。ChatGPT定义了大模型长什么样,用户心里早就有个标杆。
你问一个人为什么用智谱?他说:因为跟ChatGPT差不多,还便宜。
你问一个人为什么不用智谱?他说:因为它跟ChatGPT差不多,我为啥不用原版?
这就是后发者的困境。你可以做得很好,但你永远在别人画的圈里跑。
最残酷的其实是资本市场的耐心。
OpenAI成立10年,烧了几百亿美元,估值8500亿。智谱上市43天,因为扩容慢了3天,市值蒸发735亿。
这种耐心差异,很残酷。
摩根大通最近有个判断挺到位:市场正在惩罚那些只烧钱、不赚钱的AI故事。
但中国资本市场的问题是,它给AI公司的窗口期可能只有6到12个月。你必须快速证明你能赚钱。
可问题是,想成为巨头,恰恰需要长期烧钱去建生态。
资本市场用最残酷的方式,揭开了一个真相,中国AI公司已经走到了一道坎前。
这道坎,不是技术不够好,不是用户不够多,不是钱赚得不够多。而是,你证明了能活下来,但资本市场不确定你能不能成为巨头。
5、那怎么办?
智谱和MiniMax,其实已经在试自己的路。
智谱现在的打法是死磕垂直场景。智谱的MaaS模式,专注企业服务。如果能把金融、医疗、政务这几个行业吃透,成为“AI时代的用友、金蝶”,也能活得很滋润。
代价就是天花板明确。
还有一条路,是DeepSeek在走的,押注开源生态。
R1开源,技术上震撼全球。如果全球开发者都用DeepSeek的架构训练模型,它就掌握了技术标准。代价更明显:短期内赚不到钱。需要长期烧钱,而这恰恰是中国资本市场最不擅长的。
MiniMax选了另一个方向:出海。
MiniMax的73%海外收入,就是这么来的。在东南亚、拉美、中东,用户还没被ChatGPT锁定,有机会建立品牌认知。代价是那些地方的人,付不起欧美那么高的价。用户是有了,钱不一定有。
每一条路都有代价。但至少,它们在走。
6、暴跌那天,我在想一个问题
智谱和MiniMax暴跌,是不是反而件好事?
当资本市场不再为“中国版OpenAI”的故事买单,这些公司会不会终于开始走自己的路?
以前大家都想复制OpenAI的路径。现在发现复制不了,钱烧不起,时间等不起,用户心智抢不过来。
那就只能找自己的路。
长江证券有段话说得挺明白。国内模型正式走向需求时代,进入模型能力提升→场景能力打开→需求提升→优质模式收入提升的正向大循环。
直白点说,就是从讲故事到讲收入,拐点到了。但拐点之后的路,得自己走。
这需要时间,需要耐心,需要产业政策和资本市场的配合。
经济学上,成功跨越中等收入陷阱的国家,都花了十几二十年。
韩国从造船到半导体,用了20年,日本从钢铁到汽车,也用了20年。AI产业的下半场,拼的不是谁跑得快,而是谁跑得稳。
智谱和MiniMax,才刚刚站到起跑线上。至于能不能跨过那道坎,说实话,谁也不知道。
但至少,这场过山车让所有人都清醒了一点:
想当中国的OpenAI,先得学会怎么在中国当AI公司。
【版面之外】的话:
那道坎,其实一直都在。
智谱和MiniMax不是第一个遇到的,也不会是最后一个。但也许,跨不过去也有跨不过去的活法。
智谱和MiniMax站在坎前,身后是8000家企业客户、数亿用户、逐渐提升的毛利率。这些数字证明它们已经走得很远。
但坎的前面是什么,没人看得清。
这大概就是中国AI产业最真实的样子:一边是狂欢,一边是悬崖;一边是星辰大海,一边是中等收入陷阱。
而所有的故事,才刚刚开始。
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