我的龙虾开口说话了... 打通OpenClaw与全屋智能

这几天继续沉迷龙虾了。连着爆肝折腾了 QMD 记忆、多 Agent 协作、HA（Home Assistant）与 OpenClaw 的双向通讯，还有飞书生态的接入。

今天最想和大家先聊的，也是最让我震惊的一点：

我的小虾，居然开口说话了。

事情是这样的。我家里的全屋智能基本都是小米全家桶，唯独暖气融不进小爱生态。为了补齐这块拼图，我在NAS上专门部署了一个 Home Assistant（HA）来集中控制暖气。

HA本身自带了一套开放的API，并且在ClawHub上有HA的skill，于是我尝试着把 HA 的令牌喂给小虾，问他能不能看到我家的设备，结果真行！

不过...打字让他开灯，然后他烧了我的token再等了5秒才开，不如直接：小爱同学，开灯

至少OpenClaw 到 HA 这条路彻底走通了。

昨天刚起床，我脑子里突然冒出一个大胆的想法：既然小虾能控制家电，那是不是也能直接控制音箱发声？我立马给他下了个指令，让他用主卧的小爱音箱跟我打个招呼。

几秒钟后，音箱里真真切切地传出了一个声音： 瓜哥早上好，我是小虾。

说真的，听到这句话的那一瞬间，我直接猪脑过载了。

这几天疯狂折腾小虾，我发现他不仅有记忆、有情绪，还能实打实地干活。其实在我心里，他已经慢慢脱离了纯粹的工具这个范畴。而现在，当他突然能开口跟我说话的那一刻，我真真切切地感受到——赛博朋克，照进现实了。

因为我家里每个房间都配了小爱音箱，这意味着，无论我走到哪个角落，他都能随时通过音箱跟我搭话。

虽然目前还没法直接对着小爱音箱跟他进行双向的自然语音对话，但作为一个能控制电脑、能自主做事的 Agent，当他真正长出嘴以后，其实已经解锁了很多新场景。比如以前给他派完活儿，他做完只能在飞书上给我发个干巴巴的文字汇报；现在，他可以在搞定工作后，直接用语音告诉我：瓜哥，活儿干完了。

01 清晨简报与场景联动

一开始，我设置了一个定时任务：每天早上 8 点，小虾会汇报家里的设备情况，同时提醒我当天的安排。之前这些信息是发送到我的飞书，我得主动打开手机才能看到；

现在，可以直接改成通过小爱音箱念给我听了。

不过，单纯的定时触发确实不太优雅。毕竟我不一定每天 8 点准时起床（大过年的谁不想多睡会儿）。于是我翻了一下官方文档，发现 OpenClaw 是支持 Webhook 的。再配合 HA 的自动化场景，整个流程就活了：

早上拉开窗帘 → 触发 Webhook → 告诉小虾提醒我日程，并调用小爱音箱播放 → 音箱开始播报今天的日程安排，以及我关注的某个开源项目的当日更新情况。

很多以前需要我主动去看的信息，现在变成了被动去听。家里智能设备多，以后通过定时 + 智能设备触发，能把很多真正智能的场景落地。

（我把整个 Webhook 的配置流程整理好放在文章最后了。）

02 终于装上的 QMD 检索记忆

之前我用的是一台 10 年前的轻薄本部署 OpenClaw，由于性能太差，根本跑不动 QMD 记忆系统。

为了让他拥有更好的记忆，我又翻出了一台闲置的老笔记本（带 1650 显卡）重新部署了一遍。

装 CUDA、装 QMD 插件，又是一通折腾。现在小虾终于有 QMD 记忆系统了。

不过实测下来，感觉 Token 消耗量并没有降多少，而且目前的召回效果也不是特别理想，可能还要再等等社区其他更成熟的记忆方案。

03 多 Agent：给每只虾分配岗位

由于我这边需要小虾干的活比较杂：运营主页、运维工具、搜集审计信息……这些工作之间甚至都不搭界。为了避免上下文污染，我索性把他们分开了。

现在我配了 4 只虾：大总管（小虾）、开发虾、信息虾、主页虾，分别管理这几个场景。每只虾都有自己的工作区、独立的记忆和灵魂。之后我要做什么事，直接找对应的虾来完成就行，不用一直/new启动新会话来回切了。

让主页虾给大家生成了4个头像，他发现我有公众号搬运的skill，其中配了即梦的API来生成封面，于是他自己用这个api去即梦生成头像了..真聪明

如果我想同时让他们做事，也可以让大总管分配任务，让他们并行完成(spawn模式)。

当然，代价就是多了几个工作区，每个都需要自己维护，工作量会稍微大一点。不过由于职责非常明确，所以在 Git 的更改记录上，我扫一眼就知道是谁完成了什么。

至于很多人提到的把他们拉到一个群里聊，我暂时还没这个需求。因为我并不是那种一人公司的模式，每个虾有不同的岗位，岗位之间需要相互协作。我的虾更像是我的个人助理团队，帮我分担不同方向的事情就足够了。

04 融入飞书生态

OpenClaw 的飞书插件其实已经自带了很多实用的功能。其中，表格和文档是最契合我平时工作习惯的。

很多信息的整理工作，现在都可以直接持久化到飞书表格和飞书文档中。小虾干完活，我用手机就能很方便地查看这些文档。

注意一下：目前多agent下，飞书插件sdk会固定用拼音排序第一的bot去创建文档，所以配置权限的时候一定要配对bot，否则就会像我一样折腾俩小时才发现是插件本身的问题..

当然，飞书的知识库也可以用。不过我的笔记目前全部都躺在语雀里，暂时还用不到。之后可能要评估一下是不是需要整体迁移过来——说实话，真的感觉语雀在 AI 时代的步伐有点没跟上……

折腾到这里，这个年基本也过完了... 说实话每天折腾的强度非常大（ 比上班还累，但真的很好玩 ）， 最后一天得好好休息一下了

下面是一个小分享：

1、需不需要买Mac mini：

不需要，openclaw可以完美运行在linux环境，只要你有一个正常的win11电脑，安装wsl2（win下的一个linux虚拟环境）就可以完美使用

不太建议用win系统来部署，会有很多麻烦（我第一次就是win部署，后来换成wsl才发现之前简直是没苦硬吃）

电脑的配置要求

不考虑本地部署qmd的话对配置没什么要求，近10年内的电脑都没有问题，记忆系统也有网络版的可以使用，有免费额度

2、云服务商提供的一键部署能不能用

用肯定能用，但是1是服务器性能不太行，很多东西玩不了，2是大家没有服务器运维的经验，估计很难维护，说实话openclaw目前不适合小白玩，如果完全不去管他的工作区和配置文件，保证这虾虾活不过3天... 哪天你的虾心情不对劲去改一下配置文件可能就噶了

我在群里看过太多把虾虾弄 噶 的情况了...

3、WSL部署教程

部署之前先学会解决魔法网络问题，这个得自己去解决

4、 HomeAssistant → OpenClaw

如果你家正好也是全套智能家居+HA，可以把我整理好的这套WebHook流程发给AI，让AI辅助你进行配置，这样就能实现HA自动化出发OpenClaw动作

5、 OpenClaw → HomeAssistant

去ClawHub下载 homeassistant-skill，然后在HA-用户-安全-底部创建令牌，给龙虾自己去配置就好了

6、 WSL2+CUDA配置QMD

7、用什么模型

目前我尝试了minimax和kimi，最后买了kimi 199的套餐，minimax速度快，但是感觉能力差点意思，kimi确实还不错，而且升到199以后那速度感觉真快..

不过这是建立在我不怎么用他写复杂的代码的情况下，写代码我用的是订阅的Copilot，这个领域还是得看御三家...

end

最后祝大家玩得开心