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科技的发展让人们的生活日新月异，也让信用风控面临的场景愈发复杂多变。在此背景下，智能化、系统化、可集成的信用风险监控工具正成为刚需。为了解决传统企业数据无法直接应用于业务评价的问题，星图AI基于天创信用积累的多维数据进行融合，通过综合应用数据、检索、舆情，经营等企业数据实现了数据在业务层面的直接应用。
传统企业风控长期面临多重困境：一是在处理高维、异构、非线性企业数据时模型能力不足，难以形成立体风险画像；二是高度依赖人工，信贷审批与贷后管理耗时长、主观性强，成为业务扩展的瓶颈；三是在产融转型背景下，缺乏对产业链、周期风险的深度洞察工具。作为行业头部的信用科技运营商，天创信用凭借先进的大数据和智能技术以及专业的服务团队，致力于为金融机构、产业集团和政府部门提供全面的信用科技产品和多样化的解决方案。
例如，以多维数据资源池与领先的AI技术为基础，天创信用目前构建了一套深度适配企业风控场景的AI技术架构，并通过“星图AI”这一企业信用解决方案，将数据、模型、策略、规则整合为一体化决策能力，实现感知—判断—执行的闭环。这种操作，能有效解决金融机构对企业多模态、海量异构数据处理的效率与深度问题。
为提升业务可用性，天创信用将风控能力封装为“产融智能体”，可7×24小时自动完成数据采集、多维分析、风险识别与报告生成，并输出授信建议，成为业务人员随时调用的“AI风控专家”。更关键的是，天创信用的AI风控还通过决策溯源机制，让每一项结论都能追溯至原始数据，做到“有据可循”，确保每一份AI生成的报告都经得起业务和合规的双重审视，真正让金融机构将人力从繁琐的案头工作中解放出来，聚焦于更具价值的客户沟通与复杂决策。
截至2025年，天创信用已服务超150家银行客户，并在非银行金融市场拥有相当高的份额。未来，天创信用将继续以数据和AI技术为核心，深耕产融协同场景，持续迭代“决策大脑”的实时响应能力与行业适配深度，加速推进信用科技在具体业务场景的落地实践。
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