AI Agent市场的一半已经被占领，另一半还没人去

快速阅读： Anthropic最新研究显示，软件工程占据了近50%的AI agent工具调用，而医疗、法律、教育等16个垂直行业加起来才占另一半。这不是问题，这是机会。模型已经能连续工作5小时，用户只让它工作42分钟。

该图片可能由AI生成

Anthropic发布了一份数据，直接把机会画在了图上。

软件工程占据AI agent工具调用的49.7%。医疗1%，法律0.9%，教育1.8%。剩下16个垂直行业，每个都不超过9%。有人说这些市场还没成熟，其实更准确的说法是：这些市场几乎还不存在。

工程师建了工具给自己用，这不奇怪。奇怪的是，没有更多人去想：当年SaaS用了几十年才产出170个独角兽，现在如果每个垂直行业都有一个AI版本的对标，而且AI版本因为同时替代了软件和操作人员，价值可能是SaaS的10倍——你往哪里看？

有一个数字更值得停下来想想。

METR的评估显示，Claude能胜任需要人类近五小时的任务。但实际使用中，99.9百分位的会话只有42分钟。这个差距不是模型能力的上限，是人类信任的上限。

从2025年10月到2026年1月，最长会话时长在三个月内翻了将近一倍。这不只是模型变强了，是用户在一次次使用中，一点点把信任往外推。

新用户自动批准20%的会话，用了750次之后，超过40%全程自动运行。听起来像是越用越放手，但有个反常识的发现：有经验的用户反而中断得更频繁，从5%涨到9%。不是因为不信任，是因为他们已经从“每步确认”进化到了“委托执行、异常介入”。这是两种完全不同的信任结构。

Garry Tan说，他如果今天重新创业，会盯着那张图里的红色区域直到看见自己的未来。

这句话不是煽情，是一个具体的判断：接入私有数据，处理真实工作流，深度理解行业上下文，然后帮客户完成组织内部的变革管理。最后这一条，是大多数创始人忽略的部分。

任何人都能包一层API。很少有人能同时搞懂医疗账单的合规流程、法律发现的证据规则、或者建筑许可的地方性差异。有网友提到，在eSignature领域，挑战从来不是做出agent，而是知道哪些边缘情况会让合同作废——见证要求因州而异，公证规则每季度都在变，一个错误的模板能让几个月的合同全部失效。这才是护城河，不是工具调用数量。

有观点认为，软件工程之所以主导数据，是因为工程师用自己建的工具测自己想解决的问题。其他行业不是没需求，是还没有真正懂那个行业的人跑进来动手。

也有人提到，一些医疗机构曾被Olive.AI坑过——那其实是RPA穿着AI外衣，但医院不这么区分，他们只记得“AI”让他们栽了跟头。

信任一旦破坏，重建的成本比从零建立要高得多。

这或许才是那些垂直市场真正难的地方。

简评：

这张图本质是一面镜子：工程师造了锤子，然后满世界找钉子，却忘了隔壁病房、法庭和教室里堆满了螺丝。49.7%的工具调用集中在软件工程，不是因为其他行业没痛点，是因为懂医疗账单合规的人不会写代码，会写代码的人不知道公证规则每季度都在变。SaaS花几十年产出170个独角兽，AI时代的垂直机会可能十倍于此——但入场券不是API调用能力，是你愿不愿意花三年搞懂某个行业里那些让合同作废的魔鬼细节。 红色区域不是蓝海，是需要翻译官的新大陆。

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