港股开盘：恒指跌0.62%，恒生科指跌1.02%，科网股多数走低，哔哩哔哩跌逾2%

港股恒生指数开盘跌0.62%，报26913.68点，恒生科技指数跌1.02%，报5330.26点，国企指数跌0.73%，报9130.13点，红筹指数跌0.57%，报4441.24点。

大型科技股中，阿里巴巴-W跌1.51%，腾讯控股跌0.65%，京东集团-SW跌0.56%，小米集团-W跌1.31%，网易-S涨0.71%，美团-W跌0.94%，快手-W跌1.53%，哔哩哔哩-W跌2.04%。

隔夜，美股三大指数收盘均跌超1%，道指跌821点，跌幅达1.66%，纳指跌1.13%，标普500指数跌1.04%。科技股普遍承压，微软跌超3%，特斯拉、META跌近3%，亚马逊跌超2%，谷歌-C跌逾1%；金融软件板块重挫4.0%，DoorDash和赛富时跌超5%，甲骨文跌4.59%；网络安全股低迷，CrowdStrike、Datadog和Zscaler跌幅达到两位数。纳斯达克中国金龙指数收跌0.92%。

华泰证券研报分析，春节期间港股市场内部分化加大，AI新势力与互联网巨头走势背离，消费数据亮点尽显但未明显提振板块表现，涨幅依然集中在科技和周期行业。展望来看，短期提示投资者防范指数和港股通调整日前后相应抢跑个股的波动风险。中期配置上，科技和周期耗材仍是清晰主线。

【重要资讯】

1、2月16日出版的第4期《求是》杂志发表中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平的重要文章《当前经济工作的重点任务》。文章强调，2026年经济工作头绪多，要抓住关键、纲举目张。坚持内需主导，建设强大国内市场。统筹促消费和扩投资，用好我国超大规模市场优势。深入实施提振消费专项行动，制定实施城乡居民增收计划，扩大优质商品和服务供给，优化“两新”政策实施，清理消费领域不合理限制措施，释放文旅等服务消费潜力。

2、美东时间2月20日，美国最高法院公布关税诉讼案裁决结果，判定美国政府依据《国际紧急经济权力法》对相关贸易伙伴加征的对等关税、芬太尼关税等相关关税违法。商务部新闻发言人表示，中方一贯反对各种形式的单边加征关税措施，反复强调贸易战没有赢家，保护主义没有出路。中方敦促美方取消对贸易伙伴加征的有关单边关税措施。

3、当地时间2月21日，美国总统特朗普在其社交平台“真实社交”上发文称，将把对全球商品加征10%的进口关税的税率水平提高至15%。

4、外交部网站2月23日消息，外交部发言人宣布：应国务院总理李强邀请，德国总理默茨将于2月25日至26日对中国进行正式访问。

5、工信部等三部门印发《酿酒产业提质升级指导意见（2026—2030年）》。其中提出，到2028年，培育3个以上千亿级传统优势酒产区，10个以上百亿级特色酿酒产业园区；培育5个以上年营业收入超100亿元的茶产业集群。

6、国投白银LOF出台补偿方案，对估值调整影响金额（由-17%调至-31.5%的部分）为1000元以下的自然人投资者，按实际影响金额全额确定和解金额（该部分投资者占当日赎回投资者的比例超9成）；对估值调整影响金额（由-17%调至-31.5%的部分）超过1000元（含）的自然人投资者，在1000元基础上加上超1000元部分乘以一定比例确定总和解金额。

7、我国科学家近日在光通信和6G领域取得突破性进展，在国际上率先实现光纤通信和无线通信系统间的跨网络融合，自主研发的“光纤—无线一体化融合通信系统”的数据传输速率刷新纪录。该成果19日凌晨在线发表于《自然》。

8、在2月20日举行的虚拟投资者会议上，SK海力士向高盛透露了存储市场的最新动态。SK海力士在高盛电话会上释放强烈信号：存储行业已全面进入卖方市场。受AI真实需求驱动及洁净室空间受限影响，今年存储价格将持续上涨。公司透露目前DRAM及NAND库存仅剩约4周，且没有任何客户能完全满足需求。

9、2月23日，北京大学电子学院研究员表示，团队成功将铁电晶体管物理栅长缩减至1纳米极限，创造性地制备了迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管，有望为AI芯片算力和能效提升提供核心器件支撑。相关研究成果在线发表于《科学·进展》上。

【公司要闻】

潼关黄金：预计2025年净利润约8.2亿-8.4亿港元，同比增长约289%至298%。主要由于矿产黄金的产量及销售量增加以及其平均销售价格提高。

中国建筑兴业：2025财年净利润约2.37亿港元，上一年同期为6.5亿港元。主要由于新工程量减少，收益下降。

建滔集团：预计2025年净利润同比上升超过165%，即超过43.2亿港元。主要由于投资业务及覆铜面板呈报分部利润取得增长。

建滔积层板：预计2025年净利润同比增长超过80%，即超过23.9亿港元。主要由于覆铜面板及其上游物料包括玻纤纱、玻纤布及铜箔的需求畅旺。

五一视界：SimOne4.0已成功完成在摩尔线程MTT S5000 GPU上的系统性适配与深度优化。