当大模型7/24之后憧憬续航1000公里的电动车三个电池指数怎么选来源:中证指数公司、国证指数公司 对比:EarlETF来源:中证指数公司、国证指数公司 对比:EarlETF来源:红色火箭
2026 年的春节,又是在一堆大模型的尝鲜中度过的。
GLM-5、MiniMax M2.5、Seedance 2.0、Qwen 3.5 Plus,一个个国产大模型玩得不亦乐乎,尤其是 Seedance 2.0 的视频,应该是文生视频领域的有一个 “aha moment”。
再加上 Claude 4.6 Sonnet、Gemini 3.1 Pro 等全球顶尖模型的更新,大模型的能力上限不断刷新。
也正因此,在春节期间,让大模型关于关于电力、关于电池做了许多 DeepResearch,一篇篇看过来。
之所以关注电池、关注电力,主要是两个原因。
一方面,Openclaw 的越来越火热,大模型自主工作的 Agent 元年,已然来临。这意味着大模型将不再依赖人类操作,更趋向于 7/24 小时运作,而这无疑对美国本就羸弱不堪的电网提出更大的要求,再加上光伏、风电天然的产出波峰波谷特性,让储能电池的重要性无以复加。
另一方面,境内 “ETF 一哥” 华夏基金终于要推出电池 ETF 华夏 (认购代码:512463 交易代码:512460)了,这个产品在这个节点获批推出,本就就具有巨大的象征意义,值得关注。
伴随 Openclaw 的火热,2026 年成为大模型 Agent 元年,应该没什么悬念了。
对许多人,知道大模型、ChatGPT、Deepseek 这些概念也没多久,又来了 Agent 这个新词汇,或许会觉得有点复杂。其实简单来说,以前我们通过类似微信这样对话方式使用的大模型,更像是一个被动的百科全书,你发一句指令,他才会回复一句应答。
而 Agent 就不同了,它除了会给你文字反馈,还会调用工具做很多事情,同时可以 7×24 小时自主活动,不需要你通过对话激活,就能不断进行工作,甚至许多的编程 Agent,已经出现了连续十几甚至几十个小时持续工作的记录。
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对于使用者而言,这无疑是一种巨大的解放生产力。
但是对于电力行业,尤其是美国的电力行业来说,就是一个越发糟糕的消息了。
众所周知,美国的电力行业,尤其是类似科技企业这样的消费大户,都在追求低碳甚至是零碳排放,比如 Google 和 Microsoft 已承诺到 2030 年实现 24/7 CFE,即每一小时的用电都由清洁能源实时匹配。
所以,使用煤发电的火电发电厂早就不受待见了 —— 虽然火电是匹配 24 小时发电需求的最佳方案。这些年大热的还是光伏和风力发电,尤其是在类似加州这样阳光充沛的科技区。但光伏和风力的一大问题就是白天往往发电效率很高,但到了晚上往往就锐减了。
在传统大模型时代,因为需要人来激活大模型,所以主要的使用高峰也是白天到傍晚这样人类活跃的高峰期,到了深夜往往就处于低谷期,这倒是与光伏发电总体匹配;但一旦 7×24 小时工作的 Agent 来临,这就意味着没有白天与黑夜的差别,晚上、深夜甚至凌晨都会是 Agent 的需求新高峰,而这对于光伏风力发电显然是要命的。
怎么办?储能电池的价值显然越发大了,通过将白天发的电存储起来留到晚上用,来应对需求与发电时间的不匹配。
其实前些年,美国的科技巨头就已经在研究储能电池的价值了。因为大模型在推理过程中,GPU 只有在处理 Prompt(提问)的瞬间会达到峰值,而在生成 Token(回答)的阶段功耗较低。这种差异导致 AI 集群的平均功率利用率仅为 60%-70%,引发了电力超配(Power Oversubscription)的问题,大量的电力配额被闲置。
所以几年前,微软研究院就发布了POLCA框架论文 “POLCA: Power Oversubscription in LLM Cloud Providers”,引入储能电池
- 在 Token 生成阶段(低功耗),电网电力同时为服务器供电和为电池充电。
- 在 Prompt 处理阶段(超高功耗),电池放电,与电网电力共同支撑超过额定容量的峰值负载。
这样一套架构,可以在现有的电力基础设施上,多部署 30% 的算力硬件。
当然,伴随 Agent 带来的深夜用电压力,储能的需求会更为旺盛。而且美国为了鼓励储能,还有税法上的激励,根据 IRA 第 48 条和 48E 条,储能项目享有基础的 30% 税收抵免(直接抵扣应缴税额,而非税前抵扣)。
在国海证券 2 月 5 日发布的《电池行业锂电 2026 年度投资策略》中,对储能需求很是看好:
美国:受终端算力需求快速增长,SemiAnalysis 预计美国数据中心 IT 侧功耗有望从 2025 年新增 9.44GW 提升至 2028 年 16.48GW。根据储能配置经济性,假设 2025 年 - 2030 年配储比例从 20% 逐步提升至 50%,平均配储时长从 4h 逐步提升至 7h,我们预计,美国机房侧数据中心储能需求有望从 2025 年的 11GWh 提升至 2030 年的 116GWh,2025-2030 年 CAGR 为 62%。
从下面的测算可以看到,除了总功率本身增长之外,配储比率和配储时长的同步上升,都是储能需求的利好。
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电池行业,生逢其时,不仅在于 AI 驱动了储能的需求,更在于市场对于固态电池巨大的需求。
目前我们在新能源车上用的电池,一般是液态电池。下图从材料、工艺和性能三个角度,对比了固态电池相较液态电池的差别。当然对于普通用户,最直观的差别就是 ——能量密度大幅提高,续航 1000 公里并更安全的电动车未来可能就不是梦了。
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当然,我不愿意将固态电池的未来,简单与新能源车绑定 —— 虽然新能源车可能是近期最重要的需求方。
能量密度更高的电池,对电动车可能只是 500 公里到 1000 公里续航这样的改变,但有些产品,因此带来的变化或许更大。
想想无人机吧,现在许多无人机一块电池的续航可能是 10 多分钟,这意味着它不能飞到太远的距离,覆盖面积大受限制,但如果未来换上固态电池,续航能倍增,则意味着覆盖面积的大幅扩大。
更不要说今年在央视春晚刷屏,同样如火如荼的机器人,目前机器人也依赖电池运作,但现有电池能量密度有限,所以用一段时间,就要停机充电。还记得去年与诸位分享的我的那个小红书爆款图片么,宇树机器人充电的时候就是那么 “囧”,未来如果固态电池能够接力,那么人形机器人的运作时间就能大大延长。
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从政策层面来看,固态电池显然处于加速中。
2025 年 2 月,国家八部门联合印发《新型储能制造业高质量发展行动方案》,明确将固态电池列为重点攻关方向,“加强钠电池、固态电池、液流电池等新型储能技术标准布局”。
2025 年 3 月,工信部在《2025 年工业和信息化标准工作要点》和《2025 年汽车标准化工作要点》中,明确提出要建立全固态电池标准体系,加快全固态电池等标准研制。
目前来看,业界普遍预期2027 年是全固态电池小批量装车的节点,而2030 年有望实现大规模量产。
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这意味着从 2026 年当下,固态电池不断会有事件热点,这对于维持整个电池股的活跃,至关重要。
既然电池产业因为 AI 和固态电池,未来数年都会是热点,那么在 A 股寻找趁手的投资工具就至关重要了。
目前,有指数产品跟踪的电池指数一共有三个,一个来自中证指数公司,两个来自国证指数公司。今次将要发行的电池 ETF 华夏 (512460),跟踪的是 CS 电池这个指数。EarlETF 的老读者应该记得,我每天跟踪市场,无论是 “老登中登与小登” 表格还是乖离率,跟踪的也都是 CS 电池。
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为什么我以 CS 电池作为跟踪电池板块的核心指数?这还要从三个指数的编制规则说起。从下面的详表可以看到,CS 电池是一个比较全面的电池指数,而新能电池 (国证新能源车电池) 则是侧重新能源车产业链,新能源电池 (国证新能源电池) 则是侧重储能。
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下图是三个指数的申万三级行业指数穿透,可以看到 CS 电池的细分行业分布更均衡。这里要夸奖一下 “红色火箭” 这个小程序,指数的行业穿透对比,哪怕是收费不菲的 Wind 金融终端也只能做到二级行业,反而是红色火箭这个免费程序可以做到三级行业对比,实在是指数玩家之福。
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在电池板块投资上,个人建议普通投资者还是以均衡的 CS 电池优先。
下图是 Wind 编制的三类电池指数的走势,包括了传统动力电池、储能和固态电池三类指数,虽然从 “9・24” 行情迄今来看,长期表现是相若的,但是局部来看,表现总是有差异的,比如去年六七月份,固态和储能表现特别优异,显著强于动力电池。
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从这个角度看,如果无法精准的固态和储能子版块的节奏,还是均衡持有比较好。
更何况,均衡持有并不等于牺牲 “锐度”。
从下面三个指数的逐年收益对比可以看到,在 2020 年和 2025 年两波电池大牛市中,CS 电池都是领涨的那个。
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站在 2026 年,当 A 股整体估值并不便宜之时,CS 电池作为一个成长股范式,反而更突显其可取之处。
下图是 CS 电池过去十年的 PE-Bands,有两点值得注意:
❶ 五根曲线构成的通道,正在缓慢向上,这意味着 CS 行业的盈利水平已经走出 2023 年开始的滑坡,重新回升。
❷ CS 电池走势处于五根曲线中间那根之下,这意味着以过去十年的估值来看,目前处于均线之下的水平。
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当然,如果你对广发刘晨明提出判断主线风险的乖离率比较关注,也会发现 CS 电池指数自 “9・24” 行情以来,-5% 是一个比较好的支撑位。近期刚刚再次测试了 - 5% 的支撑并开始小反弹,当下显然是一个相对舒适的位置。
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根据公告,电池 ETF 华夏将从 2 月 25 日开始发行,认购代码是 512463,交易代码是 512460。若对于 2026 年电池板块行情有憧憬的,不妨关注,尤其是密切关注发行热度,可以作为市场关注度的一个简介冷热指标。
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