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这本《概率论教程》开篇第一句话是:写作是对时光的一种挽留

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开工大吉

王蒙说过,写作是对时光的一种挽留

王蒙的原话是 :文学是对时光的一种挽留。但文学是一个学科名词,挽留是一个动作名词或动名词,两者不能等同。因此我们理解他的原意应该是“写作是对时光的一种挽留”。

我们写作这本概率论教程(任佳刚,刘继成著. 北京:科学出版社, 2026. 1)时,常常会回到我们自己初学概率论的时光。当时我们这门课是和实变函数同时开设的,记得老师为了等待实变函数的一些内容先讲,还特意停了两周的课。但即便是这样,概率论里头仍然有一些无法讲清的东西。比如说,在证明Kolmogorov 不等式的时候,设

1,
2,· · · 是独立随机变量列,令


那么需要用到S

k
1
k
和(ξ
k
+1,ξ
k
+2,· · · ) 的独立性。关于这点,流行的教材中都是以“S
k
1
k
只与ξ1,· · · ,ξ
k
有关 ” 而一言以蔽之的。但基本上这属于混过去的,不能算数学证明。类似的这些问题常常——曾经常常——使作为学生的我们非常困惑

而当我们自己做了教师之后,长期的教学实践又使我们深刻地认识到,如果没有测度论的基础,很多概率论的东西实际上是无法完全讲清的。那么,有些地方只能先混着吗? 一代代地混下去吗? 不是已经混了很多代了吗,再混一混又何尝不可呢?

我们的理想是做到完全严格,但这门课程的性质又决定了它不可能完全严格。怎样在理想和现实之间找到平衡? 这是我们作为教师的一种困惑

无须讳言,作为学生,概率论中最先吸引我们的,是组合概率。诸如一堆人的帽子混在一起,每人随意拿一顶,都拿到自己帽子的概率是多少?

n
个男生和
n
个女生随意坐在一张有2
n
个座位的圆桌旁,一个男生隔着一个女生的概率是多少? · · · · · · 这些问题是如此迷人又如此困难,具有强烈的吸引力。但同样无须讳言的是,作为教师,我们的理解是,这些纯技巧性的问题相对于整个概率论的现代理论来说,其实是不那么重要的。那么,如何处理这一部分,即如何在有趣与重要性之间找到平衡? 这是我们的另一种困惑

以下是我们的一些思考和实践:

1. 能严格讲述的部分,尽量严格讲述;不能严格讲述的部分,就明确地承认现在这种做法不严格,但是是可以严格化的。总之不能给学生的脑海里添一个大问号竟然可以这样干这还是数学吗?

2.概率论自身难以完全严格讲述的部分实际上就是测度的扩张,包括以此为基础的乘积概率空间,因为它一方面比较冗长,另一方面是其他课程如实变函数和测度论的主要内容,如果在此花费较长时间,无疑是有点喧宾夺主了。除此之外,其他的似乎要严格也不是想象的那么难。比如单调类定理,我们觉得还是可以从容地讲清楚的,同时它基本上也不是实变函数课程的内容。而有了单调类定理,很多曾经令我们困惑的东西,比如说上面讲的独立性,都可以比较容易地、严格地讲清楚。因此,测度的扩张和一切依赖于此的东西,我们都直接承认,但详细讲述并大量使用了单调类定理。

3. 我们大量减少了古典概型的具体计算的问题,尤其是高度技巧性的问题,但保留了一些理论上、原则上或历史上重要的问题。

4. 虽然这是一门本科生的基础教材,但也有一个它从哪里来又往哪里去的问题。我们在这方面花了一些笔墨。例如我们谈了概率和条件概率相辅相成的关系,而不是仅仅局限于说条件概率是通过概率而定义的。也就是说,实际上在建立实际问题的数学模型时,往往是先有条件概率,再通过全概率公式确定概率的,而确定概率之后,就可以计算更多的条件概率;从这个意义上讲,所谓Bayes 公式无非就是给出了充分的数据来建立概率空间,哪里有什么主义? 谈了在面临实际问题时怎么判断和利用独立性的问题,而不是仅仅从概念出发得到理论上的结论;我们甚至还稍微谈了谈从特征函数出发引导出随机变分学(Malliavin Calculus) 的问题,等等。

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概率论教程

任佳刚,刘继成著

北京:科学出版社, 2026. 1

(大学数学科学丛书)

ISBN 978-7-03-083210-8

概率论教程系统阐述现代概率论的基础理论与核心内容。从随机试验与随机事件的基本概念出发,深入讲述概率的定义与公理化体系,进而介绍随机变量及其分布、期望等重要概念;同时阐明随机变量的独立性、条件概率、条件期望等性质,并揭示其内在联系;讲述大数定律和中心极限定理这两个极限定理,以及特征函数这一强大的理论工具及其应用。特别地,本书强调严格性与直观性的统一充分运用单调类定理等现代概率论工具使诸多困难之处获得严格论证

写作是对时光的一种挽留同时也是对未来的一种留言我们学过、想过、教过概率论多年,我们依然还在学、在想、在教,我们希望把我们在这些过程中的心得体会记录下来,留给未来,留给未来的年轻人,希望能提高一点你们对概率论的兴趣,希望能对你们学习、掌握、研究、应用概率论提供哪怕一丁点帮助。我们希望这不是奢望。

本书的写作与出版得到了国家自然科学基金项目12371152 及中山大学2025年教材建设项目的支持,在此深表谢意!

本文摘编自《概率论教程》(任佳刚,刘继成著. 北京:科学出版社, 2026. 1)一书“前言”,有删减修改,标题为编者所加。

(大学数学科学丛书)

ISBN 978-7-03-083210-8

责任编辑:李 欣 李月婷 范培培

本书可作为数学、统计学等专业本科生的教材,不论学生是否具备实变函数基础,均可选用。


(本文编辑:刘四旦)

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