AI正在催生新物种'超级个体',一个人就能活成一支队伍。从Manus自动挖掘数百条客户线索,到NotebookLM1小时输出总监级方案,本文拆解7步人机共驾SOP,让AI生成的方案从'正确的废话'变成能签单的利器。
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大胆畅想一下,随着AI在应用层面的遍地开花,正在出现一种新物种——“超级个体”。
什么是超级个体?
就是一个人活成了一支队伍。
AI极大地拓展了我们的能力边界,让原本需要协同完成的“市场调研-线索挖掘-方案制作-汇报演讲”全链路,现在一个人就能闭环。
不信?来看看我近期的两个“暴力提效”实操案例。
01Manus:自动化的“暴力美学”
以前找客户线索,是销售新人的噩梦:百度搜索、查企查查、一个个复制粘贴到Excel……一天干下来,眼都花了。
现在,我把这个任务交给Manus。
•任务指令:“请帮我搜索中国所有的搞笑信息化部门的电话及邮箱。”
•结果:半小时后,它自动遍历了数千个网页,给了我一张包含几百条精准线索的Excel表格。
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不需要市场部协助,不需要实习生加班。Manus就像一个不知疲倦的数字员工,帮我完成了最枯燥的“基建”工作。
但拿到线索只是第一步,如何搞定客户?这就需要更强的大脑——NotebookLM。
02NotebookLM:比你更懂产品的“方案专家”
这是我最近最震撼的体验。
为了拿下一个车企(广汽集团)和教育巨头(好未来)的大单,我需要在一周内写出两份完全不同的深度解决方案。
•广汽痛点:国企背景、数据安全红线、IPD研发变革。
•好未来痛点:千万级并发、学员全生命周期管理、教学体验闭环。
放在以前,光是读完他们的财报和战略文件就要3天。
但这次,我用了NotebookLM,1小时内输出了总监级的方案。
它是怎么做到的?
我把广汽的“番禺行动”战略文件、好未来的财报,以及我们自己的《产品白皮书》一股脑“投喂”给它。
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奇迹发生了:它不仅仅是总结,它在**“思考”**。它发现广汽需要“混合云部署”来确数据不出域,同时建议用“AI座谈会”来替代传统的线下调研,以适应IPD的快节奏。
AI甚至比我更懂我的产品,因为它能瞬间把客户的“痛点”和我的“卖点”连接起来。
为了更精准地生成PPT方案,我让notebooklm帮我先生成PPT大纲及配图建议,这样输出的PPT就更精准了。
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最后的PPT方案效果,我感觉基本上可以直接拿来用了。
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注意:以上方案均为演示效果使用,非真实提供给客户的方案。
03揭秘:7步生成“靠谱”方案SOP
很多人说AI生成的方案是“正确的废话”,AI会存在幻想,我想我们可能在提示词工程上出了一些问题。
基于这次广汽和好未来的实战,我总结了一套“7步人机共驾SOP”。
只有经过这7步,AI吐出来的才是能签单的方案。
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•Step1:咨询可行性(Consult)先问AI:“我想给[某客户]做方案,能不能行?”明确工具边界。
•Step2:构建军火库(FeedProduct)投喂你自家的白皮书、案例集。这是AI的底层逻辑,确保它卖的是你的货。
•Step3:锁定靶心(FeedClient)投喂客户财报、高管访谈。让AI理解客户的“焦虑点”(如广汽的IPD变革)。
•Step4:生成初稿(Generate)关键点:要求AI必须标注引用来源(Citation)。NotebookLM最强的一点就是“有据可查”,每一句话都能跳转到原文,客户看了才放心。
•Step5:专家校正(Correct)这是人类的高光时刻。比如AI建议用“预置模板”,但我知道产品不支持,必须手动修正为“自定义配置”。人负责商业分寸,AI负责执行效率。
•Step6:视觉化降维(Visualize)让AI输出PPT大纲及配图建议。把文字变成画面。
•Step7:终极交付(Deliver)生成逐字汇报稿。
04写在最后:一个真实的“槽点”
虽然NotebookLM的逻辑无敌,但作为“超级员工”,它也有“水土不服”的时候。
它目前对中文的支持还停留在“幼儿园水平”。当我要求它直接生成PPT或中文长文档时,经常会出现**乱码(Tofutext)**的问题。
我的临时解决方案是:
1.先让它生成英文结构,再用AI翻译。
2.或者直接复制大纲到PPT软件中,手动美化。
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