在很长一段时间里,Sort(排序)玩法都只是休闲益智品类里的“边角料”:能拉量、能跑广告,但很难被认真讨论,更谈不上成为一家中大型团队的主赛道。然而在混合休闲模式成型之后,Sort不但没有被淘汰,反而成为了这一代混合解谜中演化速度最快、结构变化最激进的子品类之一。
结合土耳其休闲厂商Rotatelab产品总监的分析,本文将以近几年Sort的真实演化路径为线索,一边复盘关键产品的设计与商业突破,一边提炼出可复用的方法论信号,目的是回答一个问题:Sort究竟是怎么从“无关紧要”,变成“品类明星”的?
一、行业现状:Sort不再只是“水排序”
如果把时间拨回到2023年之前,Sort玩法几乎可以与Water Sort(水排序)画上等号。
其核心体验极其稳定:在多个容器之间移动水或小球,直到颜色被完全归类。玩法简单、理解成本极低,非常适合投放买量。但问题同样明显——决策空间极小。玩家大多数时间都在执行“显而易见的正确操作”,而不是做判断。
这直接决定了其商业模式的上限:
IAP几乎不可持续
强依赖IAA
单款产品生命周期短、天花板低

三年前下载量最高的Sort游戏都长这个样子
哪怕在疫情期间用户规模整体抬升,Sort本身也没有发生结构性进化。直到2023年,这个品类才第一次真正“动”了起来。
二、从执行到定义:《Block Jam 3D》让Sort开始成立
2023年是混合休闲从零散实验走向成熟市场的关键一年,而Sort正好站在这次转折的中心。
最具代表性的产品是《Block Jam 3D》。它并不是第一个Sort玩法游戏,但却是第一个证明Sort可以同时承载IAP与IAA的产品。
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这款游戏在巅峰时纯IAP月收入就超过250万美元
从设计上看,《Block Jam 3D》引入了一个看似简单、实则极其关键的限制:屏幕底部的有限放置区(借鉴自《Match 3D》)。槽位稀缺,意味着玩家必须做出取舍,无法无限期“拖着不处理”。
与此同时,游戏将传统“水排序”玩法的单维结构,扩展为二维棋盘:
路径更多
顺序更重要
信息不再一次性完全暴露
这一步不是微调,而是质变:Sort玩法第一次从“整理任务”,跨入了“轻度策略解谜”。
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《Block Jam 3D》的关卡布局推动了品类发展
更重要的是,《Block Jam 3D》进一步引入了生成器机制。关卡不再是完全静态的,而是随着进度不断投放新元素。失败不再只是机械重复,而是带有变化的再挑战。
小结①:Sort益智游戏是否具备商业潜力,核心不在玩法表象,而在于单位时间内玩家需要做出多少真实决策。
三、自动化不是降维:《Hexa Sort》的真正突破
如果说《Block Jam 3D》解决的是“决策是否存在”,那么《Hexa Sort》解决的则是“决策如何被放大”。
《Hexa Sort》在2023年上线,并在2024年迎来爆发。它的成功并不依赖复杂操作,恰恰相反——它大量引入了自动排序。
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《Hexa Sort》的IAP月收入巅峰时超过400万美元,并在此之后保持着150万/月的量级
六边形棋盘为游戏提供了极高的互联密度,而自动排序机制则承担了低层操作。玩家放置一个物件,系统立即执行当前最优的一连串整理动作。
这并不是简单的UX优化,而是一个完整系统:
每一次放置都需要实时读取棋盘状态
计算所有可能的连锁结果
选择“最有利”的执行路径

正因 为系统接管了 琐碎操 作,设计者才得以推高复杂度,引入持续生成的新物品。玩法目标也随之发生转变——从“解完一道题”,变成“在不断变化中管理棋盘”。
小结②:在混合休闲中,自动解算不是简化玩法,而是为复杂度“买预算”,它决定了设计上限。
四、商业模式的例外:《Magic Sort》证明品类上限
在2024年底Sort市场已经高度多样化的背景下,2025年真正登顶的,却是一款水排序游戏——《Magic Sort》。
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《Magic Sort》在第一年就创造了超过4000万美元的收入,并且没有减缓增长势头
它的意义不在于玩法创新,而在于商业模型。《Magic Sort》并非混合休闲,而是一款以Sort机制为核心、目标为纯IAP的传统休闲模型作品。
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凭借高规格美术、稳定的关卡质量与成熟活动运营,《Magic Sort》证明了Sort并非天生只能依赖广告。但必须强调,这是一条资本密集、不可轻易复制的路径。
小结③:对绝大多数团队而言,IAP+IAA仍是Sort游戏的现实最优解;纯IAP是上限证明,而不是普适答案。
五、从静态解谜到系统管理:Sort的第三次跃迁
当生成机制成为常态,Sort玩法完成了第三次关键转向。
这一阶段的代表不止《Hexa Sort》,也包括后来的《Pixel Flow》。它们的共通点在于:
局面永远不会完全停下来
失败更多来自系统失控,而非“解不出答案”
玩法天然适配长期做运营活动
在《Pixel Flow》中,这种“管理系统”的体验被包装成围绕画面的传送带循环。玩家不再微操棋盘,而是选择要派出的工具,其余交由系统自动处理。

这其实与《Hexa Sort》的自动解算原则一脉相承,只是表现为节奏与流动感,而非棋盘状态。
小结④:一旦Sort从“静态解谜”进化为“动态管理”,它就天然更适合长期运营与混合变现。
六、买量层面的真正变量:结构是否“一眼能懂”
在买量层面,《Pixel Flow》带来的最大启示,并不只是中间那张可替换的画面。
更关键的是:
玩法目标即视觉目标
核心结构无需解释
创意素材可以无限换皮
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《Pixel Flow》的头部素材创意都集中在中间的图案变化上
“围绕画面的传送带”本质上是一种UA结构设计,而非单纯的美术风格选择。
小结⑤:下一代混合的竞争力,很大程度取决于玩法结构本身是否就是一条可持续的创意管线。
七、面向2026的判断
如果把视角重新拉回到这些具体产品本身,会发现Sort并不是沿着某一条“正确答案”在前进,而是在不断试探边界。
《Block Jam 3D》证明了Sort可以通过限制空间与信息不完全,逼迫玩家做出真实选择;《Hexa Sort》则用自动排序与生成机制,把Sort从静态解谜推向持续运转的系统;而《Magic Sort》干脆反其道而行之,在最传统的水排序框架内,用制作规格与运营能力打开了纯IAP的可能性。
这些路径彼此并不冲突,却共同指向一个事实:Sort已经不再是单一玩法的代名词,而是一组可以被反复重组的设计原则。它既可以走向更强的系统化与动态性,也可以在足够高的完成度支撑下,回到看似“老派”的结构。
因此,面向2026,真正值得关注的并不是下一个具体的Sort变体,而是哪些产品,能够像《Hexa Sort》或《Pixel Flow》那样,把系统承担与玩家决策重新分配清楚——让游戏在后台完成复杂运算,让玩家站在前台做判断、做选择、承受结果。这种分工方式,才是Sort类产品在混合休闲语境下持续扩展边界的核心动力。
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