春晚惊艳！98后创始人携仿生机器人献上逼真小品，蔡明“电子分身”引热议

2026年央视春晚，一台仿生机器人与蔡明老师同台演绎小品，四位“电子孙子”或翻跟头、或萌声互动、或灵活上桌——这不是科幻电影，而是中国具身智能（Embodied AI）的一次高光亮相。

对于许多观众而言，这或许只是除夕夜的一抹新奇；但对于行业从业者来说，这场演出标志着人形机器人正从实验室走向公共叙事，甚至悄然叩响家庭的大门。

松延动力创始人姜哲源1998年出生，籍贯山东龙口。 自幼便展现出过人的学术天赋，以北京市第28名的优异成绩考入清华大学电子系。他的家庭学术环境同样引人注目，母亲是北京大学的杰出教师，父亲姜开利更是清华大学物理系的资深教授，在2002年就已在Nature杂志上发表了重要论文。在这样的家庭环境中成长，为姜哲源的学术探索提供了得天独厚的条件。

2023年，姜哲源放弃清华大学的博士学位，与父亲的朋友一起筹集了100万元启动资金，创立了松延动力，正式投身于人形机器人领域。

姜哲源的父亲姜开利是龙口走出去的杰出人才，姜开利是龙口第一中学1990届毕业生。近年来，他始终与龙口市保持密切联系，围绕碳纳米管技术及产业化应用展开探讨，积极推动清华大学与龙口市的合作交流事宜。

姜哲源在接受媒体采访时曾表示，山东是“老家”，希望未来能回馈家乡，在山东进行产业布局，包括建设研发中心、开展生产与数据采集等业务。

走进其北京总部，滑梯连接楼层、宠物自由穿行，轻松如家的氛围与其承担的技术重压形成鲜明对比。

姜哲源

而就在几个月前，整个团队却处于“备战状态”——因为春晚不容1‱的失误。

“春晚是个放大器，”姜哲源坦言，“成功则一炮而红，失败则暴露所有短板。”

正因如此，松延动力选择挑战最具不确定性的语言类小品。过去春晚曾有机器人跳舞、表演秧歌，但让机器人真正参与即兴对话、情绪互动、节奏调度，尚属首次。

为此，团队不仅一比一复刻了春晚舞台进行彩排，更对四款机器人进行了针对性改造。

其中最引人注目的，是那台1:1复刻蔡明形象的仿生机器人。它不仅拥有32个面部自由度，还能精准同步口型与语音，彻底规避“恐怖谷效应”。

技术难点在于：如何在极小的头部空间内塞入足够多的电机与传动结构，同时保证动作自然？答案并非灵光一现，而是多年结构设计经验的厚积薄发。

“春晚给了我们deadline，也逼出了突破。”

而在“电子孙子”阵营中，四款产品各司其职：最小的“小布米”定价万元以内，定位家庭陪伴，内置喜马拉雅少儿故事、编程猫课程，兼具学习机属性；运动健将“N2”曾在机器人马拉松中斩获亚军，是唯一全程自主奔跑的选手，春晚上空翻、侧手翻等高动态动作均由它完成；

E系列则专为“上桌”设计，腰部双自由度使其能完成桌面级操作任务；至于那台能伸缩脖子的机器人，则是为了配合小品剧情临时改造的定制机型。

这些产品背后，是松延动力对具身智能商业化路径的深思。

姜哲源直言：

“今天的人形机器人场景‘小而散’，工业端多停留在POC（概念验证），家庭端尚未形成闭环。”

他拒绝盲目押注单一赛道，而是通过四条产品线覆盖教育、家庭、科研与特种任务，试图在不确定性中寻找确定性。

然而，真正的瓶颈不在硬件，而在数据。姜哲源用一个比喻道出行业困境：

“我们现在还处在IBM做机器翻译的时代——依赖专家精心标注的小规模语料，而非Google式的海量粗糙数据。”

当前机器人数据多为“为采而采”，成本高昂且难以规模化。仿真虽被广泛采用，但物理引擎对接触力、软体、流体的模拟仍远未真实。“炒一盘西红柿炒蛋，在仿真中可能需要分子级建模——而人类根本不需要懂这些就能做好。”

所幸，新的协作模式正在形成。松延动力与字节旗下的火山引擎深度合作，小布米的语音交互能力即基于豆包大模型。火山引擎不仅提供从语音识别（ASR）到大模型（LM）再到语音合成（TTS）的全链路支持，还通过Agent平台赋予机器人联网调用工具、执行动作的能力。这种“本体+云脑”的架构，正成为行业标配。

姜哲源坚信，机器人必须依赖云端。

“端侧只需部署轻量化的运控模型，而复杂认知、共情交互、世界模型等高算力模块应放在云端。”

这不仅能降低成本，也为持续迭代留出空间。未来，具身智能的竞争将不再是单打独斗，而是硬件公司、云厂商、数据平台的生态协同。

那么，机器人何时才能真正走进千家万户？姜哲源的回答充满哲思：

“回答十年后很容易，回答现在也很容易，但1到10年之间的路径，无人能清晰描绘。”

他自认是“被迫长期主义者”——因为短期无解，只能相信长期愿景。

尽管如此，变化已在发生。从2025年机器人跳秧歌，到2026年登台演小品，技术进步的速度令人惊叹。而更深层的变革在于：具身智能正从“炫技”转向“可用”。小布米能听懂口音、应对打断、感知情绪；仿生机器人能在博物馆导览、机场接待；N2证明了高动态运动的可靠性。这些碎片化的落地，或许正是爆发前的星火。

站在松岩大厦前，很难想象推动这一切的是一位未满28岁的创始人。但他和无数同行正在做的，是让科幻照进现实。

正如他在采访结尾借用豆包大模型送出的新春祝福：

“祝大家代码0 bug，算力全拉满，钱包像序列模型的数据集一样越来越大。”

这句玩笑话，恰是整个行业的隐喻：在数据稀缺的荒原上，他们正努力构建一个足够大的“训练集”，只为让机器人真正理解人类的世界。那一天或许不会在明年到来，但每一场春晚的亮相，都是向那个未来迈出的坚实一步。

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