阿里出手了！终于不怕OpenClaw烧token啦，直接算力自由～

大家好，我是袋鼠帝。

最近这几天，我听到好多朋友都在抱怨：OpenClaw 好是好用，就是太费 Token 了！

Claude Code 也是一样的，用它来做 Vibe Coding 确实爽，但同样非常烧token。然后，每次想切换个模型，还要改配置，重启...

然后我现在其实是同时开了智谱、Kimi、minimax的coding plan，月花费将近1K了...

而且每次切换模型，我都要把API地址，apikey，模型名称都切换一遍..

然后今天早上我打开微信，突然发现：阿里云上新了 Coding Plan

我点进去一看，好家伙，首月最低才 7.9 块钱！连买杯瑞幸咖啡都不止这个价。

最关键的是，它一口气支持了自家除夕最新发布的Qwen-3.5、除夕前一个周Kimi发布的Kimi-K2.5，还有智谱的GLM-4.7。

虽然没上最新的 GLM-5 有点可惜（毕竟刚开源，估计还在适配），但我真心希望后续能给加上。如果后续能再把 MiniMax-M2.5 也拉进来，那这套阵容就彻底无敌了。

不过话说回来，这几个模型的能力就不用我再多强调了吧？绝对是目前国内编程和 Agent 领域的第一梯队。

除夕夜刚刚发布的 Qwen-3.5，在很多测试里的表现简直强得离谱（详情可以看我的好朋友 @冷逸 的）。

Kimi-K2.5 也是除夕前一周刚刚升级的多模态模型，推理和长文本、编程能力大家有目共睹（详情见我之前的那篇测评）。

Kimi-K2.5 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈

至于 GLM-4.7，虽然在 Agent 和复杂系统工程能力上比GLM-5稍弱，但4.7 有个巨大的优势：快！

GLM-5主要是做复杂任务的，虽然任务质量高了，但过程挺慢的，而 4.7 的响应速度非常适合接入 OpenClaw（小龙虾）这种个人助理应用。

毕竟你找个助理帮你干活，肯定是希望他秒回，不然你体感上总会觉得他是不是睡着了。

阿里云这个 Coding Plan 最大的好处，就是一次购买，全家桶带走。

一个套餐，这几家的顶尖模型你随便切换使用。而且切换起来还挺丝滑的（后面我会给大家演示）。

所以我第一时间就打开了阿里云百炼控制台->订阅套餐

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/efm/coding_plan

本来我想买个 7.9 元的 Lite 基础套餐试试水，结果在付款页面，我发现不知道啥时候账户里多出来个 10 块钱的优惠券？

于是我果断选了 Pro 套餐。

选完之后，根据引导，会跳转到配置页面。

点击生成 API Key，复制并保存好这串专属密钥。

注意，这个 Key 的格式是 sk-sp- 开头的，千万别和百炼通用的 Key 搞混了。

然后，我点开了右上角的「使用指南」。

这里真的要给阿里云的产品经理点个赞。

非常贴心的同时提供了 OpenAI 兼容协议 和 Anthropic 兼容协议 的两套 API 地址。

OpenAI 兼容地址：

https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

Anthropic 兼容地址：

https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic

这意味着你可以拿着这个API接口，无缝接入市面上几乎所有主流的 AI 编程工具和 Agent 框架。

另外，阿里云的coding plan不按 Token 计费，而是按请求次数

emmm，这下应该不怕烧token了。

大家都知道，像 OpenClaw、Claude Code 这种 Agent 工具，在执行一个复杂任务时，会在后台进行大量的多轮规划、工具调用、自我反思。

这个过程中产生的 Token 消耗量是指数级增长的。

有数据显示，单个 Agent 的算力消耗是传统 Chatbot 的 100 到 1000 倍。

以前按 Token 算钱，你看着它在后台疯狂思考，心就在滴血。

如果按次收费，那终于可以心安理得的把复杂的任务交给它，自己去喝杯茶了。

当然，作为 API 来使用，除了量大管饱，最重要的还是稳定和速度。

阿里云作为亚太第一云厂商，算力底座这块绝对是让人放心的。

下面，我就给大家实操演示一下，怎么把它接入到我平时最常用的两个工具（Claude Code和openclaw）。以及实用情况如何。

接入 Claude Code

接入过程非常简单，

把下面的配置写到Claude Code的setting.json配置文件中

}

对了，支持的模型名称有：

qwen3.5-plus、qwen3-max-2026-01-23、qwen3-coder-next、qwen3-coder-plus、glm-4.7、kimi-k2.5

然后，你可以随意在多个模型之间切换，完全不需要改配置。

只需要在claude Code的对话框中执行

/model 模型名称

正好，我最近在开发我的 营销短视频一键生成平台 ，遇到了一个 Bug。

Prompt：我希望在 极速创作-脚本库选择 页面，如果我在自定义编辑框里输入了文案，即使我没有点击 保存到脚本库 ，这段文案也能直接被引入到视频生成的 Prompt 中。而现在的逻辑是，系统默认还会去读取原来选中的那个老文案。另外，如果我点击了 保存 ，系统只弹了个保存成功的提示，但数据库里根本没存进去。请帮我修复一下

我初步试了一下，这个回复速度真很快了（不知道是不是今天刚上，还没有多少人用的原因）

而且非常稳定，我之前用一些coding plan，会出现那种卡死的情况，就是半天都没反应，然后突然又莫名其妙不执行任务，这个问题在阿里云这次的coding plan上没有出现。

接入 OpenClaw

把下面的配置项替换一下，云上部署的位置在/root/.openclaw/openclaw.json

主要就关注openclaw.json里面的models和agents配置，注意把apikey填上

  }

修改完配置，保存

执行如下指令，重启openclaw生效：

openclaw gateway restart

这次我把模型切到了阿里最新的qwen3.5-plus。

大家都知道这几天一直在传 DeepSeek V4 可能在大年初一发布。

我实在是不想自己一直去刷DeepSeek的消息，于是我给 OpenClaw 下了个任务。

设置好之后，我就把它挂在后台了。

按次计费就是这点好，哪怕它每 5 分钟去调用一次模型分析网页内容，我也不心疼。

回到控制台看了一下使用量，只使用了21次，如果我们想要把价值拉满，就少发：“你好”，“在吗”，尽量每次都给复杂任务，让它多跑token，这个羊毛就薅的更值了～

不过需要注意一下，一次复杂问题，可能会触发10-20次模型调用

不得不说，阿里云这波 Coding Plan 真的很有诚意。

对比了一下市面上其他几家的订阅服务，阿里云在价格上的优势明显。

而且，模型选择多。加上阿里云充足的算力保障，服务极其稳定。

我之前在深圳做项目管理的时候，待过的几家公司基本都用的阿里云服务器，所以对他们的底层基建还是很有信心的。

如果你只是平时写点小脚本，或者偶尔用 AI 辅助一下工作，选择Lite基础套餐就足够了。每个月 18000 次请求，绝对够你折腾。

但如果你像我一样，是个开发者，或者重度依赖 Agent 来处理复杂的自动化工作流，那我强烈建议你上 Pro 高级套餐 。每个月 90000 次请求，基本上等于实现了算力自由。

趁着现在有首月 2 折的优惠，感兴趣的朋友赶紧去薅这波羊毛吧～

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让我们一起，在新的一年里，效率起飞，马到成功！

我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见。

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