华勤技术丨重大签约，1500亿仅是起点

南昌这个梅雨天没停，华勤却在雨里把机器人合作给签了，连首批数据采集机也当场交付了，动作快得连人行道还没干透。

这家公司做过的产品，你可能每天都握在手里：小米家的一些旗舰、OPPO几款爆款、三星那几款卖得火的折叠屏，背后都有华勤的影子。它靠ODM起家，手机、平板、穿戴这几样在全球都排前列，外行看不见，同行都很服。

再往里他们国内笔记本产能是硬核，国外几家电脑品牌直接把重点项目给它来做。最近几年，华勤在数据中心业务上火速补课，自己搞出液冷方案去服务英伟达GB300这种高功耗模块，算力需求一个劲地涨，它就顺着这个风口蹿起来，已经成了国内云厂商的重要供应商。这条业务撑起了AI板块的营收，连测试工程师都说“冷却系统不像以前那么难搞了”。

华勤去年营收目标放到1500亿元，这底基既然这么厚，他们有底气去新赛道折腾。现在重点瞄准三块：机器人、汽车电子、软件。机器人是押注最大的一块，有点像当年从手机扩到平板那会儿，愿意真金白银砸。

今天这场战略合作，背后不是简单握手拍照。原力灵机带着“具身原生”概念，拿出自研底层模型，配合一套能快速落地的量产流程，相当于给华勤的机器人塞了一颗“聪明脑袋”。这家公司团队背景挺硬，学术界和产业圈的老兵都有，过去十几年一直在折腾AI产品。它们俩配合，正好一补一，华勤负责让机器人长身体、控成本，原力灵机负责让它长记性。

双方约定的合作，是全链路的：数据、大模型、机器人本体统统一起推进，原力灵机提供训练框架和智能模型，华勤把这些东西搬进工厂。签约现场就交付首批产品，就是为了证明这不是嘴上说说。

华勤自己也没闲着，几年前就开始做全栈自研人形机器人。结构、控制、核心零部件全都自己掌握，摆明了不想受制于人。此番牵手原力灵机，更像是在完善大脑。公司里工程师就吐槽说，早期机器人调试一次就要跑三层楼，现在有了统一模型体系，基本可以坐在控制室里迭代。

他们为什么敢一口气做这么多？因为内部治理稳、布局广。华勤的股权结构清晰，核心团队稳住，不像某些同行三天一换核心人员。全球设了五个研发中心，研发人员超过两万人，这种规模在行业里算巨兽。厂房也扎得够多，国内几个基地分布在不同省份，海外又在越南、墨西哥、印度铺产线，关税政策怎么变，都能转移产能。苹果、蔚来、理想、英伟达这些客户都是在这样的背景下合作的。

我想起上周在行业群里看到一件小事：一个做智能家居的供应商，原本依赖某家美资工厂，结果一次订单因为海外港口堵塞延了一个月，客户直接跳单。正是这种风险，让华勤加速扩海外产线。你看它在越南和墨西哥的布点，明显是在给全球订单找备胎。

原力灵机主打具身智能，它提的“具身原生”就是让模型和机器人从出生就绑定，不需要后期再拼凑。它还有自己的采集流程和标注系统，能大幅降低机器人训练成本，这玩意儿对追求量产的华勤太关键了。华勤擅长管理供应链，可在智能交互这块仍需要外援，合作后就能把机器人推到更多场景。比如它们交付的第一批数据采集机器人，会被投入到工厂里做场景采样，以便优化后续算法。

华勤的AI数据中心业务其实就是这次合作的底层支撑。它懂怎么把高性能计算设备稳定运行、怎么控制功耗，用同一套经验去搭机器人生产线，技术人员说“这回不是从零开始”。华勤的3+N+3战略（三个成熟板块+若干新兴项目+三个重点培育方向）在这次合作里体现得很明显，机器人正是最后一个“三”里的关键棋子。

内部还有一个细节让我印象深刻：他们在上海研发中心的打卡门口，现在旁边摆了一个机器人展示区，连夜调试了两周才正式对外开放。工作人员说那台机器人主要用来接待访客，它能带人参观流程，还会介绍公司历史，虽然动作略显笨拙，但这就是实打实的量产路径。

很多人问，为啥一家传统ODM要花这么多钱搞机器人？因为华勤早在汽车电子上尝到甜头，帮新能源车厂做智能座舱和域控制器，现在又新增车载服务器。市场反馈不错，他们自然会想着把经验迁移到更高门槛的赛道，机器人就成了最好的练兵场。

有意思的是，这次合作是华勤提出“开放协作”的延伸。他们不再想单打独斗，而是愿意把模型、数据、制造全打通。这个态度对行业挺重要，很多中小企业也能借这个生态获得成长空间。一个做教育机器人的朋友就说，若能接入华勤供应链，成本直接降三分之一。

从这次签约来华勤把机器人推向规模化的节奏更快了：全栈自研保证掌控力，与原力灵机的合作补齐感知与认知，再加上全球制造网络、长期服务大客户的经验，整个组合拳打得很顺。接下来他们如果在汽车电子和软件上同步发力，那就不仅仅是传统ODM公司了，而是一个多维度的智能硬件方案商。

这种发展路径也说明了一件事：高端制造企业想要转身靠创新，不能只靠一套旧经验，要敢于找伙伴、整合资源。华勤在机器人上开新局，正是因为它从手机、笔记本一路走来，积累了供应链和交付能力，再嫁接新技术。这个模型可能会复制到其他赛道，比如智能家居、医护机器人等，未来徐徐展开的戏还多。

你要是负责一家企业的转型，会选择拉上技术伙伴一起突围，还是先自己慢慢摸索？