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段永平、高瓴押注AI——这是时代浪潮的确认信号,但浪潮与泡沫往往同频。
投资的第一性原则是识别上坡路。十几年前错过苹果与移动互联网,等于错过一个时代;如今AI被冠以"史无前例的技术革命",周期动辄10-20年。ChatGPT周活9亿,面对全球50亿+互联网用户,渗透率不足20%——数据上看,确实尚处早期。
但春节后"AI无所不能"的喧嚣中,需要泼几盆冷水:
一、能力边界的现实检验
叙事
现实
"AI将接管一切"
当前主流仍是语言大模型——"耍嘴皮子"优秀,动手执行极差
"大模型理解世界"
本质是海量文本训练后的高级搜索+概率编排,并非真正的认知
"智能革命已至"
物理世界交互毫无突破,非侵入式自动驾驶尚未成熟,侵入式操作更远
"机器人替代人类"
家务劳动替代需20-30年,高级创新工作替代纯属科幻
警惕: 基于"替代人类"叙事的投资设想,多是骗局。
二、三大硬瓶颈:泡沫破灭的倒计时
1. 算力堆叠的边际死亡 神经网络架构决定算力需求指数级膨胀,而硬件算力仅线性增长。这条裂缝终将撕裂Scaling Law的神话。
2. 数据主权的碎片化 公域数据已耗尽,私域数据被巨头割据为"数据领主"。当数据获取停滞,算力投入的边际效用急剧递减——"手搓大模型"与大厂产品的差距将快速收敛。
3. 能源物理的天花板
- 宏观: 美国规划AI数据中心用电已达全国总量1/4,电网承载力逼近极限
- 微观: 碳基生命(人类全身触觉传感)功耗极低,硅基智能体(机器人)各组件全是能耗怪兽。能量效率不突破,替代人类毫无经济价值。
三、投资的辩证法则
AI长远确是星辰大海,但你我可能看不到彼岸。当前阶段:
- 产业资本(段永平、高瓴)押注的是10年维度的基础设施与生态卡位
- 二级市场追逐的却是季度维度的营收爆发与估值膨胀
两者的时钟频率完全不同。当叙事与物理规律脱节,泡沫破灭只是时间问题——但破灭后活下来的,才是真正的时代巨头。
结论: 参与浪潮,但别相信神话;拥抱趋势,但敬畏瓶颈。在"FOMO(错失恐惧)"与"理性怀疑"之间,找到你的风险敞口。
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