“清华具身五杰”之一赵昊加入极智嘉任首席科学家

赵昊兼具深厚的学术积淀与敏锐的产业触觉。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，极智嘉（Geek+, 2590.HK）于2月20日正式宣布，聘请清华大学智能产业研究院 (AIR) 助理教授、博士生导师、智源学者 (BAAI Scholar) 赵昊，出任其具身智能子公司首席科学家。

这里不妨补充一点，在当下中国具身智能的学术版图中，清华大学无疑是核心策源地。赵昊与来自交叉信息研究院（姚班）的高阳、许华哲、陈建宇、赵行等学者，被业界并称为“清华具身五杰”——与拥有海外名校背景的“姚班四杰”不同，赵昊是地道的“清华系”本土领军人物。他于清华大学电子工程系完成学士与博士学业，曾任英特尔中国研究院研究员，并于北大完成博士后研究，最终执教清华AIR。这种独特的成长路径，使他兼具深厚的学术积淀与敏锐的产业触觉。

不仅被誉为“场景理解领航者”，专注于几何与认知层面的场景理解，为机器人赋予看懂世界的核心能力，也是清华最大机器人社团“天空工场”的创始人和负责人之一，并以此为孵化器，培育了十余家科技创业公司，打通了“科研-教育-产业”的生态闭环

通过本次引入顶级学界大脑，极智嘉旨在攻克物理AI在非结构化环境中的应用难题，构建核心技术领导力，更是极智嘉持续加码具身智能研发投入的明确信号。

当然，极智嘉之所以能吸引顶尖学者加盟，底气源于其已形成的技术与商业闭环——得益于全球广阔的仓储客户资源与渠道网络，极智嘉在具身智能领域迅速突围：2025年10 月底推出的无人拣货站已通过某国际巨头客户POC验收，完成技术与商业化双重验证。近期发布的全球首款人形通用仓储机器人Gino 1，依托Geek+ Brain具身智能基座模型，可实现仓内多任务全覆盖，并且已具备量产能力。

目前，极智嘉已成为行业内唯一一家在仓储场景拥有移动机器人、专用拣货机械臂和通用人形机器人全栈产品和技术能力的公司，为客户提供端到端的无人仓一体化方案。此次牵手赵昊，将助力极智嘉抢占下一代技术制高点，为企业和行业的高质量发展注入强劲动力。

对于赵昊的加入，极智嘉创始人兼CEO郑勇表示: “随着公司‘通用仓储机器人’战略快速推进及具身产品落地，我们需要最前沿的科技，来支撑全球规模化部署和具身智能生态的加速构建。

在这片全球产业的无人区，没有先例可循。赵昊博士作为清华具身智能领域的标志性人物，他的加入将极大增强极智嘉在感知和泛化领域的技术前瞻性。结合我们深厚的商业化积淀，我们有信心将实验室里的尖端成果转化为巨大的商业价值, 让具身智能真正成为激发新质生产力、重塑实体经济的根本力量。

重点聚焦三大维度助力极智嘉实现技术跃迁将前沿成果直接注入工业场景

具体来看赵昊的技术成果——在技术攻坚方面，赵昊的研究填补了具身智能中“感知筑基”的关键缺口，完善了智能体与物理世界交互的核心环节。赵昊已发表近30篇CVPR、NeurIPS等顶会论文，获多项国际学术竞赛冠军。2025年，他团队提出的OnePoseViaGen方法，无需预设3D模型，仅凭单张RGBD图像即可实现陌生物体高精度6D位姿估计，刷新领域纪录，相关论文入选CoRL 2025 Oral。此外，他主导构建的DISCOVERSE具身仿真平台，支持多尺度场景的机器人任务模拟，与RDK UniBots科教平台共同形成“科研-教育”的生态闭环。

2025年12月，他作为组委会主席亮相GAIR全球人工智能与机器人大会，并主持世界模型分论坛，这标志着他在具身智能认知建模领域的权威地位。

在加入极智嘉后，赵昊将把Sim-to-Real、零样本泛化以及世界模型等前沿成果直接注入工业场景，重点聚焦三大维度助力极智嘉实现技术跃迁

1、重构机器人的“全场景感知大脑”，利用前沿3D视觉技术，破解复杂工况下的精准识别难题，让机器人具备更强的环境适应性。

2、推动“生成式仿真”与世界模型落地，利用神经渲染与生成式AI技术，构建高保真虚拟场景，将具身智能模型的迭代速度提升百倍。

3、搭建“科研-产业”的高速转化桥梁：延续其在“天空工场”的孵化经验，将最前沿算法转化为可落地的具身智能方案，释放商业化潜力。

“通用仓储机器人”战略正稳健推进存量市场蕴含着数千亿美元的商业价值

值得一提的是，极智嘉的“通用仓储机器人”战略正在稳步推进之中。

其中，极智嘉现已完成“通用仓储机器人”战略的第一阶段“单点突破”：专用于拣货场景的无人拣选工作站于2025年10月底推出，近期已获得国际巨头验收，完成技术及商业化验证。日前，极智嘉正式发布了全球首款面向仓储场景的人形通用机器人Gino 1，这也标志着第二阶段“场景通用”的战略兑现，实现了从专用向通用性的演进。

截至目前，基于深刻的场景理解，极智嘉已构建了清晰可落地的全流程无人仓方案: 依托于 Geek+ Brain 具身智能基座模型，AMR集群完成搬运、存储等移动环节，GINO 1 全面接管柔性高、复杂度强的人工操作场景，其中，针对海量 SKU 高效拣选需求，拣货环节可由无人拣选工作站进行效率加码。该方案实现了仓内核心作业的全域智能化覆盖，帮助客户大幅缓解人力压力，在降低长期成本的同时实现效率跃迁。

据 Interact Analysis 数据，全球超70%仓库仍严重依赖人力，即使在已引入AGV/AMR的现代化仓库中，占据运营成本50%以上的拣货、理货等操作环节，因动作复杂且柔性要求高，长期是自动化的“禁区”。这部分亟待从“人手”转化为“机械手”的存量市场，蕴含着数千亿美元的商业价值。换言之，极智嘉的解决方案精准填补了这一空白，开启“操作智能化”的巨大增长空间

根据极智嘉的规划，其接下来将依托全球网络加速无人仓方案的规模化落地，通过“场景-数据-技术”的闭环迭代，推动技术与商业的双重进化。同时，极智嘉将筹备启动战略第三阶段的生态共建，携手全球物理 AI 和具身智能企业，共同推动仓储作业进入多智能体全域协同的真无人新时代。