从“星辰大海”到“人间烟火”：千问3.5的进化逻辑与中国AI的范式转移

2026年的除夕之夜，科技界的喧嚣并未因节日的温情而停歇。当爆竹声在神州大地响起时，阿里巴巴向全球开发者递交了一份沉甸甸的“新年贺礼”：千问Qwen3.5-Plus正式开源。

作为全球开源界的旗手，千问3.5的登场，标志着大模型竞争的主战场正在发生深刻的位移——从单纯的参数竞赛转向效率革命，从实验室的指令遵循转向真实世界的复杂任务执行，从“会聊天的脑子”转向“能办事的助手”。

这是阿里巴巴在AI长征路上的一个里程碑，也是中国AI产业试图通过“技术硬核”与“生态厚度”的双轮驱动，在全球竞争中定义“中国范式”的一次雄心勃勃的尝试。

以“小”胜“大”的底层重构

在过去两年的AI浪潮中，大模型的参数规模曾被视为智能的唯一硬通货。然而，千问3.5的发布，向行业展示了另一种可能：极致的效率。

Qwen3.5-Plus以3970亿的总参数量，通过创新的门控技术和稀疏混合专家（MoE）架构，实现了仅170亿的激活参数。这种“四两拨千斤”的设计，使其性能不仅媲美甚至在多项指标上超越了谷歌的Gemini 3 Pro和OpenAI的GPT-5.2，更令开发者振奋的是其商业逻辑的重塑——API价格仅为Gemini 3 Pro的1/18。

“这不仅是技术的突破，更是生产力的普惠。”一位资深AI架构师评价道。通过将推理效率提升至最高19倍，部署显存占用降低60%，阿里巴巴正在试图打破大模型“算力昂贵”的魔咒。当百万Token的价格压低至0.8元，大模型才真正具备了大规模商业化渗透的基础设施属性。

更为本质的变化在于从“拼凑”到“原生”的跃迁。不同于前代模型在纯文本基座上“打补丁”式的视觉模块叠加，千问3.5实现了原生多模态训练。这意味着它不再是先看图再翻译成文字，而是像人类一样，在预训练阶段就将视觉和文本token深度融合。这种“张开眼睛看世界”的能力，使其在物理空间推理、视频理解以及视觉编程等领域展现出惊人的统治力。从一张手绘草图直接生成可用的前端代码，这种科幻式的场景，已成为千问3.5手中的生产力工具。

30亿补贴背后的“办事人”心智

如果说Qwen3.5的技术发布是阿里巴巴展示其“星辰大海”的远见，那么在春节期间席卷全国的“千问大免单”活动，则是其深入“人间烟火”的实战。

2月6日，千问APP上线春节免单，9小时订单破千万，首日订单达1500万单。这组数字背后，是阿里巴巴C端事业群总裁吴嘉所称的一场“全社会共同参与的AI压力测试”。

“我们做这件事的初衷，从来不是为了卷流量，而是要让AI融进老百姓的日常生活场景中。”吴嘉2月14日接受采访时坦言。在商业博弈的逻辑里，补贴往往意味着获客成本的内卷，但在千问的叙事中，这被定义为一次“能力验证”：验证AI是否能真正跑通从“理解、决策”到“下单、支付”的商业全链路。

春节期间，千问AI购物Agent在6天内完成了1.2亿笔订单。从点一杯奶茶到订一张异地回程的机票，用户发现，AI不再只是一个会写诗的文青，而是一个能处理复杂约束条件的“办事员”。千问是全世界第一个实现用语音买电影票的AI助手。只需打开千问APP，说一句“我们一家三口想看大年初一的惊蛰无声，帮我找个离家最近的电影院，座位不要太靠前。”千问就会自动选好电影院、场次和座位，并生成订单，用户点击付款就可出票。当千问能在十几秒内完成这一系列筛选并生成电影票订单时，AI助手便完成了从“对话框”到“入口”的惊人一跳。

这正是阿里巴巴生态优势的集中爆发。千问3.5不仅是一个脑力中枢，它通过Agent框架，直接调用了飞猪、大麦、高德、饿了么等阿里生态内的“手脚”。这种“脑手合一”的集成能力，正是谷歌、OpenAI等全球巨头目前在实际应用层面临的最大挑战。

范式转移，中国AI的下半场

观察近期的全球AI市场，一个显著的趋势是：美国公司在底层算法和Scaling Law上继续狂飙，而中国公司正在应用层和生态融合上展示出独特的“体感”。

千问APP在App Store连续8天霸榜，DAU在短短三个月内实现跨越式增长，这是运营的胜利，也是用户行为变迁的信号。当用户开始习惯于通过语音指令跨品类消费，AI消费的下沉趋势已经清晰可见——低线城市和县域用户的增速甚至超过了一二线城市。

“AI的应用，中国一定会走在世界的最前列。”吴嘉的这份自信，源于中国拥有全球最密集的移动支付、O2O服务和最复杂的商业执行环境。当谷歌还在宣布Gemini将加入购物功能时，千问已经在大规模实战中完成了商业化验证。

同时，阿里巴巴始终坚持的“开源战略”正在产生深远的溢出效应。据了解，自2023年开源以来，阿里已开源400多个千问模型，覆盖全尺寸、全模态，千问全球下载量突破10亿次，单月下载量是DeepSeek、Meta、OpenAI、智谱、Kimi、MiniMax等2到8名总和，开发者基于千问开发的衍生模型超20万，是公认的全球第一开源模型，也是开发者最友好的开源大模型。面向不同国家的AI开发者和企业的需求，千问大模型还在持续演进：千问3.5扩展支持201种语言，将词表大小从15万扩展到25万，可最高提升小语种60%的编码效率。

这些数据勾勒出了一幅以千问为底座的全球开发者生态图谱。在AI这个赢者通吃的赛道上，阿里选择了一条最难但也最具影响力的道路：做AI时代的“Linux”，让千问成为开发者最顺手的工具。

科技向实，文明向新

“真正的技术进步，是让技术变得不可见。”

当千问3.5在后台以极其精妙的MoE架构进行毫秒级运算时，身处小镇的青年正通过它领到一张免费的电影票，或者为父母订好回家的机票。这一刻，AI不再是实验室里高不可攀的代码，而是触手可及的温暖与便利。

对阿里巴巴而言，千问3.5的发布不仅稳固了其在全球大模型第一梯队的地位，更通过底层技术的极致革新与商业生态的深度耦合，回答了那个关于未来的终极问题：AI如何改变世界？

随着性能更强的旗舰模型Qwen3.5-Max即将发布，我们有理由相信，这场由千问点燃的效率革命与应用热潮，才刚刚开启。