北京
国家知识产权局信息显示，苏州奕芬森西智能科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的油泵工况响应控制优化方法及系统”的专利，公开号CN121520171A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的油泵工况响应控制优化方法及系统，涉及油泵响应控制技术领域，包括获取多泵并联系统历史工况数据，分析负载变化对各油泵输出稳定性的影响，设定初始主泵负载分配比例和备用容量预留比例；基于全因子网格生成候选泵间负载分配组合，将其逐一应用于油泵工况响应控制并提取负载分配特征；利用机器学习训练评价模型，输出各组合对应的负载分配比例评价值；将评价值映射并插值生成光滑负载分配比例展示图；根据系统负载需求分析筛选出最佳泵间负载分配比例，实现油泵动态优化控制；解决了系统在负载突变和高动态工况下压力响应滞后、输出波动大以及能耗和机械磨损不均衡的问题。
天眼查资料显示，苏州奕芬森西智能科技有限公司，成立于2017年，位于苏州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1126万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州奕芬森西智能科技有限公司专利信息8条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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