别再死磕VLOOKUP了！用Kimi K2.5做表，3万行数据3分钟搞定（附20个提示词模板）

眼看着春节假期即将到来，坦白说，这几天大家是不是都是“人在工位，心已到家”？

但现实太扎心：年前的工作安排得满满当当，仿佛年后不上班了一样。

这种时候，千万别再傻傻地手搓表格了！

你的时间要留给过年，表格这种事，直接交给 AI 替你干吧！

前不久，Kimi 更新了 K2.5 模型，

不管是几万行的数据清洗，还是复杂的函数公式，专业的数据分析，都能自动化搞定。

比如让众多表哥表姐看到就想砸键盘的【混合文本拆分】问题，扔给 Kimi，它一键就帮我们整理好了~

曾经几小时的工作量，现在几分钟就能搞定。

毫不夸张地说，有了它，每一个人都能轻松用好 Excel！

下面，我们赶紧来看看 Kimi 是怎么做到的。

文末附赠 20 个 Kimi 高效做表提示词模板，建议收藏！

海量数据轻松处理

一到年底，老板就要做大量数据盘点，分分钟甩来N 个 Excel 表，加起来有几万行数据，要求合并、去重、统一日期格式，整理成标准数据表。

以前：你需要同时打开这些大文件，一个个手动复制粘贴，调整格式，整套下来至少花一整天的时间，还得担心电脑因为数据量太大卡死。

现在：你只需要打开 Kimi 主页，点击左侧的【表格】，就能启动 Kimi Agent 模式。

接着，把那些文件拖进对话框，告诉它：

帮我合并这三个表格，删除重复数据，并将日期格式统一为YYYY/MM/DD。直接生成一个清洗好的Excel文件给我下载。

不到 3 分钟，Kimi 就还你一份合并好的、标准的 Excel 数据文件。

下载打开，检查一遍，就能直接交给老板。

这种高效完成工作的感觉简直不要太爽！

复杂数据快速分析

分析数据时，往往不能只盯着内部的数据算，还得对比外部的市场水平，看看自己到底处于什么位置。

比如做利润核算，你不仅要把销量表和成本表匹配起来算毛利率，通常还需要对比一下行业平均水平，看看我们的产品有没有竞争力。

在传统 Excel 里，这简直是受罪：

先用 VLOOKUP 小心翼翼地把表“V”在一起（稍微有个空格就报错），算完内账，还得去网上搜竞品数据，一个个手动填进去。

但现在，这一整套流程，交给 Kimi 只需一句话。

把表格上传后，直接告诉它：

根据“产品名称”，把成本表里的成本匹配到销量表里，计算出每个产品的毛利率。顺便帮我联网查一下2025年同类产品的行业平均毛利率，列在旁边做个对比。最后生成Excel文件给我下载。

结果如下图：

你会发现，Kimi 不仅瞬间完成了跨表匹配，还能实时联网搜集真实的行业数据填进表格。

数据来源我检查了一下，也是非常准确。

内部数据算得准，外部数据查得真，不瞎编、有来源。这才是 AI 时代的效率！

数据可视化报告

职场汇报离不开数据报告。

但如果是从零开始制作，那是真的麻烦，分析的角度、图表类型的选择都需要自己想半天。

而 Kimi Agent 的优势在于，它不仅是工具，更是半个分析师。

你没思路也没关系，只需要上传数据，再告诉它你想要什么。

Kimi 会完全遵循你上传的数据+深度理解你的业务意图，生成准确的数据分析报告。

谁懂天天看到 AI 在瞎编的我，看到这种准确性的救赎感。

比如我们有一份 2025 年销售数据表，告诉它：

根据我上传的表格，帮我分析25年的销售情况，并生成数据报告。最后输出Excel文件给我下载。

Kimi 就会运用各种函数，如 SUMIF、COUNTIF 等，按照地区、产品线、月度、销售员全方位进行分析，并提供可视化图表。

你下载下来，调整配色、格式，就能放进 PPT 中做汇报了。

20 个 Kimi 高效做表提示词

看完上面这三个场景，相信大家已经迫不及待想试一试了。

为了让你能快速上手，不走弯路，我还整理了20 个 Kimi 高效做表提示词模板。

建议收藏，下次老板安排任务时，直接复制粘贴套用，准点下班！

数据收集录入

❶竞品价格监控

请搜索目前京东/淘宝上[人体工学椅]销量前10的商品，列出名称、价格、店铺名、好评率，并整理成表格给我下载。

❷行业数据调研

帮我查找2025年[美妆电商]的平均转化率、客单价和复购率数据，整理成表，并务必注明数据来源链接。

❸大量图片/照片数据，直接填入表格

读取这张图片[上传截图]，把里面的数据精准还原成Excel表格，保持原有的排版格式。

❹文本/文档/PPT等，直接转表格

直接上传文件，或者[粘贴文本]，告诉Kimi：

把文档/文字里的关键信息提取出来，整理成一个包含“姓名”、“职位”、“联系方式”的Excel表格。

❺搜索特定研报数据

帮我搜索最近半年关于[AI行业]的市场规模预测数据，整理成年份、规模、增长率的表格。

数据清洗

❻混乱格式一键统一

请帮我清洗这份数据：1.将A列所有的日期格式统一为“YYYY-MM-DD”；2.删除B列姓名中所有的空格；3.将C列金额中的“万元”全部换算为“元”。

❼智能去重与拆分

检查表格中的“手机号”列，删除重复项（只保留最新的一条）。然后将“地址”列自动拆分为省、市、区、详细地址4列。

❽纠正错别字

检查A列的“省份”名称，如果有错别字（比如“黑龙江省”写成了“黑龙江”），请帮我全部统一为标准全称。

❾文本提取数字

A列是复杂的商品描述，请把里面的“规格”（如500g、100ml）提取出来，单独放在B列。

数据分析

❿多条件复杂统计

基于这份销售数据，帮我计算“华东大区”且“销售额大于5000”且“产品类别为A”的所有订单总金额，并计算其在总销售额中的占比。

⓫同环比自动计算

按月份统计销售额，并计算每个月的【环比增长率】和【同比增长率】。如果增长率为负数，请在表格中备注“需关注”。

⓬分段统计

将“用户年龄”这一列的数据，按18-25、26-35、36-45、45以上进行分段统计，计算各年龄段的人数占比。

⓭两表差异比对

对比表1和表2，找出“订单号”在表1中有但表2中没有的数据，单独列出来。

数据可视化

⓮自动汇总统计

分析这份2万行的流水，按“地区”（行）和“产品线”（列）汇总销售额，并按总金额降序排列。

⓯帕累托分析图

对“投诉原因”进行分析，生成一张帕累托图，帮我找出导致80%投诉的前20%问题类型。

⓰趋势预测图

基于过去12个月的销售数据，帮我画一个折线图，并简单预测下个月的销售趋势。

⓱漏斗图制作

根据这组转化数据（浏览-点击-咨询-下单），生成一个漏斗图，展示各环节的流失率。

⓲专业组合图表

根据上面的数据，帮我画一个组合图：“销售额”用柱状图表示，“毛利率”用折线图表示，双坐标轴显示。

其他用法

⓳格式转换

把这个PDF文件（或Markdown文本）里的表格，转换成标准的Excel文件供我下载，不要改变原有的布局。

⓴Excel 像素画

请生成一个Excel文件，通过调整单元格背景色，画“6个红灯笼”。

这就是 Kimi Excel 的能力——它不是只会教你怎么做，而是直接能帮你做完交付。

从今天起，试着把那些重复、枯燥的表格工作交给 Kimi，

把那些你学到崩溃的复杂函数交给 Kimi，

把时间留给更有价值的思考或者早点下班，才是 AI 时代该有的工作方式。

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