谷歌全新私人AI技术问世，云端隐私保护再升级！

生成性人工智能仍然需要大量的处理能力。与此同时，各公司正在努力寻找如何在不妨碍用户隐私的情况下，利用最大、最强大的模型。谷歌最新的解决方案是私人人工智能计算，这是一种新的云计算系统，旨在提供先进的人工智能体验，同时确保与设备处理相关的严格数据安全。

这个框架是谷歌对一个重要挑战的解决方案。它旨在让设备能够利用其最大的双子座模型的能力，同时保护您的隐私。也就是说，原始的、可识别的个人数据不会被发送到开放的云中。

谷歌推出新型私人AI计算，提升云端隐私保护

Gemini模型的性能远远超过手机的本地硬件。因此，它们能够实现更先进的功能。谷歌表示，这个系统不仅提供了其庞大服务器的性能，还具备用户期望的“同样的安全性和隐私保障”，而这些处理都是在用户的设备上本地完成的。

私有人工智能计算的基础是谷歌定制的张量处理单元（TPU）。这些芯片配备了集成的安全元件，叫做钛智能区（TIE）。这在谷歌的服务器上创建了一个受保护且隔离的空间。设备通过加密通道直接连接到这个安全的环境。这个系统的设计是为了将内存与主机隔离，这样谷歌的工程师或管理员理论上就无法访问正在处理的原始用户数据。独立分析的结果显示，这个新环境符合谷歌严格的隐私标准。

初始推出将由私人 AI 计算为 Pixel 设备提供更强大的 AI 功能。和往常一样，这次更新将首先在最新的 Google Pixel 10、Pixel 10 Pro、Pixel 10 Pro XL 和 Pixel 10 Pro Fold 上推出。比如，这个系统会增强 Magic Cue，这是一款能根据屏幕活动和个人数据提供上下文相关建议的 AI 助手。此外，录音机应用将利用安全云来扩展它的转录和摘要功能，支持更多语言。这些功能需要更强大的 Gemini 模型计算能力，因此使用云解决方案是必不可少的。

具备本地处理隐私的云人工智能优势

像 Gemini Nano 这样的设备在本地神经处理单元（NPU）上运行较小的模型，能够在没有互联网连接的情况下提供更低的延迟和更高的可靠性。不过，它们无法应对最复杂的任务。这是苹果在人工智能应用中遇到的最大障碍之一。不过，现在谷歌的私人人工智能计算正致力于克服这个限制。这是一种混合方式，设备负责处理简单任务，而安全的云则承担重负载。