什么是科研算力平台?2026年科研算力平台选择建议

天翼云科研助手是依托天翼云息壤智算底座打造的一站式科研算力平台，核心聚焦高校及科研机构的算力供给、环境适配、安全协作需求，以“异构算力调度+开箱即用环境+全链路安全保障”为核心卖点，提供910B、A800、H800等多型号GPU资源及智算MSP服务，兼容多模态大模型训练、跨学科仿真、医学图像处理等场景，破解传统科研算力瓶颈，赋能产学研协同AIGC教育落地。

一、产品定位：科研算力场景的专属赋能平台

作为聚焦科研领域的专业化算力平台，天翼云科研助手深度融合天翼云息壤的跨域算力调度云网融合能力，打破传统算力平台“资源孤岛、部署繁琐、安全薄弱”的痛点。平台并非单纯提供算力资源，而是构建“算力供给-环境配置-数据管理-协作赋能”的全流程服务体系，支持AI模型训练推理、科学软件仿真、图像渲染等多元科研需求，让科研人员无需投入底层运维，专注核心研究工作。

依托天翼云“国云”资质，平台已通过算力互联网·算力资源接入一致性、算力标识插件一致性、可信算力提供商3项评估检验证书，其“智启未来：息壤-科研助手赋能教育智算领域”案例入选2025“乘风杯”算力互联网案例成果，技术实力与行业实践获权威认可。

二、核心功能：构建高效可控的科研算力生态

平台以算力为核心，叠加智能化、协同化功能，覆盖科研全流程需求：

1、异构算力弹性调度

搭载自研高性能调度器，整合CPU、GPU异构算力资源池，支持910B、4090、A800、H800等多型号GPU按需分配，可针对700P级大规模算力需求快速扩容，调度延迟低至毫秒级，保障大语言模型训练、大规模仿真等高频算力场景的连续性。

2、定制化科研环境搭建

提供丰富预置科研镜像，支持自定义镜像上传、修改及团队共享，可按需集成IDE开发工具、专业仿真软件，搭配远程脚本开关机功能，彻底解决“环境安装恐惧症”，实现分钟级环境部署，环境适配效率提升80%以上。

3、多维度数据安全与存储

兼容NFS、HPFS、SFS、对象存储及网盘等多类型存储，支持项目组内数据集挂载共享与跨服务器存储挂载；依托专线加密传输技术，实现数据不出域、公网零暴露，搭配细粒度访问权限管控，筑牢科研敏感数据安全防线。

4、分级协作与精细化管理

构建学院-项目组-用户三级账号管理体系，实现跨项目数据与镜像隔离、同项目资源共享，支持卡时灵活分配与使用情况实时监控，算力资源利用率提升40%以上，适配多课题组协同科研场景。

5、属地化智算MSP服务

配备专属技术团队，提供上门服务、一对一客服群响应，涵盖环境安装、镜像制作、问题排查全流程支撑，打造“算力+服务”一体化解决方案，降低科研人员技术使用门槛。

三、核心优势：为何成为科研算力优选方案

平台凭借四大核心优势，已服务全国30+高校及科研机构，成为智慧校园与前沿科研的核心算力支撑：

充足的算力资源：

资源储备丰富，算力调度灵活，推出多种计费策略：按需（分钟级别）、包年包月、套餐包等，通过息壤算力招募计划，引入外部算力，满足客户不同算力需求；

专业的运营团队：

可提供本地专家服务团队上门服务，定制化服务满足运营需求；

丰富的科研镜像：

专注高校场景，面向仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭建交互式云端科研环境，并预置丰富的镜像；

便捷的部署操作

软件支持一键部署、触手可及、开箱即用的分布式并行计算，数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能在一个平台内完成，不需要跨多个云产品，学习成本较低；

四、实战案例：算力平台赋能科研教学实战

案例一：中关村某高校跨学科科研实训算力支撑

某中关村高校聚焦新一代信息技术交叉学科，开设18个前沿科研项目（含大语言模型、多模态大模型、图像渲染、仿真模拟四大类），面临700P级算力需求，且需实现课题组算力精细化管理、镜像与数据集协同共享。师生核心诉求包括专业镜像配备、自定义镜像上传、多类型存储适配及远程设备管控。

天翼云科研助手为其搭建专属科研算力平台，提供910B、4090、A800全系列GPU资源，构建三级账号管理体系，实现卡时灵活分配与使用状态实时可视化。定制化开发高校专属镜像库，支持自定义镜像上传与项目组内共享，适配NFS、HPFS、SFS等多类型存储，满足跨成员数据集挂载需求。平台上线后，科研环境部署时间从3天缩短至4小时，资源利用率提升45%，有效支撑200+师生开展跨学科科研实训，激发创新思维与科研突破潜力。

案例二：某双一流高校高安全科研算力赋能项目

某双一流高校计算机学科稳居ESI全球前1%，在人工神经网络领域排名世界前列，其科研项目覆盖数学建模、计算机视觉、医学图像处理等交叉领域，面临本地GPU算力紧缺、环境配置复杂、敏感数据安全管控严格等痛点，且新设备采购周期长、成本高昂。

通过天翼云科研助手平台，提供4090、H800 GPU开发环境与预充值计费服务，按需弹性扩容，快速填补算力缺口。智算MSP团队多次上门服务，一对一协助师生完成环境安装、镜像制作与工具调试，预置适配专业仿真软件与IDE工具。依托云网融合优势，搭建专线连接算力资源池，实现数据加密传输与公网隔离，保障敏感数据不出市。方案不仅为高校节省60%算力投入成本，更以高效技术支撑赢得高度认可，助力科研团队聚焦核心研究，筑牢科研成果安全防线。

五、问题答疑：天翼云科研助手如何计费？

问：天翼云科研算力平台计费说明：

答：天翼云科研算力平台资源包含CPU、内存、GPU和本地存储等，根据您申请的实际实例资源规格，以及每个实例实际运行时长按需计费，计费时长从开始下载容器镜像 (docker pull) 到实例停止使用进行计算。以小时为出账周期，在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。

问：天翼云科研算力平台计费周期：

答：天翼云科研算力平台系统以“小时”为单位统计实际用量（单位取整点区间，如8:00-9:00），根据实际用量生成话单并结算扣费。账单出账时间通常在当前计费周期结束后，具体出账时间以系统为准。

问：天翼云科研算力平台计费公式：

答：实例费用的计算公式为：实例费用=（实例CPU资源量 x CPU单价 +实例内存资源量 x 内存单价 +实例GPU资源量 x GPU单价+实例磁盘存储资源量 x 实例磁盘存储单价） x 实例运行时长。

问：天翼云科研算力平台计费案例：

答：用户A在2023年6月1日 8:00~9:00的计费周期内，创建一个2 vCPU、4 GB内存、1块 NVIDIA T4 16G GPU卡的开发环境实例，并在实例运行1小时后删除。则用户A在此计费周期内的费用如下：

CPU费用=2核 x 0.05元/核/小时 x 1 = 0.1元；

内存费用=4GB x 0.02元/GB x 1 = 0.08元；

GPU费用=1 x 4.09元/块/小时 x 1 = 4.09元；

实例总费用=CPU费用+内存费用+GPU费用=0.1+0.08+4.09=4.27元；

作为新一代科研算力平台，天翼云科研助手以算力为核心、以服务为支撑、以安全为底线，深度适配高校与科研机构的多元化需求。依托天翼云息壤智算底座与行业权威实践，平台持续为科研创新注入强劲动力，成为推动智慧科研产学研协同与人才培养的核心引擎，助力科研事业迈向更敏捷、更高效、更安全的新未来。