华兰股份：加速向AI制药转型 布局知识图谱瞄准百亿蓝海

2026年2月9日，华兰股份(301093)发布公告，全资子公司与美国InsilicomLLC前首席技术官俞开先先生(CTO)及美国科学院院士LIU.JUN(刘军)先生领衔的技术团队开展合作，拟以自有资金共同出资设立一家合资公司。该合资公司将聚焦于以知识图谱为核心的药物重定向与药物警戒相关服务。据悉，此举是华兰股份将子公司海南灵擎数智医药科技有限公司(以下简称“灵擎数智”)注册资本增至5亿元后的又一次重大战略落地，也是公司向AI驱动的医药科技公司转型迈出关键一步。

公告指出，本次投资系公司基于既定发展战略，围绕人工智能技术在医药领域的产业化应用进行的前瞻性布局，旨在探索人工智能技术在医药研发与药物安全管理领域的应用场景，丰富公司在医药科技服务方向的业务储备。

瞄准百亿蓝海：知识图谱赋能药物研发新范式与药物警戒服务

合资公司的主攻方向——药物重定向（也称为老药新用或药物重定位），已成为全球药物研发的重要趋势。药物重定向是一种将现有药物应用于新的疾病或适应症的药物研发策略。与传统长达十数年、耗资数十亿美元的新药开发模式相比，药物重定向利用已有药物的安全数据，开发周期可缩短至3—12个月，成功率显著提升至约30%，成本大幅降低，商业价值巨大。2024年全球药物重新定向市场规模达到2160亿元人民币，预测至2030年，全球药物重新定向市场规模将达到3100亿元，市场前景极为广阔。

实现药物重定向的关键在于对海量生物医学数据的深度挖掘与智能关联，而知识图谱技术正是破解这一难题的核心。知识图谱（Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术（2012年由Google提出），是一种结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱通过结构化地整合药物、疾病、基因、蛋白质等数据，构建出清晰的关联网络，能有效减少AI模型的“幻觉”，提升其预测的准确性与可靠性，为快速、精准地发现老药新用提供了强大引擎。例如，AI曾在新冠疫情中助力“瑞德西韦”等药物的快速筛选。

合资公司的另一个主要方向——药物警戒亦具有广阔市场空间。2025年全球药物警戒市场规模约为922亿元人民币，预计到2035年将达到2325亿元人民币。药物警戒是指对药品不良反应及其他与用药有关的有害反应进行监测、识别、评估和控制的活动。在药物警戒业务中，企业可以借助知识图谱构建药物安全关系网络对药物不良反应信号进行实时监测与深度分析，辅助企业及医疗机构进行风险预警与用药决策优化，提升药物安全监测的准确性与效率。

站在巨人肩膀：全球顶尖技术人员领航

本次合资公司的领军人物俞开先先生，职业经历覆盖头部科研机构、头部科技企业与AI生物医药创新公司，其技术管理与研发经验兼具深度与广度。俞开先先生曾任Insilicom LLC首席技术官。

Insilicom LLC是一家专注于利用人工智能（AI）加速生物医学研究与药物发现的美国科技公司。其核心理念是将先进的人工智能解决方案构建于可信、结构化的知识基础之上，这些知识以大规模“知识图谱”的形式系统化呈现，旨在开发透明、可靠且可解释的AI系统。

在这一理念的驱动下，Insilicom LLC构筑了极高的技术壁垒，主要体现在两大核心优势上。首先，公司拥有顶尖的自然语言处理与知识抽取能力，能够从海量非结构化的生物医学文献（如PubMed摘要）中精准提取出药物、疾病、基因等复杂关系，其算法精度已接近人类专家水平。其次，Insilicom LLC打造了独有的生物医学知识图谱，它不仅深度融合了超过40个公共数据库及全量PubMed文献，更支持可解释的因果推理，能够揭示药物背后的分子作用路径。

基于上述坚实的技术基础，Insilicom开发了三大核心产品线，服务于药物研发与安全监测的关键环节：（1）BioKDE（生物医学知识发现引擎）：一个深度学习驱动的引擎，能够将数百万篇科研论文转化为可视化的知识图谱，帮助研究人员高效发现药物、基因与疾病之间隐藏的潜在联系。（2）IPV（AI驱动的药物安全监测平台）：专门用于自动化监控药物不良反应（ADR）。该平台能自动筛选PubMed等文献库，精准提取药物安全信息，效率相比人工审核提升10倍以上。（3）IDEAL（数据探索与标准化工具套件）：专注于癌症基因组学领域，帮助医生和研究人员更好地探索、标准化及利用复杂的癌症数据。

Insilicom LLC的技术实力屡获国际权威认可。首先，Insilicom LLC的技术实力在多项国际顶级赛事中得到验证，其于2023年荣获全球知名的生物医学文本挖掘挑战赛——Bio Creative Challenge VIII（BioRED Track）冠军；并于2022年在美国国立卫生研究院（NIH）举办的LitCoin自然语言处理（NLP）挑战赛中，以最高表现夺冠。此外，其技术也获得了美国联邦政府的高度认可，多次获得美国国立卫生研究院（NIH）和国家科学基金会（NSF）的研发资助。在商业化层面，Insilicom已成为赛诺菲（Sanofi）、安进（Amgen）等全球顶尖制药企业的数据供应商，说明其数据质量与解决方案的权威性与有效性已获得国际顶尖客户的验证。

在 Insilicom LLC任职期间，俞开先先生主要负责 AI驱动的生物医药平台与企业级知识图谱系统研发，聚焦药物警戒和药物重定向等核心产品创新与技术落地工作。俞开先先生对Insilicom LLC的技术发展起到重大作用，在他的领导下，Insilicom LLC构建起行业领先的技术架构与研发体系。俞开先先生技术远见与落地能力塑造了Insilicom LLC的核心竞争力。

俞开先先生以及其背后团队的加盟，意味着华兰股份此次并非从零开始探索，而是直接引入了经过全球产业验证的顶级技术基因，是一次“站在巨人肩膀上”的高起点起航。

创新激励绑定：里程碑式业绩承诺彰显信心

尤为引人注目的是，合资公司设计了一套极具前瞻性与吸引力的激励方案。该方案将授予俞开先先生及其团队的股权，与明确的业绩里程碑深度挂钩，并根据里程碑的达成情况分步解锁。四个里程碑清晰递进，从首个会计年度营收突破1000万元人民币开始，直至累计营收达4.4亿元且实现净利率转正。这一系列业绩目标，对于一家初创的AI医药公司而言，展现了团队对技术路径、市场前景及执行能力的强大信心。华兰股份现有的1300多家药企客户资源，将为合资公司的业务快速起步提供坚实的基石。

此外，当合资公司实现盈亏平衡后，华兰股份有权收购团队股权实现完全并表，此举既能充分激励团队开拓，又能在未来显著增厚上市公司利润。

本次合作中，华兰股份亦通过授予5%股权的形式，深度绑定了华兰股份AI医药专家委员会主任委员刘军先生。此举将确保合资公司在发展战略规划及技术路线上获得持续、稳定的资源和智力支持。

从早期对外投资AI抗体设计公司科迈生物，到如今内部培育由全球顶尖技术人员领衔的知识图谱团队，华兰股份在AI制药领域的战略布局愈发清晰和深入。通过“外部投资+内部孵化”的双轮驱动，公司正稳步构建其在医药研发新时代的核心竞争力。

有理由相信，凭借对前沿技术的敏锐洞察、对创新激励的大胆设计以及对产业资源的整合能力，华兰股份正稳步迈向国内AI制药领域的舞台中央，有望成为引领行业变革的领头羊。