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去年DeepSeek,今年SeeDance!从国运级到地表最强

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对历史的最好纪念,就是创造新的历史。

去年DeepSeek,今年SeeDance。

2025年新年,DeepSeek-R1亮相,《黑神话:悟空》制作人冯骥,称之为“国运级别的科技成果”。

2026年2月9日,冯骥在即梦的Seedance 2.0视频生成模型后,给出了新的判词:

当前地表最强的视频生成模型,没有之一。 AIGC的童年时代,结束了。 我很庆幸,至少今天的Seedance 2.0,来自中国。


“国运级”铺垫

“杀死比赛”降临

2025年,冯骥在评价DeepSeek时,惊叹于其同时实现了强大、便宜、开源,这看似难以共存的特质。

一年后,震撼的焦点从文本与推理转向了视频与创造。


在2026年2月9日的点评中,冯骥将Seedance 2.0定义为“当前地表最强的视频生成模型,没有之一”。

他指出,其核心突破在于“全能”,AI理解并整合文本、图片、视频、音频等多模态信息的能力完成了一次飞跃。

他预测,该模型将使得一般性视频的制作成本迅速趋近于算力的边际成本,引发内容领域“史无前例的通货膨胀”,并彻底重构影视行业与传统工作流程。

影视飓风创始人Tim在最新视频中表示:

按照2026年初Seedance视频模型的能力,传统影视流程已进入被AI海啸冲走的倒计时。

同时Tim也警告,当一个人的图像和声音数据进入了AI的数据集,模型可以100%地模拟出这个人的任何形态和声音。这并非小革新,而是会推走影视行业过去所有流程和沉淀的海啸。


基哥试用了下Seedance 2.0,不仅能从简单的文字描述中生成电影感十足的镜头,更能实现“自分镜、自运镜”,根据故事情节自动规划拍摄手法。



它支持同时输入最多12个图片、视频、音频文件作为参考,精准控制人物、动作、风格和音效。

更关键的是,其生成视频的可用率据多位测试者反馈高达90%以上,远超行业平均水平,使得创意落地的成本与时间呈数量级下降。

根据大家的的反馈,该模型在镜头运动和一致性方面超越了 OpenAI 的 Sora 和快手的可灵。



这不是“更便宜的电影”

而是“另一种艺术”

Seedance 2.0,它在使用手册标题的最后,写着Kill the game!(杀死比赛)。这个评价,相当客观。


AIGC的童年时代,结束了。

传统影视制作,成本结构是典型的“工匠式”的:人力、时间、实体资源堆叠。

而Seedance 2.0所代表的范式,其成本核心是“计算式”的:一段60秒高质量视频的成本,从近万元的专业制作费用,压缩至近乎可忽略的算力消耗与几分钟的等待时间。

视频正从一种需要精心策划、高昂投入的“稀缺资源”,转变为一种可以按需、实时、海量生成的“基础设施”。

一切需要展示的环节:从电商广告、产品预览、教育讲解到个性化叙事,都将被轻易地“视频化”。

这不再是“用更便宜的方法拍电影”,而是“视频成为一种新的通用语言”。


小结

短剧行业不再“抽卡”。以前做一分钟可用的AI视频,因为要反复‘抽卡’重试,实际API成本是理论成本的五到十倍。现在,成本几乎等于理论成本。

同样的素材,给不同的人剪,结果天差地别。

而这套经验,正是影视从业者相对于AI视频玩家最大的壁垒。

Seedance 2.0的出现,真正可怕的是:它在直接拆这条护城河。

不知道字节给 Seedance 2.0 喂了多少素材,才把模型推到这个层级。 但至少从这次展示来看,字节这条路线,是真的走对了。

Seedance 2.0将生成成功率,与质量提升到新高度。

有机构表示,Seedance在AI漫剧和仿真人剧已经达到了工业级标准。

这对于本就追求极致效率与成本控制的短视频、营销广告及新兴的AI漫画剧赛道而言,意味着生存法则的巨变。

旧童年的结束,是一个新神话的开篇。

去年DS,今年SD。

但更值得注意的是,今年的SD可能不止一个,而是一批。

END•

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