北京
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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司;兰州理工大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请一项名为“一种基于随机森林的工业负荷预测方法”的专利，公开号CN121480852A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于随机森林的工业负荷预测方法，包括步骤：S1、采集节点待分配工业资源余量及节点下一级子节点工业资源用量数据；S2、通过观测下一级子节点工业资源用量数据变化，获取下一级子节点工业资源用量数据变化的相关数据；S3、将节点下一级子节点工业资源用量数据与相关数据输入训练好的随机森林模型中，获取随机森林模型输出的节点所需分配工业资源预测数据值；S4、将采集的节点待分配工业资源余量与节点所需分配工业资源预测数据值进行做差比较；S5、判断节点余量是否大于预测数据值，若大于，则返回步骤S1进行下一轮工业负荷预测，若小于等于预测数据值，则进入步骤S6；S6、发出节点待分配工业资源余量不足预警。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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