当AI开始动华尔街的奶酪

该图片可能由AI生成

Anthropic发布Claude CoWork后，软件股和法律科技股应声下跌。这次市场反应如此剧烈，原因很简单：AI终于开始触碰那些按小时计费的高利润领域了。

过去几年，AI自动化客服、写营销文案，华尔街基本无动于衷。但这次不同。合同审查、法律研究、结构化分析，这些工作每小时账单动辄数百美元，是律所和咨询公司的利润核心。当AI宣称能胜任这些任务时，投资者开始认真计算：如果机器能可靠地完成这些工作，那些靠专业知识和时间差赚钱的商业模式还能撑多久？

讨论中最尖锐的问题是责任归属。有人引用IBM那句老话：计算机永远不能被追责，所以计算机永远不能做管理决策。加拿大航空已经因为AI客服的错误回答在法庭上败诉。当AI生成的法律建议出错，谁来承担后果？Anthropic的用户协议写得很清楚，他们不会为此负责。这意味着每一份AI产出的文件，最终还是需要人类专业人士签字背书。

一位金融顾问的观察很有意思：对大公司来说，责任风险是采用AI的最大障碍；但对小型专业机构，AI反而是福音。他现在相当于拥有了一个助理团队，效率大幅提升，只要自己把关最终产出就行。规模决定了风险承受能力。

开发者群体的反应更加务实。有人用Claude Code替换了一套年费九万美元的云部署软件。不是AI比人强，而是很多SaaS产品本来就是在卖你不需要的功能组合。AI能快速生成定制化的小工具，精准解决特定问题，这让那些大而全的软件套件显得臃肿且昂贵。

关于AI是否会取代程序员，一位资深开发者说得很清醒：AI让我们更快，但没有取代我们。我现在更像是代码审查员和质量测试员，工作性质变了，但专业判断力依然不可或缺。不过他也承认，用更少的人完成更多的事，本质上就是有人被替代了。

市场是否反应过度？短期来看可能是。Claude CoWork不会让律所一夜消失，但它会压缩利润空间。真正的问题从来不是AI能否做到，而是采用速度有多快。合规审查、数据安全、组织惯性，这些摩擦力会减缓变革，但不会阻止它。

有投资者提醒：想想2000年光纤泡沫破裂，光纤技术最终无处不在，但当时90%的光纤公司都倒闭了。早期玩家未必能笑到最后，技术会被商品化，最终人人都能廉价使用。

今天的AI是它最差的版本。这句话说出来确实让人心情复杂。

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