深圳市多位政协委员建言： 加强AI全域全时全行业高水平应用

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证券时报记者 陈霞昌

2月8日，深圳市政协七届六次会议开幕，人工智能（AI）成为众多政协委员关注的核心焦点。多位委员结合深圳AI产业发展现状与挑战，从技术攻坚、数据要素、人才培养、产业生态、治理体系等多维度建言献策，为深圳打造人工智能先锋城市、推动AI全域全时全行业高水平应用擘画发展蓝图。

当前，深圳AI产业已实现“0到1”的跨越发展，政策环境持续优化，产业生态活力迸发，累计开放近200个“城市+AI”应用场景，AI在城市治理、公共服务等领域的赋能效应凸显。但对照人工智能先锋城市建设目标，仍面临数据融合不足、核心技术自主化待提升、跨系统协同缺乏等挑战。针对这些问题，深圳市政协委员、民进市委会常委胡锦敏提出，深圳需加强AI全域全时全行业高水平应用，从贯通数据要素、聚焦技术攻坚、升级场景赋能三方面构建AI生态。他建议，在政务、医疗、教育等领域制定统一数据标准，推动AI与高端制造、智慧城市垂直场景深度融合，打造“城市智能总台”中枢，并借助APEC会议契机实施“深圳AI”品牌全球推广计划。同时，推行“沙盒监管”、强化标准伦理引领、建立常态化AI治理公众对话机制，让市民对AI“用得明白、用得放心”。

数据作为AI产业的核心生产要素，其高质量供给与高效流通是产业发展的关键。深圳市政协委员、深圳市天使投资引导基金管理有限公司副总经理徐向东指出，深圳数据交易所已成为全国首个交易额破百亿元的数据交易平台，但仍存在细分领域数据采集不精准、跨场景互通有壁垒等问题。他建议通过搭建细分场景数据采集及合成平台、推动公共数据“按需供给”、细化数据全生命周期管理规范等举措，实现数据的精准供给、高效流通与安全保障，进一步巩固深圳在数据要素领域的领先优势。

让AI“用得起、用得好”，是推动大模型从“炫技”走向“实战”的核心要求。深圳市政协常委、云天励飞董事长兼CEO陈宁提出，当前大模型存在调用成本高、推理端标准空白等问题，深圳应把握“训练追赶、推理超车”的战略机遇。他建议深圳锚定“0.1分钱”极致算力成本目标，3年内将百万Tokens边际推理成本压降至该量级，同时由高校和科研机构牵头建立“大模型AI推理芯片评测标准”，并借APEC（深圳）国际窗口组建“AI推理算力工作组”，提升深圳在全球AI版图的话语权，让普惠AI成为高质量发展新引擎。

人才是AI产业发展的核心支撑，高等教育与人才评价体系的革新尤为重要。深圳市政协委员、深圳大学土木与交通工程学院执行院长龙武剑建议，深圳应构建区域共享的人工智能教育资源体系，组建“粤港澳大湾区人工智能教育共享联盟”，深化“人工智能+学科”人才培养改革，将AI通识教育纳入所有专业培养方案，并健全高校AI伦理与安全保障机制，培养学生“技术向善”的责任意识。深圳市政协委员、深圳清华大学研究院常务副院长刘仁辰则提出，需打破传统人才评价体系，从“选项目”转向“识人才”，将算力、数据等AI核心资源前置给年轻创新者，通过导师与产业共创补齐其市场认知短板，让深圳成为年轻AI人才创新创业的“第一站”。

产业生态的优化是AI企业发展的沃土，针对深圳AI企业面临的订单转化、出海发展等难题，深圳市政协委员、北京市竞天公诚（深圳）律师事务所资深合伙人周璇围绕“四个更容易”提出建议。她表示，应升级“AI企业服务包2.0”实现政府服务高效对接，公开AI应用场景采购清单降低企业订单获取难度，建立统一“数据出境安全测试平台”并提供跨境法律与知识产权服务，助力AI企业国际化发展，让深圳成为最适合AI企业生长的沃土。